云计算要学习哪些技术？
云计算是一个广泛的领域，涉及到多个技术和工具，涵盖了从基础设施到应用程序层面的各个方面。要在云计算领域有所发展，通常需要掌握以下技术和知识：1. 云计算基础概念
[*]云计算模型：理解不同的云服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和摆设模型（公有云、私有云、混合云）。
[*]假造化技术：云计算的基础，了解假造化原理和常见假造化平台（如 VMware、KVM、Hyper-V）。
[*]云计算架构：理解云计算中的架构计划，如多租户架构、弹性伸缩、负载均衡、高可用性等。https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a878486bd0df488f9e0437040a8c23e8.jpeg
2. 云平台和服务
熟悉主要的云服务提供商和他们的产品：
[*]Amazon Web Services (AWS)：包括 EC2、S3、Lambda、RDS、VPC 等服务。
[*]Microsoft Azure：例如 Azure VM、Azure Functions、Azure Storage、Azure Kubernetes Service (AKS) 等。
[*]Google Cloud Platform (GCP)：例如 Compute Engine、Cloud Functions、Kubernetes Engine、Cloud Storage 等。
[*]Alibaba Cloud、IBM Cloud、Oracle Cloud 等：这些平台也有各自独特的服务。
3. 容器化和编排技术
[*]Docker：容器技术的基础，资助在不同环境中构建、发布和运行应用。
[*]Kubernetes：容器编排和管理工具，用于自动化摆设、扩展和管理容器化应用。
[*]容器镜像与堆栈：了解怎样构建 Docker 镜像，并利用 Docker Hub 或其他私有堆栈进行管理。
4. 基础设施自动化
[*]基础设施即代码（IaC）：理解怎样通过代码管理基础设施资源，如利用 Terraform、AWS CloudFormation 或 Azure Resource Manager。
[*]配置管理工具：如 Ansible、Chef、Puppet 等，用于自动化配置和管理服务器。
5. 网络与安全
[*]云网络：假造私有网络（VPC）、子网、网络负载均衡、CDN（内容分发网络）等技术。
[*]云安全：学习云环境中的安全实践，如数据加密、身份与访问管理（IAM）、防火墙设置等。
[*]多因素认证（MFA） 和 单点登录（SSO） 等安全机制。
6. 存储技术
[*]对象存储（如 AWS S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage）。
[*]块存储（如 AWS EBS、Google Persistent Disk）。
[*]文件存储（如 Amazon EFS、Azure Files）。
[*]分布式存储系统：如 Ceph、GlusterFS 等。
7. 数据库管理
[*]关系型数据库：如 Amazon RDS、Azure SQL Database、Google Cloud SQL 等。
[*]非关系型数据库：如 Amazon DynamoDB、MongoDB、Cassandra 等。
[*]数据库迁移与备份：了解怎样在云环境中进行数据库迁移和自动化备份。
8. 云监控与日志管理
[*]监控工具：如 AWS CloudWatch、Azure Monitor、Prometheus、Grafana 等。
[*]日志管理：如 AWS CloudTrail、Azure Log Analytics、ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）。
9. DevOps 与连续集成/连续交付（CI/CD）
[*]DevOps文化与工具：了解 DevOps 思维，学习怎样通过工具实现开辟与运维的自动化。
[*]CI/CD 工具：如 Jenkins、GitLab CI、AWS CodePipeline、Azure DevOps。
[*]自动化测试与摆设：了解怎样在云环境中进行自动化的测试、构建和摆设。
10. 无服务器计算（Serverless）
[*]无服务器架构：如 AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions 等，理解无服务器计算的原理和应用场景。
11. 大数据与人工智能
[*]大数据工具：如 Hadoop、Spark、Google BigQuery、AWS EMR 等，用于处置惩罚和分析大规模数据。
[*]机器学习平台：如 AWS SageMaker、Azure Machine Learning、Google AI Platform 等，用于开辟、训练和摆设机器学习模型。
12. 云服务的管理与优化
[*]成本优化：了解怎样在云环境中进行资源优化，以低落成本，利用工具如 AWS Trusted Advisor、Azure Cost Management。
[*]弹性与自动化扩展：学习怎样根据需求进行资源弹性扩展，例如利用 Auto Scaling、Elastic Load Balancing。
13. 开辟语言和工具
[*]编程语言：掌握至少一种编程语言（如 Python、Go、Java、Node.js 等），以便编写自动化脚本、API 调用等。
[*]云 SDK 和 API：了解云平台的 SDK 和 API，以便通过编程访问和管理云资源。
14. 混合云与多云架构
[*]学习怎样在多个云环境（AWS、Azure、GCP）之间构建集成架构，解决不同云平台的资源管理和跨平台通信问题。
15. 合规与法规
[*]了解云计算环境中的合规要求，例如 GDPR（欧洲数据保护法）、HIPAA（健康信息隐私法）、SOC 2 等。
怎样学习云计算？
[*]基础教程：从云服务提供商（AWS、Azure、GCP）的官方文档和培训课程入手。
[*]在线课程与认证：
[*]AWS Certified Solutions Architect 或 Microsoft Certified: Azure Solutions Architect 等认证课程。
[*]Coursera、Udemy、Pluralsight 上有许多云计算相关的课程。
[*]动手实践：通过创建实际的云实例，构建云应用，利用云平台进行实践，才能更好地掌握技能。
云计算是一个跨学科的领域，涉及到多个技术栈，学习过程中不仅要掌握理论知识，还要多进行实践操纵，才能深入理解并应用云计算技术。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]