使用 Flink Doris Connector 举行数据读取和写入操作
Apache Flink 是一个用于处理处罚无界和有界数据的开源流处理处罚框架，而 Apache Doris（以前称为 DorisDB 或 Palo）是一个现代化的实时分析型数据库。Flink Doris Connector 答应你在 Flink 作业中读取和写入 Doris 数据库。以下是一个基本示例，展示如何使用 Flink Doris Connector 举行数据读取和写入操作。假设你已经安装并设置好了 Flink 和 Doris，而且已经添加了 Flink Doris Connector 的依靠。
1. 添加依靠
首先，在你的 Flink 项目中添加 Flink Doris Connector 的依靠。如果你使用 Maven，可以在 pom.xml 中添加如下依靠：
<dependency>
<groupId>org.apache.doris</groupId>
<artifactId>doris-flink-connector</artifactId>
<version>1.0.0</version> <!-- 请根据实际情况选择合适的版本 -->
</dependency>
2. 设置 Doris 表
假设你在 Doris 中有一个表 user_events，其布局如下：
CREATE TABLE user_events (
id INT,
user_id INT,
event_time TIMESTAMP,
event_type varchar
) DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 1;
3. 读取 Doris 表
以下是一个示例，展示如何从 Doris 表中读取数据并在 Flink 中举行处理处罚：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.connector.doris.source.DorisSourceBuilder;
import org.apache.flink.connector.doris.util.DorisOptions;
import org.apache.flink.connector.doris.table.lookup.DorisLookupOptions;
import org.apache.flink.table.data.GenericRowData;
import org.apache.flink.table.data.RowData;
public class DorisReadExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 Flink 流处理环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// Doris 连接信息
String fenodes = "localhost:8030";// 9030
String username = "root";
String password = "";
String database = "test_db";
String table = "user_events";
// 构建 Doris Source
DorisSourceBuilder<RowData> builder = DorisSourceBuilder.<RowData>builder()
.setFenodes(fenodes)
.setUsername(username)
.setPassword(password)
.setDatabase(database)
.setTable(table)
.setDorisReadOptions(DorisOptions.builder().build())
.setDorisLookupOptions(DorisLookupOptions.builder().build())
.setRowConverter(new RowDataConverter()); // 自定义 RowData 转换器
// 创建 DataStream
env.fromSource(builder.build(), WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Doris Source").print();
// 执行 Flink 作业
env.execute("Doris Read Example");
}
// 自定义 RowData 转换器
private static class RowDataConverter implements DorisRowConverter<RowData> {
@Override
public RowData toExternal(Row row, RowKind kind) {
GenericRowData rowData = new GenericRowData(4);
rowData.setField(0, row.getInt(0));
rowData.setField(1, row.getInt(1));
rowData.setField(2, (Timestamp)row.getField(2));
rowData.setField(3, row.getString(3));
return rowData;
}
@Override
public Row toInternal(RowData rowData, RowKind kind) {
// 如果需要将 RowData 转换回 Doris 的 Row 格式，可以在这里实现
throw new UnsupportedOperationException("Not implemented for this example");
}
}
}
4. 写入 Doris 表
以下是一个示例，展示如何将数据写入 Doris 表：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.connector.doris.sink.DorisSinkBuilder;
import org.apache.flink.connector.doris.util.DorisOptions;
import org.apache.flink.connector.doris.table.lookup.DorisLookupOptions;
import org.apache.flink.table.data.GenericRowData;
import org.apache.flink.table.data.RowData;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
public class DorisWriteExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 Flink 流处理环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// Doris 连接信息
String fenodes = "localhost:8030";
String username = "root";
String password = "";
String database = "test_db";
String table = "user_events";
// 构建 Doris Sink
DorisSinkBuilder<RowData> builder = DorisSinkBuilder.<RowData>builder()
.setFenodes(fenodes)
.setUsername(username)
.setPassword(password)
.setDatabase(database)
.setTable(table)
.setDorisWriteOptions(DorisOptions.builder().build())
.setDorisLookupOptions(DorisLookupOptions.builder().build())
.setRowConverter(new RowDataConverter()); // 自定义 RowData 转换器
// 创建一个简单的 DataStream 作为示例
DataStream<RowData> sourceDataStream = env.fromElements(
new GenericRowData(4).replace(new Object[]{1, 100, new Timestamp(System.currentTimeMillis()), "login"}),
new GenericRowData(4).replace(new Object[]{2, 101, new Timestamp(System.currentTimeMillis()), "click"})
);
// 将 DataStream 写入 Doris
sourceDataStream.sinkTo(builder.build());
// 执行 Flink 作业
env.execute("Doris Write Example");
}
// 自定义 RowData 转换器
private static class RowDataConverter implements DorisRowConverter<RowData> {
@Override
public Row toExternal(RowData rowData, RowKind kind) {
// 如果需要将 RowData 转换为 Doris 的 Row 格式，可以在这里实现
throw new UnsupportedOperationException("Not implemented for this example");
}
@Override
public RowData toInternal(Row row, RowKind kind) {
GenericRowData rowData = new GenericRowData(4);
rowData.setField(0, row.getInt(0));
rowData.setField(1, row.getInt(1));
rowData.setField(2, (Timestamp)row.getField(2));
rowData.setField(3, row.getString(3));
return rowData;
}
}
}
留意事项
[*]依靠版本：确保使用的 Flink Doris Connector 版本与你的 Flink 和 Doris 版本兼容。
[*]网络设置：确保 Flink 作业可以或许访问到 Doris 服务器。
[*]性能调优：根据实际需求调整 Flink 和 Doris 的设置参数，以优化性能。
[*]错误处理处罚：在生产环境中，建议添加恰当的错误处理处罚和重试机制，以应对网络中断或其他异常环境。
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