Neo4j APOC-01-图数据库 apoc 插件介绍
neo4j apoc 系列Neo4j APOC-01-图数据库 apoc 插件介绍
Neo4j APOC-01-图数据库 apoc 插件安装 neo4j on windows10
Neo4j APOC-03-图数据库 apoc 实战使用使用
Neo4j APOC-04-图数据库 apoc 实战使用使用 apoc.path.spanningTree 最小生成树
neo4j 的 apoc
Neo4j 的 APOC（Awesome Procedures on Cypher）是一个非常强盛的 Neo4j 插件，它扩展了 Cypher 查询语言的功能，提供了大量的实用函数和存储过程，极大地增强了 Neo4j 的功能性。
APOC 实用于需要更复杂数据处理和操作的场景，支持各种数据转换、图算法、数据导入/导出、集成外部系统等操作。
1. APOC 的基本功能
APOC 插件包含了以下几类常勤奋能：
[*]数据转换和处理：
[*]支持各种图数据的转换，例如将节点和关系转换为其他格式（JSON、CSV 等），以及对图的结构和数据进行各种操作（过滤、聚合、排序等）。
[*]提供了对聚集、字符串、日期等数据类型的操作函数。
[*]图算法：
[*]APOC 提供了许多图算法（如最短路径、中央度、PageRank 等），固然 Neo4j 自己也有图算法库（Graph Data Science），但是 APOC 是一个更加轻量级的选择，实用于简单的图分析任务。
[*]存储过程：
[*]提供了丰富的存储过程，例如批量数据插入、更新、删除、导入导出等。
[*]支持对图数据库的各种操作进行封装，并简化复杂操作。
[*]与外部系统的集成：
[*]APOC 支持通过 HTTP 访问外部 REST API，大概与文件系统交互（如上传、下载文件），以便集成外部数据源。
[*]也支持与外部数据库的连接，如导入其他数据库的数据到 Neo4j。
总结
APOC 是一个功能丰富且灵活的 Neo4j 插件，它为 Cypher 查询语言提供了大量实用的扩展，涵盖了数据处理、图算法、外部系统集成等方面。
通过使用 APOC，开发者可以大大提高图数据库的操作效率和灵活性，尤其是在复杂的数据处理和分析任务中。
apoc 常用的功能
下面是一些常用的 APOC 插件功能和示例
功能存储过程/函数描述示例数据转换apoc.convert.toJson()将节点、关系或任何图数据结构转换为 JSON 格式MATCH (n:Person) RETURN apoc.convert.toJson(n)聚集操作apoc.coll.flatten()将嵌套的聚集扁平化RETURN apoc.coll.flatten([, ])apoc.coll.sum()盘算聚集中所有元素的和RETURN apoc.coll.sum()apoc.text.join()将聚集中的元素连接成一个字符串RETURN apoc.text.join(['a', 'b', 'c'], ',')图算法apoc.algo.shortestPath()盘算两个节点之间的最短路径MATCH (start:Person {name: 'Alice'}), (end:Person {name: 'Bob'}) CALL apoc.algo.shortestPath(start, end, 'KNOWS') YIELD path RETURN pathapoc.algo.dijkstra()Dijkstra 算法盘算最短路径MATCH (start:Person {name: 'Alice'}), (end:Person {name: 'Bob'}) CALL apoc.algo.dijkstra(start, end, 'KNOWS') YIELD path RETURN path导入/导出数据apoc.import.csv()从 CSV 文件导入数据CALL apoc.import.csv('file:///path/to/file.csv', {header:true}) YIELD nodes, relationships RETURN nodesapoc.export.csv.all()将所有图数据导出为 CSV 文件CALL apoc.export.csv.all('file:///output.csv', {})apoc.load.csv()从 CSV 文件中加载数据CALL apoc.load.csv('file:///path/to/file.csv') YIELD map RETURN mapapoc.load.json()从外部 URL 加载 JSON 数据CALL apoc.load.json('http://example.com/data.json') YIELD value RETURN value外部系统集成apoc.load.xml()从外部 URL 加载 XML 数据CALL apoc.load.xml('http://example.com/data.xml') YIELD value RETURN valueapoc.load.http()通过 HTTP 哀求获取外部数据CALL apoc.load.http('http://example.com/api') YIELD value RETURN value日期和时间处理apoc.date.convert()将日期时间字符串转换为时间戳RETURN apoc.date.convert('2024-11-01T12:00:00', 'ISO_8601', 'milliseconds')图数据操作apoc.create.node()创建节点并为其设置属性CALL apoc.create.node(['Person'], {name: 'Alice', age: 30}) YIELD node RETURN nodeapoc.create.relationship()创建关系并设置属性MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'}) CALL apoc.create.relationship(a, 'KNOWS', {since: 2020}) YIELD rel RETURN rel事务和批量操作apoc.periodic.iterate()按批次进行迭代处理CALL apoc.periodic.iterate('MATCH (n:Person) RETURN n', 'SET n.processed = true', {batchSize: 1000}) YIELD batches, total RETURN batches, total性能监控与统计apoc.stats()返回数据库的统计信息RETURN apoc.stats()路径和图遍历apoc.path.expand()扩展路径，获取指定节点的邻人MATCH (a:Person {name: 'Alice'}) CALL apoc.path.expand(a, 'KNOWS', 1) YIELD path RETURN pathapoc.path.subgraphNodes()获取路径的子图节点MATCH (a:Person {name: 'Alice'}) CALL apoc.path.subgraphNodes(a, {relationshipFilter: 'KNOWS'}) YIELD node RETURN node字符串处理apoc.text.split()按指定分隔符将字符串分割成多个部分RETURN apoc.text.split('a,b,c,d', ',')apoc.text.replace()在字符串中进行替换操作RETURN apoc.text.replace('Hello World', 'World', 'Neo4j')这些功能覆盖了图数据库的许多常见操作，如数据转换、导入导出、图算法、路径盘算等，可以或许有效扩展 Neo4j 的使用场景。
参考资料
https://www.cnblogs.com/liaozk/p/17138133.html
https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_cql_introduction.html
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