[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多历程`multiprocessing`
多线程和多历程的Python实现1. 多线程实现
1.1 原理
[*]Python的多线程模块**threading**答应程序并发实行多个任务。
[*]由于全局表明器锁（GIL），Python的线程可能无法实现真正的并行实行，适合I/O密集型任务。
1.2 示例代码
import threading
import time
# 定义线程要执行的函数
def print_numbers(threadName, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print(f"{threadName}: {count}")
# 创建线程对象
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers, args=("Thread-1", 1,))
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers, args=("Thread-2", 2,))
# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待线程执行结束
thread1.join()
thread2.join()
1.3 代码表明
[*]print_numbers函数接受线程名称和延迟时间作为参数，并在循环中打印数字。
[*]threading.Thread创建线程对象，target指定线程要实行的函数，args通报给函数的参数。
[*]start()方法启动线程，join()方法期待线程完成。
2. 多历程实现
2.1 原理
[*]Python的**multiprocessing**模块答应程序创建多个历程，每个历程有自己的内存空间和Python表明器，可以绕过GIL，适合盘算密集型任务。
2.2 示例代码
from multiprocessing import Process
import time
# 定义进程要执行的函数
def print_numbers(processName, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print(f"{processName}: {count}")
# 创建进程对象
process1 = Process(target=print_numbers, args=("Process-1", 1,))
process2 = Process(target=print_numbers, args=("Process-2", 2,))
# 启动进程
process1.start()
process2.start()
# 等待进程执行结束
process1.join()
process2.join()
2.3 代码表明
[*]print_numbers函数接受历程名称和延迟时间作为参数，并在循环中打印数字。
[*]Process创建历程对象，target指定历程要实行的函数，args通报给函数的参数。
[*]start()方法启动历程，join()方法期待历程完成。
3. 休眠的作用
3.1 原因
[*]模仿耗时利用：模仿文件读写、网络通讯等耗时任务。
[*]克制过快实行：减慢实行速率，便于观察输出。
[*]展示并发效果：增加线程切换机会，展示并发实行效果。
[*]克制资源竞争：减少同时访问共享资源的可能性。
[*]控制实行顺序：通过调解休眠时间，影响实行顺序。
[*]测试和调试：帮助开发者理解实行流程，定位题目。
3.2 示例代码中的休眠
[*]在多线程和多历程的示例代码中，time.sleep(delay)用于休眠指定的时间（秒），其中delay是通报给函数的参数。
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