【GreatSQL优化器-06】条件过滤导致选择非最佳
【GreatSQL优化器-06】条件过滤导致选择非最佳一、condition_fanout_filter导致计划非最佳
GreatSQL 的优化器对于 join 的表需要根据行数和 cost 来确定最后哪张表先实行哪张表后实行，这内里就涉及到预估满意条件的表数据，condition_fanout_filter会根据一系列方法计算出一个数据过滤百分比，这个比百分比就是 filtered 系数，这个值区间在，值越小代表过滤效果越好。用这个系数乘以总的行数就可以得出最后需要扫描的表行数的数量，可以大幅节省开销和实行时间。
这个功能是由OPTIMIZER_SWITCH_COND_FANOUT_FILTER这个OPTIMIZER_SWITCH来控制的，默认是打开的。因此一般情况下不需要特意去关闭，但是如果碰到实行特别慢的一些情况可以思量关闭。
下面用一个例子来说明condition_fanout_filter有可能导致选择错误的情况：
# 创建2张表，都只在第二列创建索引，其中t3的最后一列也创建一个索引。
CREATE TABLE t3 (ccc1 INT, ccc2 int,ccc3 datetime(6));
INSERT INTO t3 VALUES (1,2,'2021-03-25 16:44:00.123456'),(2,10,'2021-03-25 16:44:00.123456'),(3,4,'2022-03-25 16:44:00.123456'),(4,6,'2023-03-25 16:44:00.123456'),(null,7,'2024-03-25 16:44:00.123456'),(4,3,'2024-04-25 16:44:00.123456'),(null,8,'2025-03-25 16:44:00.123456'),(3,4,'2022-06-25 16:44:00.123456'),(5,4,'2021-11-25 16:44:00.123456');
CREATE TABLE t4 (d1 INT, d2 int, d3 varchar(100));
INSERT INTO t4 VALUES (1,2,'aa1'),(2,1,'bb1'),(2,3,'cc1'),(3,3,'cc1'),(4,2,'ff1'),(4,4,'ert'),(4,2,'f5fg'),(null,2,'ee'),(5,30,'cc1'),(5,4,'fcc1'),(4,10,'cc1'),(6,4,'ccd1'),(null,1,'fee'),(1,2,'aa1'),(2,1,'bb1'),(2,3,'cc1'),(3,3,'cc1'),(4,2,'ff1'),(4,4,'ert'),(4,2,'f5fg'),(null,2,'ee'),(5,30,'cc1'),(5,4,'fcc1'),(4,10,'cc1'),(6,4,'ccd1'),(null,1,'fee'),(1,2,'aa1'),(2,1,'bb1'),(2,3,'cc1'),(3,3,'cc1'),(4,2,'ff1'),(4,4,'ert'),(4,2,'f5fg'),(null,2,'ee'),(5,30,'cc1'),(5,4,'fcc1'),(4,10,'cc1'),(6,4,'ccd1'),(null,1,'fee');
CREATE INDEX idx3_2 ON t3(ccc2);
CREATE INDEX idx3_3 ON t3(ccc3);
CREATE INDEX idx4_2 ON t4(d2);实行一个join命令，where条件涉及的列不含t4的索引列，但是包含t3的索引列。
起首查看条件过滤开启的情况，效果是t4先实行全表扫描，预估的扫描行数为39 * 33.33%=13行，而t3实行ref索引扫描，行数为1 * 11.11%=0.1行，总行数为2行
greatsql> EXPLAIN SELECT * FROM t4 join t3 ON t4.d1=t3.ccc1 and t4.d2=t3.ccc2 where t4.d1<5 and t3.ccc3 < '2023-11-15';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-----------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-----------+------+----------+-------------+
|1 | SIMPLE | t4 | NULL | ALL| idx4_2 | NULL | NULL | NULL | 39 | 33.33 | Using where |
|1 | SIMPLE | t3 | NULL | ref| idx3_2,idx3_3 | idx3_2 | 5 | db1.t4.d2 | 1 | 11.11 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-----------+------+----------+-------------+以上例子因为condition_fanout_filter的设置不同而导致选择了不同的驱动表，最后的扫描行为也不一样。但是明显先实行t3的索引范围扫描比t4的全表扫描服从高，因此这个例子可以看出condition_fanout_filter的预估过滤百分比有更多主观性，最终可能导致错误的优化路径。
附表：join_type访问方法的范例
join_type访问方法的范例说明JT_UNKNOWN无效JT_SYSTEM表只有一行，比如select * from (select 1)JT_CONST表最多只有一行满意，比如WHERE table.pk = 3JT_EQ_REF=符号用在唯一索引JT_REF=符号用在非唯一索引JT_ALL全表扫描JT_RANGE范围扫描JT_INDEX_SCAN索引扫描JT_FTFulltext索引扫描JT_REF_OR_NULL包含null值，比如"WHERE col = ... OR col IS NULLJT_INDEX_MERGE一张表实行多次范围扫描最后合并效果以上各类扫描方式由快到慢排序为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
二、不关condition_fanout_filter的解决办法
如果不关闭condition_fanout_filter有没有办法逼迫指定毗连顺序呢？答案是有的。一共如下3个方法，可以按照自己的需要举行灵活操作。
1、使用 qb_name 提示词来指定毗连顺序
greatsql> EXPLAIN SELECT /*+ qb_name(qb1) JOIN_ORDER(@qb1 t3,t4) */ * FROM t4 join t3 ON t4.d1=t3.ccc1 and t4.d2=t3.ccc2 where t4.d1 CREATE INDEX idx4_1 ON t4(d1);greatsql> EXPLAIN SELECT * FROM t4 join t3 ON t4.d1=t3.ccc1 and t4.d2=t3.ccc2 where t4.d1 EXPLAIN SELECT /*+ qb_name(qb1) JOIN_FIXED_ORDER(@qb1) */ * FROM t3 join t4 ON t4.d1=t3.ccc1 AND t4.d2=t3.ccc2 WHERE t4.d1
页:
[1]