【Python】*args和**kwargs
一、*args: 吸收不定命目的位置参数在Python中，函数定义时可以通过*args吸收恣意数目的位置参数。
这里的星号(*)告诉解释器将所有额外的位置参数打包成一个元组转达给函数。
这使得函数可以处置惩罚比预期更多的输入，而不必提前确定参数的数目。
示例1：简朴的加法盘算器
def add_numbers(*args):
"""计算传入的所有数字之和"""
return sum(args)
print(add_numbers(1, 2, 3)) # 输出: 6
print(add_numbers(10, 20, 30, 40)) # 输出: 100
在这个例子中，add_numbers函数可以或许担当恣意数目的整数作为参数，并返回它们的总和。
这里的关键点在于*args允许我们不必为每个可能的参数都定义一个变量名，从而使函数更加通用。
示例2：转发参数给另一个函数
偶然候你可能会有一个函数A需要调用另一个函数B，并且希望把所有吸收到的参数直接转达给B。
这时就可以使用*args：
def wrapper_function(*args):
print("Calling the wrapped function with:", args)
result = wrapped_function(*args)# 解包参数传递给wrapped_function
print("Result from wrapped function:", result)
return result
def wrapped_function(*args):
print("Inside wrapped_function with arguments:", args)
return sum(args)
wrapper_function(1, 2, 3)
这段代码展示了如何通过*args将一组未知长度的位置参数从一个函数转达到另一个函数中。
注意，在调用wrapped_function时，我们使用了*args来解包参数列表，确保每个元素都被看成单独的参数转达已往。
二、**kwargs: 吸收不定命目的关键字参数
与*args差别，**kwargs用于吸收关键字参数，并将它们存储在一个字典里。
这意味着你可以通过键值对的形式向函数转达参数，而不仅仅是按照位置顺序。
示例3：创建用户配置文件
假设我们要创建一个函数来天生用户的个人信息卡片，该卡片可以根据提供的信息动态调整内容：
def create_user_profile(**kwargs):
"""根据提供的信息创建用户资料"""
profile = {}
for key, value in kwargs.items():
profile = value
return profile
user_info = create_user_profile(name="Alice", age=30, city="Beijing")
print(user_info)# 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'Beijing'}
这里，create_user_profile函数吸收了多个关键字参数，并将它们保存到了名为profile的字典中。
这种方式非常适合处置惩罚那些具有可选字段的数据结构，如用户配置文件或API请求参数等。
示例4：归并多个字典
如果我们想要归并两个或更多个字典，也可以借助**kwargs来简化操纵：
def merge_dicts(dict1, **kwargs):
"""将多个字典合并为一个新的字典"""
merged = dict1.copy()
merged.update(kwargs)
return merged
dict_a = {"a": 1, "b": 2}
dict_b = {"c": 3, "d": 4}
merged_dict = merge_dicts(dict_a, **dict_b)
print(merged_dict)# 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
此例中，merge_dicts函数起首复制了第一个字典的内容，然后使用update()方法添加了来自其他字典的所有键值对。
**kwargs在这里起到了关键作用，由于它允许我们将第二个字典的内容作为关键字参数转达给函数。
三、组合使用*args和**kwargs
当同时需要支持位置参数和关键字参数时，可以在同一个函数签名中同时包含*args和**kwargs。
不过要注意的是，*args总是应该出如今**kwargs之前，由于位置参数总是优先于关键字参数进行解析。
示例5：构建RESTful API请求
思量一个模拟发送HTTP GET请求的函数，它既可以吸收查询字符串形式的参数（位置参数），也可以吸收表单数据或JSON负载（关键字参数）：
import requests
def make_api_request(url, *query_params, **payload):
"""构建并发送API请求"""
response = requests.get(url, params=query_params, json=payload)
return response.json()
response_data = make_api_request(
"https://api.example.com/data",
("page", 1),
("limit", 10),
page_size=50,
sort_by="date"
)
print(response_data)
在这个例子中，make_api_request函数既能处置惩罚URL背面的查询参数（如分页信息），也能处置惩罚POST/PUT请求体中的数据（如果有的话）。
这种灵活性对于构建复杂的Web服务接口非常有用。
四、结论
通过对*args和**kwargs的理解，我们可以写出更加结实、易于维护的Python代码。
这两个特性不仅进步了函数的复用性温顺应性，还淘汰了硬编码参数列表带来的限定。
然而，正如前面提到的那样，太过依靠这些特性可能导致代码难以理解和调试。
因此，在设计API或公共接口时，应当权衡是否真的需要如此高的灵活性，以及如许做是否会捐躯代码的清晰度。
末了，值得注意的是，虽然**kwargs是标准做法，但在某些情况下你可能会看到有人使用**args。
实际上，**args并不是官方保举的写法，它会引发混淆，由于它违背了约定俗成的命名规范。
始终建议使用**kwargs来表示关键字参数的网络。
五、相关链接
参考文章：
argparse — 用于命令行选项、参数和子命令的解析器
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