ChatGPT等大语言模型与水文水资源、水环境领域的深度融合
聚焦GPT等大语言模型与水文水资源领域的深度融合，通过系统化内容与实践案例，讲授如何高效完成时间序列分析、空间数据处理、水文模型优化以及智能科学写作等任务。同时，展示AI在高级机器学习模型开发、资源优化算法编程与模型微调中的最新应用。无论您是科研工作者、工程技术人员，还是对AI在水文水资源领域的应用充满爱好的从业者，都将劳绩全新的技术视角和实践本领，与AI技术共同推动水文水资源领域迈向数字化、智能化的新高度。基础篇（提示词应用）
专题一 时间序列水文数据自动化处理及机器学习模型
1.流量（或者降雨量）非常值自动分析
2.PIII型曲线的参数估计
3.降雨频率以及重现期自动分析
4.随机丛林、支持向量机、XGBOOST流量预测
5.广义线性模型、广义可加模型水质因子分析
6.分位数回归等方法实现黑臭水体中水质因子关系分析
7.流量（降雨量）ARIMA,GARCH,MGARCH等时间序列预测
专题二 空间数据处理
1.MODIS、LANDSAT遥感数据辅助处理
2.LAI、NVDI等指数盘算
3.土地利用及土壤数据处理
4.nc文件及GRIB（GRIB2）文件的应用
5.CMIP6数据校正及降标准方法
6.流域及水文单位分析
7.空间数据的相关性分析
8.空间回归模型分析
专题三 水文、水环境模型辅助
1.辅助选择水文、水环境模型以及候选模型特点比力
2.辅助总结分析SWAT、EFDC、Delft3D、SWAP、VIC等模型原理
3.辅助分析及天生SWAT、EFDC、SWAP、VIC等模型输入文件
4.辅助查找及改正模型错误
5.辅助模型结果分析以及画图
专题四 文献学习
1.帮助确定研究方向与主题
2.进行专业高质量文献的检索
3.帮助判断文献质量
4.根据要求推荐精读文献
5.水文、水环境专业文献翻译
6.提炼论文学术观点
7.提炼水文水环境领域算法创新
8.总结文献技术蹊径
9.探求水文、水环境领域能的GAP
专题五 水文及水环境算法专利写作
1.建议发明专利的ideal
2.评估发明专利授权可能性
3.改进发明专利建议
4.发明专利的情势审查
5.辅助回复发明专利意见
专题六 水领域项目投标
1.标书重点分析
2.辅助分析自身优缺点
3.辅助制定工作计划
4.辅助撰写质量包管
5.辅助撰写技术要点分析（投标人的技术明白）
6.辅助项目基础资料分析
7.项目标书的查缺补漏
专题七 基础篇总结
1.目前各大语言模型本领与特点比力
2.各紧张任务大语言模型选择推荐
3.提示词工程的模版总结
4.提示词工程能与不能
进步进阶篇 AI辅助工具应用
专题一 AI辅助高级机器学习（深度学习）模型
1. LSTM及注意力机制深度神经网络水文数据预测
2.基于图神经网络的湖泊富营养化预测
3.Copula方法水文模型的实现
4.贝叶斯回归在水环境评估中的实现
5.贝叶斯深度学习在水文不确定性分析中的应用
6.基于可解释人工智能（XAI）模型的水质预测
专题二 AI辅助水资源优化算法编程
1.启发式算法（遗传算法、粒子群算法）水资源优化代码实现
2.水资源优化中启发式算法的改进（布谷鸟算法、萤火虫算法等）
3.基于强化学习/动态规划的水库优化调度实现
4.水资源多目标优化题目的代码实现（NSGA、MOEA/D等算法）
5.水资源优化中的贝叶斯优化方法实现
专题三 AI辅助水文、水环境模型率定及其它
1.SWAP、EFDC、SWAT、VIC等模型参数敏感性分析
2.启发式算法用于对SWAT、SWAP、VIC等模型的参数率定
3.EFDC、SWAP、VIC等模型代码解读及改进
4.侵蚀灾害模型的构建
5.湿地演化模型的构建
6. QGIS的Python插件的天生（盘算热岛效应等）
专题四 检索增强天生（RAG）技术应用（开源）
1.RAG的原理（理论）
2.本地大模型安装（实践）
3.RAG模型比力（理论）
4.RAG模型的安装与调试（实践）
5.GRAPRAG模型安装与调试（实践）
6.RAG辅助文献综述（实践）
7.根据水文课本，论文等天生知识图谱，思维导图（实践）
8.本地私有资料问答（实践）
专题五 大语言模型微调（开源）
1.微调是什么及其与RAG的区别（理论）
2.开源大语言模型微调水文专业模型（实践）
3.微调一个针对EFDC、Delft3d、SWAP等模型的专业纠错模型（实践）
4.大语言模型出水文学原理、水环境化学等学科的卷子并给出正确答案（水文学原理及水环境化学等、实践）
5.怎么选择微调或是RAG（理论）
专题六 AI Agent应用（开源）
1.什么是人工智能体，为什么要用人工智能体（理论）
2.应用Autogen等实现一个水文模型改进讨论会（实践）
3.AI Agent辅助天生水文学等课程教学材料（实践）
4.得到文献中的水文、水环境数据并分析总结规律（实践）
5.辅助水领域综述写作（实践）
6.根据水文模型（EFDC等）以及本地资料等辅助天生项目陈诉（实践）
专题七 进步篇总结与预测
1.辅助工具、RAG以及AI AGENET各自的善于（理论）
2.紧张工作对应工具的推荐（理论）
3.推理本领模型的应用（理论+实践）
4.一些好玩有用工具的推荐（长文本写作，学术专用搜刮以及学术点子建议工具等）
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