CPU条件下Pytorch、jupyter环境设置
一、创建虚拟环境查看虚拟环境
conda env list 创建python虚拟环境
conda create -n minist python=3.11 激活虚拟环境
conda activate minist 查看虚拟环境下有哪些包
pip list 二、安装pytorch
切换清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 选择符合版本复制链接，运行所给指令
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e9cbfb1b926b4d4fbc9ad52e8f17507d.png
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 三、jupyter添加虚拟环境
base环境中已有conda自带的jupyter，只必要在jupyter中添加虚拟环境
切换到想要添加的虚拟环境
activate minist 安装ipykernel包
conda install ipykernel 在jupyter中注册内核，实行如下命令
python -m ipykernel install --user --name minist 四、安装其他所需包
Pandas、numpy、tensorboard等
pip install pandas numpy conda install tensorboard 注意：若要在jupyter中嵌入tensorboard图表，必要安装：
pip install tensorflow-cpu 五、运行
返回base环境
activate base 进入项目地点环境
D:
cd D:\Python-Projects\MINIST 输入jupyter notebook的命令
jupyter notebook 由于我的用户名为中文，以是无法主动跳转，必要手动点击链接
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/57022903f60e488b9fb79b9343874d71.png
成功进入
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/15e3e2cd310e44d0a9d202025235d9e6.png
点击“Kernel”——“change kernel”将内核换为我们刚刚注册的。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c38f35aa5ba94310aeb93ce44ea35e57.png
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