EasyExcel-读取多个sheet的方法
管方文档[*]https://easyexcel.opensource.alibaba.com/docs/current/
读取多个sheet的方法
[*]参考：https://www.cnblogs.com/huangjinyong/p/15994442.html
主要代码
[*]下面的is：是你导入的excel文件
ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(new byte);
EasyExcel.read(is, new ExcelListener())
.excelType(ExcelTypeEnum.XLSX)
.doReadAll();监听器（ExcelListener）
[*]必要自定义监听器
[*]每个sheet读取一次，监听器会运行一次（创建一个监听器对象）
[*]我们 extends AnalysisEventListener 的监听器，可以让导入的数据有编号，而且是map格式的，就不用java对象去接收
package com.cc.eed.service.impl;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import java.util.Map;
/**
* <p></p>
*
* @author --
* @since 2024/12/25
*/
public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, Object>> {
//可以获取当前sheet的名字，最开始执行
@Override
public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
super.invokeHeadMap(headMap, context);
}
//读取数据，有一条运行一次
@Override
public void invoke(Map<Integer, Object> integerObjectMap, AnalysisContext analysisContext) {
}
//解析完当前sheet运行
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
}
}监听器，可以参考管网的：最简朴的监听器
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {
/**
* 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
*/
private static final int BATCH_COUNT = 100;
/**
* 缓存的数据
*/
private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
/**
* 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
*/
private DemoDAO demoDAO;
public DemoDataListener() {
// 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
demoDAO = new DemoDAO();
}
/**
* 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
*
* @param demoDAO
*/
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
}
/**
* 这个每一条数据解析都会来调用
*
* @param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
* @param context
*/
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
cachedDataList.add(data);
// 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
// 存储完成清理 list
cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
}
}
/**
* 所有数据解析完成了 都会来调用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
saveData();
log.info("所有数据解析完成！");
}
/**
* 加上存储数据库
*/
private void saveData() {
log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
demoDAO.save(cachedDataList);
log.info("存储数据库成功！");
}
}
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