RuntimeError: CUDA error: initialization
RuntimeError: CUDA error: initializationcuda初始化出问题了，这是由于在python多线程跑gpu代码步伐时先对cuda举行操纵，然后在跑gpu代码时就没有cuda可用了。
在main的主步伐代码加一行代码就可以了，用来获取cuda，在代码中只能使用一次：
import multiprocessing as mp
if __name__ == "__main__":
mp.set_start_method('spawn')
多历程推理代码：
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'
import torch
import multiprocessing
# 定义每个进程要执行的函数，这里简单做一个张量求和计算示例
def process_task(gpu_id, tensor_data):
# 设置当前进程可见的CUDA设备
# os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = str(gpu_id)
print("gpu_id",gpu_id)
device= torch.device(f"cuda:{gpu_id}")
seed=1234
generator = torch.Generator(device).manual_seed(seed)
# device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
tensor = tensor_data.to(device)
result = tensor.sum()
return result.item()
if __name__ == "__main__":
num_processes = 5# 定义要启动的进程数量，这里设置为2，可根据实际GPU数量等情况调整
gpu_ids = # 对应每个进程使用的GPU设备编号，需根据实际系统中的GPU情况安排
tensor_list = # 模拟每个进程要处理的张量数据
with multiprocessing.Pool(num_processes) as pool:
args_list = [(gpu_id, tensor) for gpu_id, tensor in zip(gpu_ids, tensor_list)]
results = pool.starmap(process_task, args_list)
print("各个进程的计算结果:", results)
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