Python大数据可视化：基于Python对B站热门视频的数据分析与研究_flask+hive
[*]开辟语言：Python
[*]框架：flask
[*]Python版本：python3.7.7
[*]数据库：mysql 5.7
[*]数据库工具：Navicat11
[*]开辟软件：PyCharm
体系展示
管理员登录
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管理员功能界面
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排行榜界面
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体系管理界面
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看板展示
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摘要
本项目以对B站热门视频的数据分析与研究为研究背景，采用的框架为 Django和python开辟了对B站热门视频的数据分析与研究。本文通过分析对B站热门视频的数据分析与研究的需求，建立起了相干的开辟模型，构建出相干的体系须要的开辟环境。通过调研，明白了对B站热门视频的数据分析与研究的需求，最后开辟实现了体系并进行了测试。
研究背景
随着互联网时代的普及，有非常多的产业可以借助于网络使用其方便的上风飞速发展，对B站热门视频的数据分析与研究也在快速发展之中。随着时间越来越可贵的今天，对于用户来说，对B站热门视频的数据分析与研究的吸引之处在于它的方便，同时对B站热门视频的数据分析与研究具有多样化的选择，用户可以通过网络的方式使用体系的功能。有了对B站热门视频的数据分析与研究的话，管理员可以进步工作服从和用户可以提升体验感。
关键技能
Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和机器语言，阐明性语言的程序在运行之前不必进行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。
同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相联合的脚本语言（script language）。
Django用Python编写，属于开源Web应用程序框架。采用（模型M、视图V和模板t）的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的重要组件如下：
1.用于创建模型的对象关系映射。
2.终极目的是为用户筹划一个完美的管理界面。
3.是目前最流行的URL筹划办理方案。
4.模板语言对筹划师来说是最友好的。
5.缓存体系。
Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的焦点库只关注视图层，易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。
Hadoop是一个由Apache基金会维护的开源大数据处理框架。它允许分布式处理大数据集，通过在计算机集群中并行处理数据来加快数据处理速率。Hadoop的焦点筹划哲学是将应用程序带到数据所在的位置，而不是将大量数据传输到应用程序所在的位置。它重要由两个组件构成：Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。HDFS是一个高度可靠、高吞吐量的分布式文件体系，用于存储大规模数据。MapReduce则是一个编程模型，用于处理和生成大型数据集。Hadoop的强大之处在于其可扩展性和容错性，可以或许处理PB级别的数据，并在硬件故障时继续运行而不丢失数据。别的，Hadoop生态体系还包罗其他工具，如Hive、Pig和HBase等，这些工具为数据分析、存储和处理提供了更多功能。总的来说，Hadoop是一个强大的大数据办理方案，适用于须要处理海量数据的企业和应用。
MYSQL数据库运行速率快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到体系的开辟中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库体系，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。
B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它可以或许把体系焦点功能会合在服务器上面，可以帮助体系开辟职员简化操纵，便于维护和使用。
体系分析
对体系的可行性分析以及对全部功能需求进行详细的分析，来检察该体系是否具有开辟的可能。
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体系筹划
功能模块筹划和数据库筹划这两部分内容都有专门的表格和图片表示。
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体系实现
当游客打开体系的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，游客可以或许看到对B站热门视频的数据分析与研究的导航条体现首页、排行榜、通知公告、投诉举报、个人中心等。管理员登录进入对B站热门视频的数据分析与研究可以检察体系首页、排行榜管理、体系管理、我的信息等功能，进行详细操纵。对B站热门视频的数据分析与研究展示图
体系测试
本体系首先在当地服务器上进行了安装和测试,之后鉴于对体系的结构和处理方法的充分熟悉和对体系特性的充分了解，对体系进行了白盒测试和黑盒试验。
为了订定出合理的测试筹划,根据以下原则开始了丈量；任何测试都要追溯到客户须要；当确定了客户使用模型后就要动手订定测试筹划,并在编码以前就对整个软件测试工作做出规划和订定；御用Pareto原理,重要对占出了百分之八十九以上的最易于出错的约百分之二十的模板实施了检测,并从小规模开始渐渐实施大量检测,范围一般从重要检测单编程模板再到完全集成的模板;同时经心筹划了检测方法,尽可能地全面覆盖全部程序逻辑并使其满足要求的能力。
结论
体系的筹划与实现，是经过了很长时间的分析、观察、调研和研究分析并整理资料实施的。对B站热门视频的数据分析与研究采用 python开辟语言、 Django框架以及MySQL数据库等技能开辟与筹划。该体系重要分为用户和管理员两个角色。该对B站热门视频的数据分析与研究分为前台和后台两大部分。前台的重要功能为用户排行榜、通知公告、投诉举报等，并对一些数据进行记录。后台的重要使命是对数据的一些准备处理的工作，对于管理员的数据属性的添加、维护和修改。每个功能在完成各自使命的同时也相互互助，一起来处理各个使命以及进程。
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