OpenCV-Python实战（4）——图像处理基础知识
一、坐标在 OpenCV 中图像左上角坐标为（0，0），竖直向下为 Y（height） ；水平向右为 X（width）。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e9e7117069684d1ba9f98124cd2b2e30.png
二、生成图像
2.1 灰度图像
img = np.zeros((h,w), dtype = np.uint8)
img = np.ones((h,w), dtype = np.uint8)
img = np.random.randint(256, size = , dtype = np.uint8) 灰度图像的 size 只有（height，width）两个通道。
2.2 彩色图像
img = np.zeros((h,w,3), dtype = np.uint8)
img = np.ones((h,w,3), dtype = np.uint8)
img = np.random.randint(256, size = , dtype = np.uint8) 彩色图像的 size 有（height，width，channel）三个通道。
三、图像数值修改
3.1 单个像素点
将（200,200,:）单个像素点的各个通道值都修改为255。
img = cv2.imread('Lena.png')
img=255 3.2 区域像素点
将（200：250,200：250,:）这个区域的各个通道值都修改为255。
img = cv2.imread('Lena.png')
img=255 四、应用
4.1 mask
x = np.zeros((500,500),dtype=np.uint8)
x=255
cv2.imshow('mask',x) https://i-blog.csdnimg.cn/direct/37d18cbe58e6488b99ea18b2a4c02b20.png
4.2 马赛克
mask = np.random.randint(255,size = (150,150,3),dtype=np.uint8)
img=mask
cv2.imshow('img_mask',img) https://i-blog.csdnimg.cn/direct/61878ad5525249cd92f31824df7a3b91.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3a066ddb2f964a2c881c9c55d8272a1b.gif
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]