NLP初识
0简介NLP系列开始更新了！！！这个系列紧张会介绍一些NLP的底子概念，好比RNN、LSTM、GRU等内容，重头戏放在大语言模子的底子讲解上，其中大语言模子的分享紧张由两个方面：1.底子布局(Seq2Seq，Attention，Transformer，Bert，GTP等网络布局)；2.训练微调(数据相干的)；当然也会涉及到NLP的一些常规运用，好比分类、信息的提取和天生等等
内心OS：模子底子布局上，不但大语言模子，许多小规模模子也采用相同的布局。现在，NLP领域绝大多数乐成模子均使用transformer架构。
一、天然语言概述
1. 什么是NLP？
NLP(Natural Language Processing，天然语言处理)就是让盘算处理或明确天然语言，即当盘算机可以明确并处理天然语言后，盘算机可以实行一些对应的业务，从而实现人机交互的目的
常见应用范例：关键词提取、概要抽取、变乱命名、实体识别（如代价、日期、姓名、公司、地点等）、关系抽取、分类（文天职类、情感分析、意图识别等）、呆板翻译、语音转文本、图像转文本、问答系统、文本天生。
PS：当前的大语言模子本质是文本天生模子， 这类文本天生模子之以是成为大语言模子，只是由于模子包含巨大的参数量和高质量的微调数据，使得模子整体体现不错
NLP现实上有两个
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