（一）掌握未来的语言艺术：提示词工程与大语言模型的沟通奥秘
比年来，随着ChatGPT的迅速普及，越来越多的人对利用大型语言模型（如GPT）产生了浓厚兴趣。确实，通过简朴的问答，我们可以迅速获得所需的答案。但这种外貌的交互掩盖了GPT的真正潜力。若要深入挖掘这些模型的本领，比如撰写一篇深入的文章或创造一段富有创意的广告语，我们必要更精准地表达自己的复杂意图。这就涉及到了一项关键技能——“提示词工程”。那么，什么是提示词（Prompt）呢？
提示词是我们输入给大模型的一段指令，它可以是一个题目、一张图片、一条语音，大概是一段带有特定参数的文本。通过这些提示词，大模型可以生成相应的文本或图像。例如，当我们在GPT-4中提问“鲁迅和周树人是不是同一个人？”这个题目自己就构成了一个提示词。
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而同样的题目在chatgpt中提问，得到的答案就不一样，这也是区分背后的大模型究竟是GPT4还是GPT3.5的小技巧。
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提示词工程专注于提示词的开发和优化，以及与大型语言模型的交互和研发技能。这一工程在进步大型语言模型的安全性、赋能模型以顺应特定应用场景、以及加强模型处置惩罚复杂使命的本领方面发挥着关键作用。例如，研究人员可以通过经心设计的提示词，进步GPT处置惩罚问答和算术推理等复杂使命的本领。
简言之，掌握提示词工程，就是学会如何与这些大型模型更高效地沟通。只管GPT拥有庞大的数据量和参数规模，似乎无所不知无所不能，但它并非真正明白我们的意图。这就比如乔哈里窗口理论中的“盲区”：我们想要的知识隐蔽在GPT所知而我们不知的区域。而由于人类语言的复杂性，我们可能无法准确表达自己的意图，机器也难以直接明白。
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提示词工程的目的正是为了弥合这种认知鸿沟，让AI更准确地明白和相应我们的需求。因此，如果你希望从GPT获得更准确、更满意的回答，学会编写有效的提示词至关紧张。
在这个专栏中，我们将深入探究AI提示词的底子概念、工作原理、实战应用、常见错误以及如何设计精彩的提示词。在AI期间，无论你身处何种范畴，掌握提示词技能都将为你的工作和日常生存带来极大的助益。
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