中伟视界：AI智能分析算法怎样针对非煤矿山的特定需求，提供定制化的安全生
非煤矿山智能化改造，除了政策文件，上级羁系单元必要安装的AI智能分析算法功能之外的，矿方真正关心的，能解决矿方安全生产隐患的AI智能分析算法功能有哪些呢？https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3ed3302cf22c4322881cef042f23a97e.jpeg
颠末与矿方的现场交换沟通，收集第一现场人员对安全生产隐患的需求，我们整理了如下的第一期急必要解决的AI智能分析算法。现形貌如下：
1、人员入井口安全帽检测
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人员入井过闸机前，通过AI摄像机判定进入指定区域内的人员是否佩带安全帽，对检测到有未佩带安全帽的人员，AI摄像机发出报警信息，并将报警信息发送给闸机体系，成为闸机体系判定是否开闸的一个判定条件；AI摄像机对接闸机体系，并将报警信息推送到矿山多模态智能预警平台，对未佩带安全帽的人员举行抓图留证，并生成的报警短视频，通过矿山多模态预警平台对未佩带安全帽的环境统计汇总。
AI摄像机支持在画面中划定区域，只对划定区域内的人员举行检测，当划定区域内出现多个人员时，同时对多个人员举行检测，只要检测到划定区域内有人员未佩带安全帽的环境，体系即认定有人未佩带安全帽，将对闸机体系发送不开门指令，从而对现场人员起到相互监督作用。
平台支持多种颜色安全帽的判定，也支持多种款式的支持。我们在对安全帽举行检测的同时，对人头和人肩的检测，以提高检测准确率。降低误报的发生
AI摄像机支持对未佩带安全帽的一连时长举行判定，从而可以排除偶尔一张图片误报的环境，也可以排除摘帽抓痒环境的误报
AI摄像机支持对检测对象巨细的过滤，可以根据现场环境举行机动设置，比如在近景检测环境中，人头和人肩都比较大了，就可以在参数里设置检测目的的巨细设大些，从而排除非人头而像人头对象的误报，针对现场环境举行细分化的设置将大大提高现场AI算法辨认率的提高。
2、人员入井口自救器检测
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自救器做为下井人员必戴的安全装备，也关系着每一个下井人员的生命安全，一旦有人员未佩带自救器下井，将对安全生产带来非常大的安全隐患，因此特别重视自救器的佩带环境检测。
人员入井过闸机前，通过AI摄像机判定进入指定区域内的人员是否佩带自救器，对检测到有未佩带自救器的人员，AI摄像机发出报警信息，并将报警信息发送给闸机体系，成为闸机体系判定是否开闸的一个判定条件；AI摄像机对接闸机体系，并将报警信息推送到矿山多模态智能预警平台，对未佩带自救器的人员举行抓图留证，并生成的报警短视频，通过矿山多模态智能预警平台对未佩带自救器的环境统计汇总。
AI摄像机支持在画面中划定区域，只对划定区域内的人员举行检测，当划定区域内出现多个人员时，同时对多个人员举行检测，只要检测到划定区域内有人员未佩带自救器的环境，体系即认定有人未佩带自救器，将对闸机体系发送不开门指令，从而对现场人员起到相互监督作用。
自救器佩带方式按照统一标准方式举行佩带，比如佩带在身前，面向AI摄像机的方向，确保自救器不被遮挡和处于摄像机检测不到的角度。
体系支持多种颜色、款式的自救器检测，也支持根据现场自救器的样式举行学习优化，直至体系能准确辨认出自救器为止。
体系支持自救器和人员关系的确认，确保自救器是佩带在下井人员身上的，从而提高自救器检测准确率的提升，也可以制止对自救器装备辨认的误报而判定错误。
AI摄像机支持对未佩带自救器的一连时长举行判定，从而可以排除偶尔一张图片误报的环境，也可以部分排除自救器偶尔被遮挡环境的误报
AI摄像机支持对自救器检测对象巨细的过滤，可以根据现场环境举行机动设置，比如在近景检测环境中，自救器比较大了，就可以在参数里设置检测目的的巨细设大些，从而过滤掉小目的的判定，部分排除非自救器对象的误报，针对现场环境举行细分化的设置将大大提高现场AI算法辨认率的提高。
3、人员入井口抽烟检测
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抽烟是对人身材伤害非常大的一种不良风俗，也是矿山明文禁止的一种行为，但部分人员烟瘾比较大，难以控制，想着在下井前先抽上一根，而下井前的环境是比较伤害的环境，一旦有人抽烟，将会带很大的安全隐患。
通过AI摄像机判定进入指定区域内的人员是否存在抽烟行为，对检测到有人抽烟的环境，AI摄像机发出报警信息，并将报警信息推送到矿山多模态智能预警平台，对抽烟的人员举行抓图留证，并生成的报警短视频，通过矿山多模态智能预警平台对有人抽烟的环境统计汇总。
AI摄像机抽烟检测支持多种条件的判定：一是对烟的辨认，首先判定是否是烟，包括点火的烟和未点火的烟，二是对人的嘴、脸和手的判定，三是对动作的判定，三个条件组合判定之后，只有几种环境下才会报警，一是人手夹烟，二是人手夹烟放在嘴边，三是人嘴叼着烟时，只有这三种环境下才会报警，当然，烟分点着带火点和未点着不带火点和烟雾的环境。
AI摄像机支持对抽烟检测的一连时长举行判定，从而可以排除偶尔一张图片误报的环境。
AI摄像机支持对抽烟检测对象巨细的过滤，可以根据现场环境举行机动设置，比如午烟是比较小的检测对象了，但人脸和人手等检测对象偏大，我们可以组合两种对象的巨细举行团结判定是否是我们必要检测的对象。
4、阻车器状态检测
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阻车器做为万一有异常矿车出罐笼后的第一道阻车器，对安全生产起着非常重要的作用。但假如对阻车器的状态处置惩罚不当，也会对正常生产带来肯定的麻烦，而正常的使用阻车器就至关重要了。
那怎样才能正确使用阻车器呢，在培训、考核工作人员的条件下，再借助AI分析算法及时判定阻车器的状态是否处于正确状态下，从面制止因人为疏忽而导致的不安全因素。
阻车器的正确工作状态：当罐笼门关闭，没有矿车从罐笼出来，轨道处于空闲状态时，阻车器应该处于闭合状态，防止车辆通过轨道进入罐笼或者从罐笼出来，若此时AI摄像机检测到阻车器处于打开状态时会第一时间产生报警，并把报警信息上报给矿山多模态智能预警平台。
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当AI摄像机检测到罐笼门打开，当罐笼门打开摇台放下时，在体系设定的时间内，阻车器必须处于打开状态，方便矿车通行，假如在体系设定的时间内阻车器未打开还处于闭合状态，AI摄像机将产生报警并联动声光报警装备发出警报。第一时间把报警信息上报给矿山多模态智能预警平台。
5、挡车栏状态检测
挡车栏做为阻挡一切车辆在非必要的环境下靠近罐笼的一道有力屏障，而工作人员往往容易忽略对其举行关闭，从而导致对矿山的安全生产带来很大的安全隐患，我们通过AI摄像机通过对矿山和挡车栏状态的辨认，可以或许有效排除安全生产的隐患，确保安全生产的顺遂举行。
挡车栏有打开和关闭两种状态，当挡车栏处置惩罚关闭状态时，可以有效阻挡一切车辆的进入，而处置惩罚打开状态时，车辆可以进入也可以出去。
AI摄像机根据罐笼门的状态团结判定挡车栏应该处于的状态，当检测到挡车栏处置惩罚不正常状态下时立即产生报警并抓拍图片上报矿山多模态智能预警平台。
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那怎样才是挡车栏正确的状态：当罐笼门关闭，没有矿车从罐笼出来，挡车栏应该处于闭合状态，防止车辆通过并进入罐笼或者从罐笼出来，若此时AI摄像机检测到挡车栏处于打开状态时会第一时间产生报警，并把报警信息上报给矿山多模态智能预警平台。
挡罐笼门打开，摇台处置惩罚放置到位时，应该在体系设定的时间内打开挡车栏，使挡车栏处于打开状态，方便矿车收支。若罐笼门打开后在体系设定时间内未打开挡车栏，AI摄像机会第一时间发出报警，联动声光报警器。并把报警体系推送给矿山多模态智能预警平台。
当AI摄像机检测到罐笼门关闭后，在体系设定的时间内挡车栏继承处于打开状态时，体系会产生报警，并联动声光报警，通过短信、电话关照相干人员，并在矿山多模态智能预警平台产生报警信息，形成告警处置惩罚闭环，直接挡车栏处置惩罚正常状态时竣事本次报警事件。当相干人员未及时处置惩罚挡车栏相干状态时。矿山多模态智能预警平台根据平台设定的升级时长，自动对事件举行升级，并通过短信、电话自动关照更高一级事件处置惩罚人。从而让事件得到更有效的处置惩罚。
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通过先进的AI智能分析算法，矿山项目实现多项安全隐患的智能检测与预警功能，包括人员入井的安全帽与自救器佩带环境、抽烟行为监控及阻车器与挡车栏状态检测，从而有效保障矿山安全生产，提升工作现场的安全防护水平。
矿山版分析服务器、AI盒子、IPC包罗的算法有：皮带跑偏、皮带异物、皮带撕裂、皮带划痕、皮带运行状态辨认（启停状态）、运输带有无煤辨认、煤流量检测、运输带坐人检测、行车不可人、罐笼超员、静止超时、摇台是否到位、入侵检测、下料口堵料、运输带空载辨认、井下堆料、提升井堆煤检测、提升井残留检测、瓦斯传感器辨认、猴车长物件检测、佩带自救器检测、风门监测、运料车通行辨认、工作面刮板机监测、掘进面敲帮问顶监控、护帮板支护监测、人员巡检、入侵检测、区域超员预警、未戴安全帽检测、未穿工作服辨认、火焰检测、离岗睡岗辨认、倒地检测、摄像机遮挡辨认、摄像机挪动辨认等等算法。
AI边端云一体化管控平台的特色功能介绍及其工作原理
APP、3D动画效果统计图、WEB页面自定义、电话短信关照、告警等级自动升级、告警短视频、人工巡查等功能介绍的聪明矿山多模态智能分析预警平台
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