《机器学习》——逻辑回归基本介绍
逻辑回归什么是逻辑回归？
[*]逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于分类题目的统计学习方法。固然名字中有 “回归”，但它重要用于办理分类任务，例如二分类（是 / 否、0/1 等情况）题目，也可以扩展到多分类题目。它的基本思想是通过一个逻辑函数（sigmoid 函数）将线性回归的结果映射到一个概率区间（0,1），以此来判断样本属于某个种别的概率。
模型公式
[*]线性部分
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[*]Sigmoid函数部分
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训练模型
[*]极大似然估计
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[*]梯度上升算法
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模型评估
[*]正确率
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[*]混淆矩阵
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