python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 01 安装库
01基础库1-1安装
依靠库：sqlalchemy
pip install sqlalchemy
#直接安装即可1-2导入使用
这里讲解思绪【个人的理解】，详细写其实就是这个框架：
[*]导入必要的接口【有创建engine以及declarative_base】
[*]通过create_engine接口创建engine，根据翻译可以翻译成引擎，和发动机一样，有了这个才能驱动数据库启动，但创建engine的接口担当的是一个针对 PostgreSQL的对象，对象的示例如：postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase
[*]以下是官方对于这个engine的表明：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3244923/202501/3244923-20250107224723131-1370664729.png
[*]创建引擎
db_url = "sqlite:///database.db" #本地的sqlite数据库的地址，没有则自动创建
engine = create_engine(db_url) #调用数据库的url地址创建引擎其中主要根据 sqlalchemy中的create_engine接口进行引擎的创建
create_engine(url: str | URL) -> Engine
其中URL就是上文提到的PostgreSQL的对象。这里是用sqlite，其他兼容数据库也可以使用，参照下图：
<img alt="image-20250105212817594" loading="lazy">
[*]定义一个 sqlalchemyORM接口的基类，用于后续创建自定义的表、以及增删查改
Base = declarative_base()
1-3 创建自己的表
[*]前面的逻辑和导入使用是重合的，主要就是创建一个自己自定义的数据库表类->继承于上文提到的接口基类，进行表的创建
[*]其中，使用Column接口来创建表的列，这个接口担当主要两个变量：第一个是类型【Column, Integer, String, Float】。第二个使用到的是primary_key，即数据库的主键（数据库中数值唯一的一种属性，一般是数据库自动添加的，例如作为整形id，假如主键为TURE，则id这个属性的数值不会重复）
[*]Column(type_, *args, **kwargs)
[*]type_（必填）：指定列的数据类型，例如 Integer、String、DateTime 等。
[*]primary_key（可选）：是否为主键，默认为 False。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
from sqlalchemy.orm import declarative_base
db_url = "sqlite:///database.db"
engine = create_engine(db_url)
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "user"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
Base.metadata.create_all(engine)
[*]最后使用Base.metadata.create_all(engine)接口创建这个数据库的所有表
[*]功能：
自动创建表：create_all() 会基于模子中定义的表结构自动创建数据库表。假如表已经存在，则不会重新创建。
数据库初始化：通常在应用步伐第一次启动时，调用 create_all() 来创建数据库结构。
支持多个表：create_all() 会创建所有在 Base 中定义的模子所对应的表。
1-4 all code
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
from sqlalchemy.orm import declarative_base
db_url = "sqlite:///database.db"
engine = create_engine(db_url)
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "user"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
def __repr__(self):#这个函数可以不用，不影响，为了能直接print这个类对象
return f"id:{self.id}, name:{self.name}, age:{self.age}"
Base.metadata.create_all(engine)鸣谢以及参考：
参考教程
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