Esp32 S3上运行自己的网络模型实现物体分类检测详细教程
我们常常见到深度学习网络模型运行在PC端,最近在网上看到有人在Esp32芯片上实现了深度学习物体分类检测,经过一段时间的研究,今天终于完成了在Xiao ESP32 S3 Sense上摆设深度学习模型算法,本文以火焰检测为例1 XIAO Esp32S3 Sense硬件如下
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关于设备的连接在之前的文章中有提到,这里就不作过多形貌
2 训练自己的模型
2.1预备数据集
关于数据集的预备,可以根据自己的需要,预备不同的数据集,本文利用的是火焰的检测,预备的都是火焰的图片
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2.2上传图片到Edge Impulse
1 在浏览器打开Login - Edge Impulse
2 创建新项目
在右上角账号那里单击,在弹窗里点击Create new project,如下图所示
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