15 个数据库，15 个用例 — 无人要求的终极指南（但每个人都必要）
15 个数据库，15 个用例 — 无人要求的终极指南（但每个人都必要）不要再使用错误的数据库来解决正确的题目！
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关系数据库
关系数据库非常受欢迎，因为它们具有布局化特性、能够管理大量数据，并且生态体系完善！数据被组织成表，其中列具有固定的数据范例。行之间的关系是使用外键 (FK) 建立的。
这些数据库非常适合具有明确关系、维护数据完备性和约束的布局化数据！
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例如： Postgres、MySQL、Oracle 等。
关系数据库的一些常见用例如下〜
[*]电子商务——跟踪客户数据、订单和库存
[*]财务——用于管理生意业务、账户详细信息等。
[*]医疗保健——维护患者纪录、预约和账单信息
宽列数据库
宽列数据库是 NoSQL 数据库，它将数据存储在可分布在多个服务器或数据库节点上的灵活列中。虽然它们可能感觉与关系数据库相似，但实际上它们与关系数据库有很大不同！在这里，列的名称和格式可以跨行变革，即使在同一个表中也是如此。
此类数据库具有低延迟查询速度、高可扩展性和灵活的数据模型。它们非常适合写入次数远超读取次数、数据很少更新且无需毗连或聚合的情况。
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例如： Cassandra、ScyllaDB、DynamoDB 等。
宽列数据库的一些常见用例如下〜
[*]大数据与分析
[*]高写入吞吐量
时间序列数据库
时间序列数据库 (TSDB) 针对随时间采样和聚合的测量举行了优化。时间序列数据的示例包括服务器指标、应用步伐性能监控、网络数据、传感器数据、事件、点击、市场生意业务等等！
TSDB 负责管理数据生命周期、汇总和大量纪录的大范围扫描。它们还支持时间序列感知查询。
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例如： InfluxDB、Prometheus、Kdb+ 等。
时间序列数据库的一些常见用例如下〜
[*]金融生意业务平台
[*]性能和应用步伐监控
分类帐数据库
分类账数据库重要用于会计数据。它可以存储公司财务数据的事件和汗青值。虽然小公司可以不消其他数据库技能，但金融生意业务频率和生意业务量高的大公司必要像 Ledge 数据库如许的专用数据库。
分类账数据库的重要特点包括不可窜改和可通过加密方式验证的数据变更日记。生意业务由中央机构验证，并使用数字签名举行存储。
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示例： Amazon Quantum
Ledger 数据库的一些常见用例如下〜
[*]金融应用
[*]供应链管理
[*]投票体系
图形数据库
顾名思义，图形数据库将数据存储为节点、关系和属性。图形数据库专为无布局数据而计划，适用于社交网络和地理空间数据等。
图形数据库使用图形布局，实现对互联数据的有用遍历、查询和分析。
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例如： Neo4j、ArangoDB、Amazon Neptune 等。
图形数据库的一些常见用例如下〜
[*]社交网络
[*]知识图谱
[*]推荐体系
面向对象数据库 (ODBMS)
面向对象数据库 (ODBMS) 的灵感源自 OOP。它们将数据存储为对象，类似于某些编程语言管理数据的方式。ODBMS 中的数据对象封装了复杂的数据布局及其干系操纵。
此类数据库可以轻松表示复杂的数据模型，而无需多个表和毗连。它们大量使用继承和多态性。
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例如： ObjectDB、db4o等等。
面向对象数据库的一些常见用例如下〜
[*]面向对象的应用步伐
[*]多媒体数据库
层次数据库
层次化数据库是一种以树状布局组织数据的 DBMS，其中纪录通过链接毗连。每条纪录都有一个父纪录，但可以有多个子纪录。
分层数据库在计算的早期阶段被广泛使用，其树状布局非常适合用目录和文件来组织文件体系。然而，随着时间的推移，它们已被更灵活的数据库模型（如关系数据库和 NoSQL 数据库）所取代，这些数据库模型可以更好地支持复杂的关系，并且具有更高的团体通用性。
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例如： IBM IMS、Windows Registry 等。
分层数据库的一些常见用例如下〜
[*]文件体系
文档数据库
文档数据库用于以 JSON 格式存储和查询数据（如文档）。文档数据库具有灵活性、半布局化和层次化的特点，易于开辟且性能杰出。
大多数使用 JSON 举行通信的 Web 应用步伐发现集成文档数据库非常天然，因为不必要转换数据格式。
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例如： MongoDB、ArangoDB、CouchDB
文档数据库的一些常见用例如下〜
[*]内容管理体系
[*]电子商务平台
键值数据库
键值存储是将数据存储为键值对集合的 NoSQL 数据库。它们非常适合必要快速响应和处理大量数据的应用步伐。
它们易于扩展并支持灵活的架构。它们最常见的用例是缓存。
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例如： Couchbase、DataStax、Redis
Key-Value 数据库的一些常见用例如下～
[*]应用步伐级缓存
[*]会话存储
Blob 数据库
Blob 数据库用于以二进制格式存储非布局化数据。此类数据库最适合存储媒体文件和文档。
Blob 数据库颠末优化，可用于存储不适合标准数据库模式的大量数据。
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示例： Amazon S3
Blob数据库的一些常见用例如下〜
[*]应用步伐的多媒体存储
[*]内容分发网络
内存数据库
这些是专门构建的数据库，重要依赖内部内存来存储数据。它们力图通过消除磁盘访问来实现最短的响应时间。
内存数据库最适合必要微秒级响应时间或流量激增的应用步伐。它们具有低延迟、高吞吐量和高可扩展性。
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例如： Redis、Memcached、Apache Ignite、Aerospike、Hazlecast
内存数据库的一些常见用例如下〜
[*]缓存
[*]实时竞价
[*]游戏排行榜
文本搜索数据库
文本搜索数据库用于高效存储、检索和分析大量文本数据。它们支持复杂的文本查询和倒排索引。
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示例： Elastic Search
文本搜索数据库的一些常见用例如下〜
[*]网页搜索
[*]自动完成和建议
[*]过滤
空间数据库
空间数据库加强了传统数据库的功能，以管理复杂的空间数据范例（如点、线、多边形和其他几何形状）及其干系属性和关系。
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例如： PostGIS、Oracle Spatial、SpatiaLite
空间数据库的一些常见用例如下〜
[*]地理信息体系
[*]基于位置的服务
[*]空间分析
矢量数据库
矢量数据库用于存储、索引和搜索高维数据点（称为矢量）。矢量用于表示数字特性、文本/图像的嵌入以及分子布局等复杂数据中的许多内容。
这些数据库使用高级索引技能举行快速检索和相似性搜索。它们通常针对人工智能和机器学习用例举行了优化。
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例如： Pinecone、Chroma
矢量数据库的一些常见用例如下〜
[*]图片和视频搜索
[*]推荐体系
嵌入式数据库
嵌入式数据库是直接内置于软件应用步伐中的轻量级专用数据库，可提供无缝集成。与作为独立历程运行的传统客户端-服务器数据库不同，嵌入式数据库在应用步伐本身内运行，从而实现更快的数据访问、更小的占用空间和更轻松的部署。
这些数据库在资源有限的环境中尤其有代价，因为完备的客户端-服务器数据库的复杂性和开销是不必要的或不切实际的。
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例如： SQLite、RocksDB、BerkeleyDB
嵌入式数据库的一些常见用例如下〜
[*]桌面应用步伐
[*]快速概念验证
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