尚未崩坏 发表于 3 天前

LeetCode432周赛T2,记忆化搜刮

3418. 机器人可以得到的最大金币数
给你一个 m x n 的网格。一个机器人从网格的左上角(0, 0)出发,目标是到达网格的右下角 (m - 1, n - 1)。在恣意时刻,机器人只能向右或向下移动。
网格中的每个单位格包含一个值 coins:
如果 coins >= 0,机器人可以得到该单位格的金币。
如果 coins < 0,机器人会遇到一个强盗,强盗会抢走该单位格数值的 绝对值 的金币。
机器人有一项特殊能力,可以在行程中 最多感化 2个单位格的强盗,从而防止这些单位格的金币被抢走。
注意:机器人的总金币数可以是负数。
返回机器人在路径上可以得到的 最大金币数 。
示例 1:

输入: coins = [,,]

输出: 8

解释:

一个获得最多金币的最优路径如下:

从 (0, 0) 出发,初始金币为 0(总金币 = 0)。
移动到 (0, 1),获得 1 枚金币(总金币 = 0 + 1 = 1)。
移动到 (1, 1),遇到强盗抢走 2 枚金币。机器人在此处使用一次感化能力,避免被抢(总金币 = 1)。
移动到 (1, 2),获得 3 枚金币(总金币 = 1 + 3 = 4)。
移动到 (2, 2),获得 4 枚金币(总金币 = 4 + 4 = 8)。
示例 2:

输入: coins = [,]

输出: 40

解释:

一个获得最多金币的最优路径如下:

从 (0, 0) 出发,初始金币为 10(总金币 = 10)。
移动到 (0, 1),获得 10 枚金币(总金币 = 10 + 10 = 20)。
移动到 (0, 2),再获得 10 枚金币(总金币 = 20 + 10 = 30)。
移动到 (1, 2),获得 10 枚金币(总金币 = 30 + 10 = 40)。


提示:

m == coins.length
n == coins.length
1 <= m, n <= 500
-1000 <= coins <= 1000
本题是三个状态的记忆化搜刮,但感觉dp不符合直觉,所以用记忆化搜刮来做
dfs(i,j,k)从当前这个位置(i,j)出发到达左上角(0,0)切最多感化强盗k次的最值
搜刮的思绪一般比较固定,对于记忆化搜刮的题目,肯定都是有返回值的.,而且,参数里有坐标。
第一步,判定当前点是否有意义,即判定是否越界。
if (i < 0 || j < 0) return INF;
第二步,是否到达目标点,如果到达左上角了,记得特判一下是否还有时机感化大概直接返回
int x = coins;
// 到达左上角位置
if(i == 0 && j == 0)return k > 0 ? max(0,x);
第三步,拿到记忆化的值,判定是否已经走过
int &res = memo;
if( res != INF)return memo;
第四步,走到下一步,而且更新当前最大值
res = max({res, dfs(i, j - 1, k) + x, dfs(i - 1, j, k) + x});
if(x< 0 && k > 0) res = max({res,dfs(i, j - 1, k - 1), dfs(i - 1, j, k -1)});
第五步,返回当前dfs的寄义
return res;
由于本题负数最大为2.5* 1e8,所以memo的初始化要思量到不能爆int,初始化为-0x3f3f3f3f,大约为-1e9.
完整代码
class Solution {public:    const int INF = -0x3f3f3f3f;    int maximumAmount(vector<vector<int>>& coins) {      int n = coins.size(), m = coins.size();      vector memo(n,vector(m , vector<int>(3, INF)));      function<int(int,int,int)> dfs = [&](int i, int j, int k){             // 处理界限情况            if (i < 0 || j < 0) return INF;                     int x = coins;            // 到达左上角位置            if(i == 0 && j == 0)return k > 0 ? max(0,x) : x;            int &res = memo;            if( res != INF)return memo;            res = max({res, dfs(i, j - 1, k) + x, dfs(i - 1, j, k) + x});            if(x< 0 && k > 0) res = max({res,dfs(i, j - 1, k - 1), dfs(i - 1, j, k -1)});            return res;
      };      return dfs(n-1,m-1,2);    }};
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