GAN - 天生对抗网络：天生新的数据样本
天生对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）是由Ian Goodfellow等人在2014年提出的一种深度学习框架。GAN的独特之处在于其接纳了两种神经网络：天生器（Generator）和**鉴别器（Discriminator），这两者通过对抗练习的方式，能够天生非常逼真的数据样本。GAN广泛应用于图像天生、风格迁移、图像修复、文本天生等使命中，并在多个范畴取得了突破性的进展。https://i-blog.csdnimg.cn/direct/be240d80c5544bd8bf46cbcdb168ba40.png
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