AIGC 实战（环境篇） - EXSI 8.0 Debian安装RTX3060显卡驱动
近期，尝试在家里服务中搭建一个用来跑 AI 的服务器，尝试利用 EXSI8.0 + ubuntu 搭建，因 exsi + ubuntu 无法安装最新版本 N 卡驱动，原因：安装上后，nvidia-smi 找不到设备，exsi+ubuntu 的方式行不通，所以改为 exsi+debian 的方式搭建。假造机配置如下：
[*]EPYC 7302 * 48
[*]基于 ESXi-8.0U2 平台
[*]NVIDIA GeForce RTX 3060（12G）
[*]128G 内存
[*]Debian GNU/Linux 12 (bookworm) x86_64
RTX 3060 显卡驱动安装
紧张过程
首先配置假造机，按设置：
[*]锁定全部内存
[*]设置 hypervisor.cpuid.v0=FALSE
[*]设置 pciPassthru0.msiEnabled=FALSE
[*]设置 pciPassthru.use64bitMMIO=TRUE
[*]设置 pciPassthru.64bitMMIOSizeGB=24（这个数字填写 2*GPU 显存总量。比方我的 3060 显存 12G，这里填写 24 即可）
在假造机内，首先配置 apt 源，使之包含 non-free-firmware。在 /etc/apt/source.list 中，添加 non-free-firmware，完成后应该形如：
deb https://deb.debian.org/debian/ bookworm main contrib non-free non-free-firmware
然后，
sudo apt update
apt search nvidia-driver
直接利用 apt 安装驱动，会出现如下错误：
Detected NVIDIA GPUs:
1b:00.0 VGA compatible controller : NVIDIA Corporation GA102 (rev a1)
Checking card:NVIDIA Corporation GA102 (rev a1)
Uh oh. Your card is not supported by any driver version up to 545.23.06.
A newer driver may add support for your card.
Newer driver releases may be available in backports, unstable or experimental.
解决方案
简朴来说，需要安装开放版本的 NVIDIA 驱动而不是默认的。论坛中的回答表示应该利用 .run 文件安装，并附加参数 -m=kernel-open，我不清楚是否有可以解决这个题目的 deb 包。
在应用这个方案之前，首先需要清算之前的安装。
sudo nvidia-uninstall
sudo apt purge -y '^nvidia-*' '^libnvidia-*'
sudo rm -r /var/lib/dkms/nvidia
sudo apt -y autoremove
sudo update-initramfs -c -k `uname -r`
sudo update-grub2
sudo reboot
[*]查抄显卡是否被系统辨认
lspci | grep -i nvidia
[*]查抄操纵系统是否开启 nouveau
lsmod | grep nouveau
[*]禁用内核模块 nouveau
vim /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf
添加：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
[*]新增显卡参数
vim /etc/modprobe.d/nvidia.conf
添加：
options nvidia NVreg_OpenRmEnableUnsupportedGpus=1
[*]更新 initramfs
sudo update-initramfs -u
[*]重启后，检测。没任何输出，则禁用成功
systemctl rebootlsmod | grep nouveau
# 没有输出说明操纵成功
[*]然后，从 NVIDIA 驱动下载站下载 .run 格式的驱动。并实行
sudo apt-get install gcc make g++#安装依靠sudo chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-535.154.05.run #赋予可实行权限sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.154.05.run -m=kernel-opensudo update-initramfs -u
systemctl rebootnvidia-smi 1.The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?
“Yes”
2.Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?
“No”
3.Nvidia’s 32-bit compatibility libraries?
“No”
4.Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.
“Yes”
如果遇到 nvidia driver 遇到 kernel source tree missing 的解决方法：
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
结果告诉我没有这个包。
然后我运行
sudo apt-cache search linux-headers-$(uname -r)
显示的头文件版本是4.19.0-6-amd64
而我的核心
cat /proc/version
是4.19.0-5
因此只能升级核心
sudo apt-get install linux-image-4.19.0-6-amd64
然后卸载原来的，这时候会有警告，只要选No即可
sudo apt-get remove linux-image-4.19.0-5-amd64
卸载完了重启即可
重启题目解决
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1444188245b4ddae51f71562b3ed46ba.png
RTX 3060 CUDA、CUDNN 安装
CUDA 安装
按照 NVIDIA CUDA安装文档，安装 CUDA：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.2/local_installers/cuda-repo-debian12-12-3-local_12.3.2-545.23.08-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-debian12-12-3-local_12.3.2-545.23.08-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-debian12-12-3-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo add-apt-repository contrib
如果command not found
执行：apt-get install software-properties-common
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-3
实行完上述代码后，实行 nvcc --version 显示 command not found，则下面步调解决：
首先，查看 cuda 的 bin 目录下是否有 nvcc：
cd /usr/local/cuda/bin
如果存在，直接将 cuda 路径加入系统路径即可：
vim ~/.bashrc
进入配置文件；
添加以下两行：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
然后更新配置文件：
source ~/.bashrc
再次实行 nvcc –version 就可以看到相应 cuda 版本了，如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/92ac906afb50694e566f283cd6d89e7d.png
CUDNN 安装
在 NVIDIA CUDNN, 这里下载 deb 格式 (本文是 debian 系统），安装：
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-debian11-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163/cudnn-local-FAED14DD-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get install libcudnn8=8.9.7.29-1+cuda12.2 # 这里输入到=按tab补全即可，安装运行库
sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.9.7.29-1+cuda12.2 # 通过tab自动补全，安装developer 库
sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.9.7.29-1+cuda12.2 # 通过tab自动补全，安装示例和文档
测试：
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
cd ~/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN/
make clean && make
# 如果提示下面截图中的错误，就执行下面语句安装freeimage3库
sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/5f1f396e7b028b49ef3ccc055c4b9660.png
运行测试：
./mnistCUDNN
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/cbaebb4fce5d09f4d7e5d8b0c2f4663e.png
参考文章
[*]ESXi6.7实现直通独显（RTX 3060）给Ubuntu炼丹
[*]Ubuntu22.04+Nvidia驱动+Cuda11.8+cudnn8.6
[*]一份保姆级的 Stable Diffusion 部署教程，开启你的炼丹之路 | 京东云技术团队
[*]ESXi 中的 Debian 假造机安装 NVIDIA 显卡驱动
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]