【Elasticsearch】constant_score
Elasticsearch中的`constant_score`查询是一种特殊的查询方式，它用于将一个过滤查询（filter query）包装起来，并为全部匹配的文档分配一个固定的分数（即干系性分数）。这种查询方式在某些场景下非常有用，尤其是在必要对查询结果进行统一评分时。以下是关于`constant_score`查询的具体说明：1.基本概念
`constant_score`查询的核心功能是将一个过滤查询包装起来，并为全部匹配该过滤查询的文档分配一个固定的分数。这个固定分数通过`boost`参数指定。假如未指定`boost`，则默认为`1.0`。
2.主要用途
• 统一评分：在某些情况下，你大概不希望根据文档的干系性进行评分，而是希望全部匹配的文档都具有雷同的分数。例如，在实行精确匹配（如`term`查询）时，你大概希望全部匹配的文档都具有雷同的分数。
• 性能优化：过滤查询（如`term`、`range`等）通常比评分查询（如`match`、`query_string`等）更快，因为它们不必要盘算干系性分数。通过使用`constant_score`查询，可以将过滤查询的结果提拔到与评分查询雷同的层次，同时保持性能优势。
3.参数说明`
constant_score`查询包含两个主要参数：
• `filter`
（必须）：这是一个查询对象，用于界说必要匹配的文档。`filter`查询不会盘算干系性分数，而是简朴地判断文档是否匹配。常见的过滤查询包括`term`、`range`、`exists`等。
• `boost`
（可选，浮点数）：用于为全部匹配`filter`查询的文档设置一个固定的分数。默认值为`1.0`。假如必要调解匹配文档的权重，可以通过设置差别的`boost`值来实现。
4.工作原理
当实行`constant_score`查询时，Elasticsearch会实行以下步调：
1. 实行过滤查询：起首，Elasticsearch会实行`filter`中界说的查询，找出全部匹配的文档。
2. 分配固定分数：对于每个匹配的文档，Elasticsearch会为其分配一个固定的分数，该分数由`boost`参数指定。
3. 返回结果：终极，返回全部匹配的文档，并为每个文档分配雷同的分数。
5.示例
以下是一个具体的示例，展示如何使用`constant_score`查询：
示例场景
假设你有一个用户数据索引，其中包含用户的基本信息，如用户名、年龄等。你希望查询用户名为`"kimchy"`的全部用户，并为这些用户分配一个固定的干系性分数`1.2`。
查询示例
```json
GET /_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": { "user.id": "kimchy" }
},
"boost": 1.2
}
}
}
```
查询解释
• `filter`：使用`term`查询，匹配`user.id`字段为`"kimchy"`的文档。
• `boost`：为全部匹配的文档分配一个固定的干系性分数`1.2`。
查询结果
假设索引中有以下文档：
```json
[
{ "user.id": "kimchy", "name": "Elasticsearch User" },
{ "user.id": "elastic", "name": "Another User" }
]
```
查询结果将返回：
```json
{
"hits": {
"total": {
"value": 1,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1.2,
"hits": [
{
"_index": "your_index_name",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1.2,
"_source": {
"user.id": "kimchy",
"name": "Elasticsearch User"
}
}
]
}
}
```
6.留意事项
• 性能优势：由于`filter`查询通常比评分查询更快，因此`constant_score`查询在性能上有一定的优势。它适用于必要快速返回结果的场景。
• 适用场景：`constant_score`查询适用于不必要根据文档内容干系盘算性分数的场景，例如精确匹配、范围查询等。
• `boost`值：`boost`值可以用来调解匹配文档的权重，但必要留意的是，`boost`值的范围是`0.0`到`10.0`。假如设置过高，大概会对查询结果的排序产生影响。
7.总结
`constant_score`查询是一种非常有用的工具，它允许你将过滤查询的结果提拔到与评分查询雷同的层次，同时保持性能优势。通过合理使用`constant_score`查询，可以实现更机动的查询逻辑，满足差别的业务需求。
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