Deepseek搭建本地知识库
上一篇文章我们已经能够在本地运行deepseek大模子，本章我们将希望能够搭建本地的知识库。一、基于AnythingLLM搭建
前文我们已经下载和安装了AnythingLLM ，本文中将其打开举行设置：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/13fd2e7ae1b04bfaa145b7ab27744880.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7e31933e399d404ab10d37c69df8c609.png
接着配置AnythingLLM，不外我险些没有配置就直接用了。
配置向量数据库：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/de2769640231435092d75aa5e76c4a76.png
这里点开的样子是如许的
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/96355fe2f2e6490bb106b65937b4d15e.png
再选择嵌入的首选项
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/492abca17be1417ba7a956dbf816dc56.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cb850ed6091d4bec8a0bc94c8444dadf.png
看了一下，这里面也有很多的下拉嵌入提供商，本身可以选择。
然后i就可以用了。详细怎么用，本身试一试，主要是可以选择上传本身的文件。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/26883e4fd69440d99aeb9f215b724c0c.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0a4e5bad2cc047c7ab4f20aeac83f00d.png
然后选择你必要的本话题的文档，转到右边去。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cc3f671142de43aeb499030ebebb753e.png
然后点右下角的“save and Embed"，可是我的出现错误提示，估计是上传联网出错。
好了，这个就到这里，接着看看cherry studio的搭建方法。
二、基于Cherry Studio搭建
1、安装嵌入模子
使用本地服务，安装嵌入模子，用于将文本数据转化为向量标识的模子。本文我们下载的是bge-m3模子。BGE-M3 是一种先辈的文本嵌入模子，由智源研究院（BAAI）开辟，具有多功能、多语言和多粒度的特性。它在自然语言处置处罚（NLP）和信息检索（IR）范畴有广泛的应用。
ollama pull bge-m3
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/207347a012b84f70a04025b7b437c7a3.png
2、下载安装cherry studio
注意不要装在C盘，注意不要装在C盘，注意不要装在C盘！
官网网址
下载地点：
用迅雷下载吧
地点是github的，由于墙的缘故原由，网站下不了的，用迅雷下吧！迅雷建功了！
下载安装没啥说的。
3、配置cherry studio
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9ac718e5944840f19d058aa44f34cb01.png
选择这两个模子，然后关闭对话框
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6da460542ef44cae8061190aa8c75311.png
点击知识库，添加
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8954a1c840814716860f46ba9f47f0f6.png
4、添加知识库文档
cherry非常方便的可以加入目录当中的文档，其他的也可以，如下所示：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7164daec68e142669a9898552d4689c3.png
选择了知识库目录之后，那个小圈圈就开始工作了，直到他全部酿成蓝色圈圈为止。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c791d466b3a840fdb475e459af0debff.png
下图是正在加载和整理
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a34c92e81bce4f7b954b2017c3b0b4ef.png
这是搞定了
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/91b531bb3c7b47b099bb0a4ab9c13730.png
测试一下：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1ac3cbde8c5c48ffb5931d75edcfe2ec.png
这个感觉只有关键字匹配，看看大模子搜刮会不会好些。
首先在cherry studio中举行大模子设置：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bf1799aa24bd467ab4771622f84d6251.png
特殊提醒的是第4步，必要选择本身本地的大模子也可以选择线上的模子：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/33378ae0f0094c85937ca6f292bf97d7.png
测试一下效果：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9d680bb3502745569d3d1570381d5670.png
首先确实是本地知识库的内容，其次，这个效果不算好，大概由于数据太少吧？
假如本地知识库有不想透露的数据，肯定不要联网。
所以如许看来，用CherryStudio的本地知识库大模子问答系统还是比较方便建立的。由于可以对目录举行批量导入！这个就比AnythingLLM 好用。好了就先到这里！
【更新时间】：2025年2月19日21点03分
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