使用 Openpyxl 操作 Excel 文件详解
openpyxl 是一个用于在 Python 中读取和写入 Excel 文件的精良库。它支持 .xlsx 和 .xlsm 格式，非常恰当在 Ubuntu 系统上进行 Excel 数据处置惩罚和自动化操作。
本篇博客将介绍一些常用的 openpyxl 下令。
安装
安装Python3
首先，你必要安装 openpyxl 和 Python。在 Ubuntu 上，可以通过以下下令安装：
sudo apt install python3
安装 openpyxl
pip3 install openpyxl
根本操作
1. 引入
from openpyxl import Workbook # 新建文件的引入
from openpyxl import load_workbook # 加载已存在文件的引入
2. 创建工作簿和工作表
wb = Workbook() # 创建一个新的工作簿
ws = wb.active # 获取活动工作表
wb.create_sheet("Sheet2") # 创建一个新的工作表并命名
ws.title = "NewSheet" # 修改工作表名
3. 写入数据
ws['A1'] = 'Hello, World!'
ws['B1'] = 42
ws['C1'] = 3.14
cell = ws.cell(row=1, column=1, value="New Value")
4. 生存工作簿
wb.save('example.xlsx')
5. 加载已存在的Excel
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active
6. 读取单元格的值
cell_a1 = ws['A1'].value
cell_b1 = ws['B1'].value
cell_c1 = ws['C1'].value
print(f"A1: {cell_a1}, B1: {cell_b1}, C1: {cell_c1}")
7. 选择工作表
ws1 = wb.worksheets # 通过索引选择工作表
ws2 = wb["Sheet2"] # 通过名称选择工作表
样式和格式化
1. 引入
from openpyxl.styles import Font, Alignment # 样式操作的引入
2. 设置字体
font = Font(name='Arial', size=14, bold=True, italic=False)
ws['A1'].font = font
3. 设置边框
border = Border(left=Side(border_style='thin'),
right=Side(border_style='thin'),
top=Side(border_style='thin'),
bottom=Side(border_style='thin'))
ws['A1'].border = border
4. 添补
fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")
ws['A1'].fill = fill
5. 设置数字格式
ws['B1'].number_format = '0.00%' # 百分比格式
ws['C1'].number_format = 'YYYY-MM-DD'# 日期格式
6. 数据验证
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
dv = DataValidation(type="list", formula1='"Apple,Banana,Cherry"', allow_blank=True) # 创建数据验证对象
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1') # 将数据验证应用到单元格
7. 公式操作
可以在单元格中插入公式：
ws['D1'] = "=SUM(A1:A3)"
性能优化
1. read_only/write_only
对于大的 Excel 文件，可以使用read_only来进步读取效率, 使用 write_only 来优化写入性能
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx', read_only=True) # 使用只读模式加载工作簿
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook(write_only=True) # 使用写入模式创建工作簿
ws = wb.create_sheet()
2. 遍历单元格
可以使用 .rows 和 .columns 遍历工作表中的行和列：
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3):
for cell in row:
print(cell.value, end=" ")
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