基于Django架构的国内疫情数据综合可视化体系的操持与实现
1. 背景介绍1.1 疫情数据可视化的意义
新冠疫情的发作对环球公共卫生安全造成了巨大打击，疫情数据的及时、正确、直观的出现对于疫情防控和决策至关紧张。疫情数据可视化可以将复杂的疫情数据转化为易于理解的图表和舆图，帮助人们快速了解疫情的传播趋势、区域分布、防控措施效果等关键信息，从而为科学防控提供有力支持。
1.2 Django框架的优势
Django是一个基于Python的开源Web应用框架，以其高效、机动、可扩展等特点著称。Django接纳MVC（模子-视图-控制器）架构模式，提供了强大的ORM（对象关系映射）功能、模板引擎、URL路由体系等，使得开发Web应用变得更加便捷高效。Django框架在处理数据、构建API、实现用户认证等方面具有显著优势，非常得当用于开发数据可视化体系。
1.3 国内疫情数据特点
国内疫情数据具有以下特点：
[*]数据量大且更新频繁: 疫情数据涉及确诊病例、疑似病例、无症状感染者、密切接触者等多方面信息，且数据更新频率高。
[*]数据来源多样: 疫情数据来源于国家卫健委、各省市卫健委、疾控中心等多个部分，数据格式和尺度不尽相同。
[*]数据分析需求复杂: 疫情
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