Python--数据类型（下）
1. 聚集（set）聚集是一个 无序、可变、不允许数据重复 的容器。
1.1 界说
v1 = {11, 22, 33, "alex"}
[*]无序：无法通过索引取值。
[*]可变：可以添加和删除元素。
[*]不允许数据重复：添加重复元素时，聚集不会发生变革。
留意：界说空聚集时，只能使用 v = set()，不能使用 v = {}（这样是界说一个空字典）。
v1 = set()# 空集合
v2 = {} # 空字典
1.2 独有功能
[*] 添加元素
data = {"刘嘉玲", "关之琳", "王祖贤"}
data.add("郑裕玲")
print(data)
[*] 删除元素
data = {"刘嘉玲", "关之琳", "王祖贤"}
data.discard("关之琳")
print(data)
[*] 交集
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1.intersection(s2)# 或 s1 & s2
print(s3)# {"⽪⻓⼭"}
[*] 并集
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1.union(s2)# 或 s1 | s2
print(s3)
[*] 差集
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
s3 = s1.difference(s2)# 或 s1 - s2
print(s3)# {"刘能", "赵四"}
1.3 公共功能
[*] 长度
v = {"张三", "李四", "王五"}
print(len(v))# 3
[*] for 循环
v = {"张三", "李四", "王五"}
for item in v:
print(item)
[*] 转换
[*]其他类型转换为聚集时，会自动去重。
v1 =
v2 = set(v1)
print(v2)# {11, 22, 33, 3, 99}
1.4 其他
[*]元素必须可哈希
聚集的元素必须是可哈希的值（如 int、bool、str、tuple），而 list、set、dict 不可哈希。
[*]查找速度快
聚集的查找效率非常高，由于其底层基于哈希表实现。
2. 字典（dict）
字典是一个 无序、键不重复 且元素只能是 键值对 的 可变容器。
2.1 界说
v1 = {}
v2 = dict()
info = {
"age": 12,
"status": True,
"name": "qyiao",
"hobby": ["篮球", "足球"]
}
键值要求：
[*]键：必须可哈希（如 int、bool、str、tuple）。
[*]值：可以是恣意类型。
2.2 独有功能
[*] 获取值
info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
data = info.get("name")
print(data)# qyiao
[*] 所有的键
info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
print(info.keys())# dict_keys(['age', 'status', 'name'])
[*] 所有的值
info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
print(info.values())# dict_values()
[*] 所有的键值对
info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
print(info.items())# dict_items([('age', 12), ('status', True), ('name', 'qyiao')])
[*] 设置值
data = {"name": "qyiao", "email": "xxx@live.com"}
data.setdefault("age", 18)
print(data)# {'name': 'qyiao', 'email': 'xxx@live.com', 'age': 18}
[*] 更新字典
info = {"age": 12, "status": True}
info.update({"age": 14, "name": "qyiao"})
print(info)# {'age': 14, 'status': True, 'name': 'qyiao'}
[*] 移除键值对
info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
data = info.pop("age")
print(info)# {'status': True, 'name': 'qyiao'}
2.3 公共功能
[*] 长度
info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
print(len(info))# 3
[*] 是否包含
info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
print("age" in info)# True
[*] for 循环
info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
for key, value in info.items():
print(key, value)
2.4 其他
[*] 嵌套
字典的值可以是恣意类型，包括列表、字典等。
data = {
"name": "汪峰",
"age": 48,
"wife": [{"name": "国际章", "age": 38}],
"children": ["第一个娃", "第二个娃"]
}
3. 浮点型（float）
浮点型用于表现小数。
3.1 基本操作
[*] 界说
v1 = 3.14
v2 = 9.89
[*] 类型转换
v1 = 3.14
data = int(v1)
print(data)# 3
[*] 保留小数位数
v1 = 3.1415926
result = round(v1, 3)
print(result)# 3.142
3.2 浮点型的坑
浮点型在计算时可能存在精度问题，例如：
print(0.1 + 0.2)# 0.30000000000000004
办理方案：使用 decimal 模块举行正确计算。
import decimal
v1 = decimal.Decimal("0.1")
v2 = decimal.Decimal("0.2")
print(v1 + v2)# 0.3
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