凌晨三点救火实录：Java内存泄漏的七个神坑，你至少踩过三个！
引子：那个让运维集体加班的夜晚"凡哥！线上服务响应时间飙到10秒了！"凌晨1点，实习生小李的语音带着哭腔。
监控大屏上，JVM堆内存曲线像坐了火箭——刚扩容的16G内存，30分钟就被吃干抹净。
我咬着牙拍桌子："把最近一周上线的代码给我翻个底朝天！"
第一坑：Static聚集成永动机
▌ 翻车代码（真实项目片段）
// 缓存用户AI对话历史 → 翻车写法！
public class ChatHistoryCache {
private static Map<Long, List<String>> cache = new HashMap<>();
public static void addMessage(Long userId, String msg) {
cache.computeIfAbsent(userId, k -> new ArrayList<>()).add(msg);
}
}▌ 翻车现场
[*]用户量暴增时，缓存数据只进不出，48小时撑爆内存
[*]用Arthas抓现行：vmtool --action getInstances -c 4614556e 看到Map尺寸破千万
[*]MAT分析：HashMap$Node对象占堆内存82%
▌ 正确姿势
// 改用Guava带过期时间的缓存
private static Cache<Long, List<String>> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterAccess(1, TimeUnit.HOURS)
.maximumSize(10000)
.build();第二坑：Lambda忘记关文件流
▌ 致命代码（处理AI模型文件）
// 加载本地模型文件 → 翻车写法！
public void loadModels(List<File> files) {
files.forEach(file -> {
try {
InputStream is = new FileInputStream(file); // 漏了关闭！
parseModel(is);
} catch (IOException e) { /*...*/ }
});
}▌ 诡异现象
[*]服务运行三天后突然报 "Too many open files"
[*]Linux排查：lsof -p 进程ID | grep 'deleted' 发现大量未释放文件句柄
[*]JVM监控：jcmd PID VM.native_memory显示文件描述符数量突破1万
▌ 抢救方案
// 正确写法：try-with-resources自动关闭
files.forEach(file -> {
try (InputStream is = new FileInputStream(file)) { // 自动关流
parseModel(is);
} catch (IOException e) { /*...*/ }
});第三坑：Spring事件监听成钉子户
▌ 坑爹代码（消息通知模块）
// 监听AI处理完成事件 → 翻车写法！
@Component
public class NotifyService {
@EventListener
public void handleAiEvent(AICompleteEvent event) {
// 错误持有外部服务引用
externalService.registerCallback(this::sendNotification);
}
}▌ 内存曲线
[*]每次事件触发，监听器对象就被外部服务强引用，永久不释放
[*]MAT分析：NotifyService实例数随时间线性增长
[*]GC日志：老年代占用率每周增长5%
▌ 避坑绝招
// 使用弱引用解除绑定
public void handleAiEvent(AICompleteEvent event) {
WeakReference<NotifyService> weakRef = new WeakReference<>(this);
externalService.registerCallback(() -> {
NotifyService service = weakRef.get();
if (service != null) service.sendNotification();
});
}第四坑：线程池里的僵尸使命
▌ 问题代码（异步处理AI请求）
// 异步线程池配置 → 翻车写法！
@Bean
public Executor asyncExecutor() {
return new ThreadPoolExecutor(10, 10,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>()); // 无界队列！
}▌ 灾难现场
[*]请求突增时队列堆积50万使命，每个使命持有一个AI响应对象
[*]堆dump显示：byte[]占内存90%，满是待处理的响应数据
[*]监控指标：queue_size指标持续高位不降
▌ 正确配置
// 设置队列上限+拒绝策略
new ThreadPoolExecutor(10, 50,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(1000),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());第五坑：MyBatis连接池里的幽灵
▌ 致命代码（查询用户对话记载）
public List<ChatRecord> getHistory(Long userId) {
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
try {
return session.selectList("queryHistory", userId);
} finally {
// 忘记session.close() → 连接池逐渐枯竭
}
}▌ 泄露证据
[*]Druid监控面板显示活跃连接数到达最大值
[*]日志报错：Cannot get connection from pool, timeout 30000ms
[*]堆分析：SqlSession实例数异常增长
▌ 正确姿势
// 使用try-with-resources自动关闭
try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
return session.selectList("queryHistory", userId);
}第六坑：第三方库的温柔陷阱
▌ 问题代码（缓存用户偏好设置）
// 使用Ehcache时的错误配置
CacheConfiguration<Long, UserPreference> config = new CacheConfiguration<>()
.setName("user_prefs")
.setMaxEntriesLocalHeap(10000); // 只设置了数量，没设过期时间！▌ 内存症状
[*]GC日志显示老年代每周增长3%
[*]Arthas监控：watch com.example.CacheService getCachedUser返回对象存活时间超7天
[*]压测时触发OOM，堆中发现大量UserPreference对象
▌ 正确配置
config.setTimeToLiveSeconds(3600) // 1小时过期
.setDiskExpiryThreadIntervalSeconds(60); // 过期检查间隔第七坑：ThreadLocal用完不打扫
▌ 致命代码（用户上下文通报）
public class UserContextHolder {
private static final ThreadLocal<User> currentUser = new ThreadLocal<>();
public static void set(User user) {
currentUser.set(user);
}
// 缺少remove方法！
}▌ 内存异常
[*]线程池复用后，ThreadLocal中旧用户数据堆积
[*]MAT分析：User对象被ThreadLocalMap强引用无法释放
[*]监控发现：每个线程持有平均50个逾期用户对象
▌ 修复方案
// 使用后必须清理！
public static void remove() {
currentUser.remove();
}
// 在拦截器中强制清理
@Around("execution(* com.example..*.*(..))")
public Object clearContext(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
try {
return pjp.proceed();
} finally {
UserContextHolder.remove(); // 关键！
}
}终极排查工具箱
1. Arthas实战三连击
# 实时监控GC情况
dashboard -n 5 -i 2000
# 追踪可疑方法调用频次
trace com.example.CacheService addCacheEntry -n 10
# 动态修改日志级别（无需重启）
logger --name ROOT --level debug2. MAT分析三板斧
[*]Dominator Tree：揪出内存吞噬者
[*]Path to GC Roots：顺藤摸瓜找凶手
[*]OQL黑科技：SELECT * FROM java.util.HashMap WHERE size > 10000
SELECT toString(msg) FROM java.lang.String WHERE msg.value LIKE "%OOM%"
3. 线上救火命令包
# 快速查看堆内存分布
jhsdb jmap --heap --pid <PID>
# 统计对象数量排行榜
jmap -histo:live <PID> | head -n 20
# 强制触发Full GC（慎用！）
jcmd <PID> GC.run防泄漏军规十二条
[*]所有缓存必须设置双保险：逾期时间 + 容量上限
[*]IO操纵三重防护：try (InputStream is = ...) { // 第一重
useStream(is);
} catch (IOException e) { // 第二重
log.error("IO异常", e);
} finally { // 第三重
cleanupTempFiles();
}
[*]线程池四不原则：
[*]不消无界队列
[*]不设不合理焦点数
[*]不忽略拒绝策略
[*]不存放大对象
[*]Spring组件三查：
[*]查事件监听器引用链
[*]查单例对象中的聚集类
[*]查@Async注解的线程池配置
[*]第三方库两验：
[*]验连接池归还机制
[*]验缓存默认配置
[*]代码审查重点关注：
[*]所有static修饰的聚集
[*]所有close()/release()调用点
[*]所有内部类持有外部引用的地方
运维老凡的避坑日记
2024-03-20 凌晨2点
"小王啊，知道为什么我头发这么少吗？
当年有人把用户会话存到ThreadLocal里不清理，
结果线上十万用户同时在线时——
那内存泄漏的速度比剃头店推子还快！"
自测题：你能看出这段代码哪里会泄漏吗？
// 危险代码！请找出三个泄漏点
public class ModelLoader {
private static List<Model> loadedModels = new ArrayList<>();
public void load(String path) {
Model model = new Model(Files.readAllBytes(Paths.get(path)));
loadedModels.add(model);
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()
.scheduleAtFixedRate(() -> model.refresh(), 1, 1, HOURS);
}
}答案揭晓：
[*]static聚集无清理机制
[*]定时使命线程池未关闭
[*]匿名内部类持有Model强引用
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