Python：类型转换和深浅拷贝，可变与不可变对象
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/39762101e16044f3b1dabaaddefe0794.pngint()：转换为一个整数，只能转换由纯数字构成的字符串浮点型强转整型会去掉小数点及背面的数，只保留整数部分
#假如字符串中有数字和正负号以外的字符就会报错
float()：整形转换为浮点型会自动添加一位小数 .0
假如字符串中有正负号，数字和小数点以外的字符则不支持转换
str()：转换为字符串类型，任何类型都可以转换成字符串类型
float转换成str会取出末尾为零的小数部分
eval()：执行一个字符串表达式，并返回表达式的值
eval可以实现list，dict，tuple和str之间的转换，虽然功能强大但是不敷安全，容易被恶意修改数据不建议使用
list()：将可迭代对象转换为列表
支持转换为list的类型：str，tuple，dict，set#其中字典转换成列表只会取键名作为列表的值
拷贝：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/069620eb823e4ff086e8d980afd08f3c.png
赋值：完全共享资源，一个值的改变会完全被另一个值共享
li=
li2=li
print(li)
print(li2)
li.append(5)
print(li)
print(li2) 输出结果为
浅拷贝：会创建新的对象，拷贝第一层的数据，嵌套层会指向原来的内存地点(数据半共享)
import copy
li=]
li2=copy.copy(li)
print(li)
print(li2) 运行结果为：
]
]，结果雷同，但是id内存地点不同，说明不是同一个对象
import copy
li=]
li2=copy.copy(li)
print(li)
print(li2)li.append(7)print(li)print(li2)输出结果为: ]
]
, 7]
],可见添加数据后，数据没有完全copy
*假如在其嵌套列表中添加数据，可以copy过去，而且内存地点雷同
长处：拷贝速度快，占用空间少
深拷贝(数据不共享)：外层的对象和内部的元素都拷贝了一遍
import copy
li=]
li2=copy.deepcopy(li)
print(li)
print(li2)
li.append(7)
print(li)
print(li2)
#嵌套列表值添加
li.append(8)
print(li)
print(li2) 输出结果为：
]
, 7]
]
, 7]
]#深拷贝中在嵌套列表li添加值不会影响深拷贝后的列表li2，且内存地点不一样
可变对象：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f392514131c04866ba747de0b5245493.png
*元组为不可变类型，可变类型为变量对应的值可以修改(增编削查)，但是内存地点不会发生改变
不可变对象：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/48ea5637936d494a8171091cd0b7fa65.png
变量对应的值不可以被修改，假如修改就会天生一个新的值从而分配新的内存空间
n=10
print("原地址：",id(n))
n=15
print("现地址：",id(n)) 输出结果为：
原地点： 140713881896136
现地点： 140713881896296#内存地点发生变化，修改n的值就会天生新的内存地点
**前面说的深浅拷贝只针对可变对象，不可变对象没有这个说法
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