Mac 基于 Ollama 安装 DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM 及利用体验
Mac 基于 Ollama 安装 DeepSeek-R1（蒸馏版本）、AnythingLLM 及利用体验Ollama 简介
Ollama 是一个基于 TensorFlow 的开源项目，提供轻量级的 AI 运行时框架。它允许用户在本地环境中运行预练习的语言模型，无需依靠云端服务。
下载与安装 Ollama
[*] 下载 Ollama
从官网 Ollama 下载页 获取 mac 版本。
[*] 安装
下载完成后，双击安装包并按照指引完成安装。
下载并运行 DeepSeek-R1
1. 在终端运行（建议从 8B 开始）
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run 是 Ollama 提供的下令行工具，用于在本地运行预练习模型，其基本功能包括：
[*]加载本地模型文件：查抄本地存储路径，探求已下载的模型。
[*]运行模型：启动一个本地服务，等待输入并天生输出。
2. 本地模型存储路径
cd $HOME/.ollama/models/manifests/registry.ollama.ai/library
3. 终端测试
运行下令后，出现 >>> 提示符，即可输入问题进行测试。
4. 查询服务状态
ollama ps
5. 退出服务
在 >>> 提示符后输入：
/bye
下载并运行 AnythingLLM
1. 下载与安装
从 AnythingLLM 官网 下载 mac 版本，双击安装。
2. 设置 LLM 偏好
在 “Search LLM providers” 选项中选择 “Ollama”。
3. 数据处理与隐私
[*]Embedding 模型利用 AnythingLLM 自带的小模型。
[*]向量存储利用其自带的向量库。
4. 创建工作空间
安装完成后，创建一个工作空间，然后即可输入和测试模型。
利用体验总结
✅ 优点：
[*]在本地运行，无需依靠云端，数据更私密。
[*]配置相对简单，适合开发者和 AI 研究者。
❌ 缺点：
[*]笔记本轻易发烫：轻度利用时还可以接受。
[*]AnythingLLM 现在版本问题：
[*]似乎无法手动停止会话。
[*]上下文管理轻易混乱。
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