美丽的神话 发表于 2025-3-6 12:34:21

刷题记载 HOT100 图论-3:207. 课程表

题目:207. 课程表
难度:中等
你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,此中 prerequisites =  ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程  bi 。


[*]例如,先修课程对  表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成全部课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
 
示例 1:
<strong>输入:</strong>numCourses = 2, prerequisites = []
<strong>输出:</strong>true
<strong>解释:</strong>总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。 示例 2:
<strong>输入:</strong>numCourses = 2, prerequisites = [,]
<strong>输出:</strong>false
<strong>解释:</strong>总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成​课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。  
提示:


[*]1 <= numCourses <= 2000
[*]0 <= prerequisites.length <= 5000
[*]prerequisites.length == 2
[*]0 <= ai, bi < numCourses
[*]prerequisites 中的全部课程对 互不相同
一、模式识别

1.图论

课程表是经典的图论中的拓扑排序题目
拓扑排序有两种实现方式:BFS(卡恩算法)和DFS
2.BFS(卡恩算法)思路

焦点思路:从入度为0的节点开始,每遍历一个节点删除一个节点,并不绝统计入度为0节点,如果统计结果小于总数,证明
算法步骤:
1.初始化:记载入度和节点间的关系
2.BFS找0入度节点,每找到一个,将其删除(将其指向的全部节点的入度减一),并计数
3.对比统计数与节点总数是否相等
3.DFS思路

焦点思路:从恣意节点开始,DFS搜刮路径,如果在某节点处搜刮返回了原位,则证明有环
算法步骤:
1.初始化:记载节点间关系,并用visited数组记载是否已访问
2.DFS(回溯法)从0号位开始搜刮路径,直到最后一号位,如果发现有环,则返回False
二、代码实现

1.BFS(卡恩算法)

class Solution:
    def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List]) -> bool:
      inDegree = * numCourses
      toMap = collections.defaultdict(list)
      for ch in prerequisites:
            i, o = ch, ch
            inDegree += 1
            toMap.append(i)
      ans = 0
      
      que = collections.deque()
      for i in range(numCourses):
            if inDegree == 0: que.append(i)
      
      while que:
            node = que.popleft()
            ans += 1
            for i in toMap:
                inDegree -= 1
                if inDegree == 0: que.append(i)

      # print(ans, numCourses)
      return ans == numCourses 2.DFS

class Solution:
    def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List]) -> bool:
      def dfs(q):
            nonlocal valid
            visited = 1
            for v in toMap:
                if visited == 0:
                  dfs(v)
                  if not valid: return
                elif visited == 1:
                  valid = False
                  return
            visited = 2
            # result.append(q)
      
      valid = True
      # result = []
      visited = * numCourses
      toMap = defaultdict(list)
      for ch in prerequisites: toMap].append(ch)

      i = 0
      while i < numCourses and valid:
            dfs(i)
            i += 1
      return valid  
 

免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页: [1]
查看完整版本: 刷题记载 HOT100 图论-3:207. 课程表