服务器离线部署DeepSeek
目标本次部署的目标是在本地服务器上部署DeepSeek。但是该服务不能连接外网，因此只能使用离线部署的方式。为了一次完成部署。现在云服务器上举行实验。
云服务器部署实验
云服务器设置
[*]CentOS7
[*]2080Ti 11GB
安装准备
1、上传iso并设置为本地yum源
安装前先将网盘中的epel上传到服务器并设置资本地iso
文件名为：centos7-epel.iso
上传后，新建一个目录
mkdir -p /opt/epel/
mount -o loop /xxx/xxx/centos7-epel.iso /opt/epel/
设置epel为本地yum源
touch /etc/yum.repos.d/epel.repo
vim /etc/yum.repos.d/epel.repo
填写内容如下：
name=epel
baseurl=file:///opt/epel/
gpgcheck=0
enable=1
生存
yum clean all
yum repolist
yum makecache
执行以上下令清算并重新设置缓存信息
2、安装cuda与驱动
nvidia-smi 下令 表现cuda与驱动即可
3、安装ollama
下载百度盘中文件，其中
install.sh
ollama-linux-amd64.tgz
两个文件是ollama的离线安装文件
将两个文件放在同一个目录，赋予install.sh执行权限之后运行即可
chmod u+x install.sh
./install.sh
安装好之后，执行如下下令，可以看到ollama的安装版本则表现安装成功
ollama serve
ollama -v
ollama version is 0.5.7
ollama与docker类似。可以通过–help来查看帮助，这里不多介绍
4、安装ffmpeg,open-webui需要
将ffmpeg安装包传输到部署服务器ffmpeg-5.1.tar.gz
解压安装
tar zcvf ffmpeg-5.1.tar.gz
cd ffmpeg-5.1
./configure --disable-x86asm
make -j 40
make install
下载模子
由于是离线安装，无法联网，因此也无法通过部署服务器直接下载模子
这时间，我们需要使用可以联网的linux设备下载模子，也可以使用笔者的链接提供的下载好的模子文件
deepseek-r1-32b-models.tar.gz
1、如何自己下载模子(在可联网的呆板上)
先修改ollama的存储位置，编辑下面的文件
vim /etc/systemd/system/ollama.service
在参数项中增长下面一行，具体目录可以自己界说，笔者使用的是/opt/ai/models
Environment="OLLAMA_MODELS=/opt/ai/models"
将models目录设置属主，必须做，否则ollama无法启动
chown ollama:ollama /opt/ai/models -R
大概
chown a10:a10 /opt/ai/models -R
重新加载设置文件并重启ollama
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama
然后通过
ollama run deepseek-r1:32b
下载模子，在进度条走完后，模子下载完成，存储在/opt/ai/models目录中
打包models目录，并将整个目录迁徙到部署的服务器即可
2、如何使用笔者提供的已经下载的模子，同时也是1的延续
在离线部署服务器上，修改ollama的service文件指定models目录
笔者使用了和下载服务器相同的目录
Environment="OLLAMA_MODELS=/opt/ai/models"
将models打包文件传输过来，解压覆盖
ollama list
即可看到模子
这时间，使用如下下令即可运行模子
ollama run deepseek-r1:32b
运行下令后处于terminal状态，可直接提问，模子会反馈对应效果
使用open-webui支持deepseek图形界面及便捷访问
1、python
必须使用3.11版本，假如使用其他版本，则会出现安装缺包的问题
2、pip
假如有本地pip源最好，假如没有，可使用笔者提供的已经下载好的whl文件
open-webui-whl-offline.tar.gz
至于如何本地安装这些whl文件，请自行百度。这里不多介绍
3、安装好open-webui之后设置环境变量
export OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434
export OPENAI_API_BASE_URL=None
export OPENAI_API_KEY=None
以上三个环境变量的意思分别是
设置本地ollama的接口，将openai的一些设置取消，由于是离线模式，无法连接openai，切记设置，否则open-webui很容易白屏
4、启动open-webui
假如你在安装python 3.11的版本的时间，将python 3.11的bin目录设置到了PATH中，则 open-webui可直接执行，否则需要到python 3.11 的bin目录下查找到open-webui的二进制文件
启动open-webui
open-webui serve
需要等。笔者也不是很清楚，等了大概一分钟才启动成功，大概率还是没联网的问题
看到如下info信息，则表现open-webui启动成功
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cd23b10d719a47cd9c078cb734c74aaa.png
本地服务器
本地服务器已经有CUDA了，并且是12.4，CentOS7能支持的最高版本
本地已经有ollama了。但是在部署过程中由于ollma版本低。并不支持deepseek-r1 70b模子了
所有文件上传到 /home/a10/Downloads下了
1、ollma升级
下载百度盘中文件，其中
install.sh
ollama-linux-amd64.tgz
两个文件是ollama的离线安装文件
将两个文件放在同一个目录，赋予install.sh执行权限之后运行即可
chmod u+x install.sh
./install.sh
安装好之后，执行如下下令，可以看到ollama的安装版本则表现安装成功
ollama serve
ollama -v
ollama version is 0.5.7
ollama与docker类似。可以通过–help来查看帮助，这里不多介绍
2、deepseek模子部署
/home/a10/ 下创建 deepseek文件夹
1、上传 deepseek-r1-70b-models.tar.gz
解压文件夹
2、修改ollama设置文件
vim /etc/systemd/system/ollama.service
修改Environment=“OLLAMA_MODELS=/home/a10/deepseek/models”
Description=Ollama Service
After=network-online.target
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_MODELS=/home/a10/deepseek/models"
Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1"
Environment="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5"
#Environment="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3"
WantedBy=default.target
将models目录设置属主，必须做，否则ollama无法启动
chown a10:a10 /home/a10/deepseek/models -R
重新加载设置文件并重启ollama
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama
查看 deepseek模子是否存在
ollama list
存在，运行即可
ollama run deepseek-r1:70b
运行下令后处于terminal状态，可直接提问，模子会反馈对应效果
ollama 可以通过 http://服务器ip:11434/ 测试是否启动
3、python升级3.11.9
注意： 肯定要是用python 3.11 由于 open-webui需要
我是用下面的方法安装的3.11.9但是内里有坑 比如 ssl 就没有。还有这个教程是 将python的版本升级成3.11.9。而python3的没变
[*]Linux系统安装python3.11.1
4、安装open-webui
三步教会你完全离线搭建openwebui 这个不好用
可以跟下面的教程：
[*]centos部署open-webui
[*]centos部署open-webui的完整流程记录
出现错误：
1）在 /home/a10/Downloads/open-webui-whl-offline文件夹下运行下面代码堕落
pip install --no-index --find-links=. open_webui-0.5.10-py3-none-any.whl
堕落原因：
Processing ./nest_asyncio-1.6.0-py3-none-any.whl (from unstructured-client->unstructured==0.16.11->open-webui==0.5.10)
INFO: pip is looking at multiple versions of google-api-core to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement grpcio-status<2.0.dev0,>=1.33.2; extra == "grpc" (from google-api-core) (from versions: 1.63.0rc1)
ERROR: No matching distribution found for grpcio-status<2.0.dev0,>=1.33.2; extra == "grpc"
这是由于 单个文件他获取不到导致的。比如 grpcio_status-1.63.0rc1-py3-none-any.whl 是存在的。但是由于rc1是预装的，pip不会自动安装它。因此可以先手动安装。
pip install --no-index --find-links=. grpcio_status-1.63.0rc1-py3-none-any.whl
再举行安装
pip install --no-index --find-links=. open_webui-0.5.10-py3-none-any.whl
2）假如中心碰到某一个tar.gz的包无法安装成功，可以解压缩，进入到解压缩后的目录，用包中的setup单独安装下：
python setup.py install
源码编译安装python3.12没有ssl模块，python3.12 ModuleNotFoundError: No module named ‘_ssl‘
3）运行 open-webui serve
时，总是提示SQLite 版本低。明明已经设置了。
NotSupportedError: (sqlite3.NotSupportedError) deterministic=True requires SQLite 3.8.3 or higher
(Background on this error at: https://sqlalche.me/e/20/tw8g)
办理方法：
[*]centos部署open-webui
[*]centos部署open-webui的完整流程记录
参考连接
[*]Centos7/Redhat7下离线部署ollama与deepseek-R1-32B模子
[*]centos7离线安装cuda,cudnn,torch（一）
[*]Linux系统安装python3.11.1
[*]三步教会你完全离线搭建openwebui 这个不好用
[*]源码编译安装python3.12没有ssl模块，python3.12 ModuleNotFoundError: No module named ‘_ssl‘
[*]centos部署open-webui
[*]centos部署open-webui的完整流程记录
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