部署微调框架LLaMA-Factory
LLaMA Factory1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8bbf582a559035123024b355b6373048.png
2.LLaMA Factory github链接
hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs (github.com)
步调一：安装LLaMA Factory
[*] 进入DSW开发环境。
[*] 登录PAI控制台。
[*] 在页面左上方，选择DSW实例所在的地区。
[*] 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击默认工作空间名称，进入对应工作空间内。
[*] 在左侧导航栏，选择模子开发与训练>交互式建模（DSW）。
[*] 单击需要打开的实例操纵列下的打开，进入DSW实例开发环境。
[*] 在Launcher页面中，单击快速开始区域Notebook下的Python3。
[*] 在Notebook中执行以下代码，拉取LLaMA-Factory项目到DSW实例。
!git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
[*] 安装LLaMA-Factory依靠环境。
!pip uninstall -y vllm
!pip install llamafactory==0.7.1
[*] 运行如下命令，如果显示llamafactory-cli的版本，则表现安装成功。
!llamafactory-cli version Setting ds_accelerator to cuda (auto detect)
Welcome to LLaMA Factory, version 0.7.1.dev0
步调二：启动LLaMA-Factory
1.看到如下页面就已经部署成功
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/cca6365849a35a7ed5b256cbeb978479.png
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