前进之路 发表于 2025-3-7 08:25:41

Stable Diffusion【进阶篇】:Recolor模型实现头发衣服换色

各人好,今天我们来学习怎样用Stable Diffusion改变人物的头发或衣服的颜色,改变图片的颜色滤镜。
下面我们以修改美女头发为例,看一下实现效果。
原图片
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/745da349ebb5bf58a986506cf3b1afd9.png
赤色头发
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fe68e3640e69c0dba30003ecea28b0f0.png
绿色头发
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9b0cb919f777e881fa2c67b732020227.png
紫色头发
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7efe668c7453d01905d16798ac843b6a.png
五颜六色头发
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c1d1f7a04774992c57f6c9b82e281156.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/595200fee55d7d5f602bdec4d82989a7.png
下面我们具体看一下怎样实现
【第一步】:ControlNet的参数设置
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7424cf59febb56095b5bf95b8fec963d.png
相关参数设置如下:


[*] 控制范例:选择"Recolor(重上色)"
[*] 预处理器:recolor_luminance
[*] 模型:ioclab_sd15_recolor
我们开启“允许预览”,会生成原图片对应的预览图,与原图片相比,预览图去掉了原图片的色彩,变成了一张黑白图片。这里可以看出
Recolor模型的本质能力是对黑白图片上色,其实现机制是先使用预处理器提取原图片的黑白图,然后再辨认图片的各个区域进行上色处理。
【第二步】提示词的编写及大模型的选择
假如只是改变头发的颜色,我们可以简单描述头发颜色的提示词即可。
例如:(red hair:1.3) 、
   (green hair:1.3)、

   (purple hair:1.3)、

   (colorful hair:1.3)


* 1
* 2
* 3
* 4
* 5
文生图相关参数设置


[*] 采样器:DPM++2M Karras
[*] 采样迭代步数:30
[*] 图片宽高:和必要重上色的图片宽高保持一致即可。
大模型我们选择一个写实的大模型,这里我们选择RealisticVersion,其它大模型majicMIX realistic,Chilloutmix都可以。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c18d3eedd5e73cc0bfdeeaab34214c7d.png
进行上面的设置之后,点击【生成】按钮,就可以生成差别颜色头发的图片了。
相关阐明
(1)颜色的变换最好是深色变深色、淡色变淡色。比如,黑色的头发可以变成绿色、赤色、紫色。最好不要换成白色这种浅颜色。我反复实验了频频,都无法生成白头发。下面是我实验变换白色头发生成的一张照片,效果不是特别好。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2292055eb7b67bb2af9a4570e6b1d37e.png
(2)Recolor模型除了改变人物头发的颜色之外,还可以改变衣服的颜色。
原图片
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5471cf6c228fc4385a4e85201122ff2d.png
绿色毛衣
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e325a3a8c4b5ed4c3f659db8cde2d8b8.png
蓝色毛衣
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/826b2462b020a874c8e1c8145a341b8f.png
黄色毛衣
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9852801709d27d175816d901eb051258.png紫色毛衣
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e962f393f23991e33b5db1f81a7e7a72.png
当我改变衣服的颜色为绿色、蓝色、和黄色时,生成的图片抽签到只改变衣服颜色的图片概率照旧很高的,但当改变衣服的颜色为紫色时,生成的图片美女的头发也变成紫色了。
(3)同时修改头发和衣服颜色
red hair,yellow sweater,(赤色头发,黄色毛衣)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/eef0cef7ba68e1985e5a1ad689f71cf8.png
red hair,green sweater,(赤色头发,绿色毛衣)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/714c54da65135803e0c2c2a0e0809874.png
green hair,yellow sweater(绿色头发,黄色毛衣)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1e1ac59dbb1d74072ba680f6bcf9560f.png
(4)提示词对生成的图片颜色污染
固然上面的实例中,生成的图片可以按照提示词的颜色调整对应的元素,但是在实际的利用中,很多时候颜色并不能精准地反馈到对应的元素上面,就算我们修改提示词的顺序和权重,效果仍旧不抱负。
例如:green hair,purple sweater,(黄色头发、紫色毛衣)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/71762dafd85d4bc4e426d14f98cc548a.png
头发颜色对了,但是生成的多张图片中,紫色毛衣图片一直没有抽签到。
为了做到颜色与对应元素的一致,我们可以借助一款cutoff插件来进行控制,该插件可以按顺序设置好颜色提示词,关于这个插件的使用,这里就不详细睁开了,后面会详细先容。
(5)Recolor实现图片颜色滤镜
Recolor实现机制是先使用预处理器提取原图片的黑白图,然后再辨认图片的各个区域进行上色处理。我们可以利用这个机制实现图片的颜色滤镜效果。
原图片:粉色风格
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fd5a15500fe22268d00193725130202b.png
蓝色风格(提示词:blue)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f2587b0270c424c730d92d6a92c0e720.png绿色风格
(提示词:green)****
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/753d6c1308a3e2b0657edd1a04813c77.png
黄色风格 (提示词:yellow)****
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2dd98c1e3cf895cfe7540a9cc5bb9745.png紫
色风格(提示词:purple)****************
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dffd075a2aedf8f5e5104880183fac7d.png
好了,今天的分享就到这里了,盼望今天分享的内容对各人有所资助。
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了,无需自行查找,有必要的小伙伴文末扫码自行获取。
最后

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