FastGPT本地知识库摆设-Ubuntu22.04
1、安装Docker Desktop发起下载离线安装离线安装包，在线经常出现无法访问的情况；以下是软件安装地址
在线安装文档
# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker
# 安装 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker -v
docker-compose -v
离线下载安装包
通过网盘分享的文件：docker离线安装脚本.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1TaZoPjyGKSYcLwBZcXXgIw
提取码: ap59 2、创建目次
新建FastGPT文件夹
mkdir fastgpt https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dd949df56db844a3b62b397caea3651b.png
3、下载配置文件
docker-compose.yml、config.json；
可以自己新建，然后再参考GitHub文档复制编辑对应配置，最开始安装的时候搞了很久，最终还是没搞定，下载官方的配置，但GitHub官方偶然候差别好访问，
# 进入目录
cd fastgpt
# 下载文件
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
这里我直接提供我编辑的好的文件供下载，
通过网盘分享的文件：fastgpt
链接: https://pan.baidu.com/s/1dov9CR_Z7v9kfkR1dJO4Eg
提取码: u8jr 4、拉安装镜像
以管理员身份运行cmd,并进入FastGPT目次,并实验以下命令
docker-compose pull
docker-compose up -d
看到一些done即可安装完成所需要的组件，如果哪一项出现报错，可以去检查docker-compose.yml 文件对应配置的地址是否精确；
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/76be052e2aa34dce8d646a8fe9da6395.png
这里可以使用 docker ps 命令检察安装的端口等状态信息
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ed5e33ddc53e4e90a8d32a9bfc385f8f.png
5、访问 FastGPT
可以通过 127.0.0.1:3000 直接访问(或本地ip地址，防火墙对应3000端口要开放)。登任命户名为 root，密码为docker-compose.yml 环境变量里设置的 DEFAULT_ROOT_PSW；默认是1234。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3e466f92760d4885acd39e5883e0b0b8.png
到看到这个页面说安装摆设乐成了。
6、快速上手
这里我直接上官方网的文档说明，上面有很清晰详细应用说明了，这里就不另做写了；
https://doc.tryfastgpt.ai/docs/course/quick-start/
7、登入one api
根据设定的端口，在欣赏器内输入127.0.0.1:3001 端口是docker-compose.yml文件界说的，我这里做了内外域名映射；默认账号：root，默认密码：123456。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e3d3e0b80c614785905b9a635f6fa278.png
8、创建渠道和令牌
添加本地大模型，我这里下载了llama3.1、qwen2、还有向量模型bge-m3，这些需要在config.json文件里面先配置好，名称与one api需保持一致；（下载方式请看我其他的ollama本地摆设文章）
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fadb973b41ca423494fb337d27afa0e3.png
我这里还添加了GPT-4o的模型，方法一样，选择对应的范例，再添加api地址和key即可；
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ca4cfc80a4804531a6fa31e11491b7fc.png
9、添加令牌
名称任意取、然后选永不外期，设置无限额度。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/59fdbe3e01484f069f15b1bc33d8fdbe.png
10、创建应用
新建简易应用，这里选择知识库+对话引导
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5c88f5b71c0746889754ba8d3eeaec0e.png
这里就可以选择我们摆设的模型了，
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2518bf55b71f49bb800fc8dde1c063d5.png
11、总结
1、fastgpt也支持windows摆设，安装docker也比较简单，但是整个知识库向量化和对话相应速率比如Linux快；前提也是需要安装好显卡驱动和CUDA步伐；
2、docker安装Linux环境有点贫苦，可能紧张是对Linux体系操作不熟悉吧，在线安装通常无法访问，我是下载离线安装包手动安装的；
3、配置文件 docker-compose.yml、config.json的下载和配置，GitHub在国内访问太稳固，在线下载老是提示失败，后面也是提前下载好再手动修改配置的；
4、需要理解这里面的配置信息每一段的意思，不然报错了都不知道去哪里排除；
5、one api配置需要和config.json的模型名称保持一致，不然对话就会失败。
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