利用python实现对Excel文件中数据元组的自定义排序
问题引入：假设你是一个浙江省水果超市的老板，统筹11个下辖地市的水果产量。假设11个地市生产的水果包括：苹果、香蕉和西瓜。你怎样快速得到某种水果产量突出（排名前几）的地市？产量落伍（排名后几）的地市？
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/72a82be6cb164ea0b0e1b64b1bc74165.png
问题分析：
得到某种水果产量排名前几和后几名的地市，本质是对Excel中的数据举行多次筛选，筛选的维度有：
1.水果种类；2.好排名；3.坏排名
现在假设一种环境：水果店老板想知道苹果产量排名前3的地市、香蕉产量排名前5的地市以及西瓜产量排名后4名的地市。
Excel本身可以通过多次筛选实现此功能，以苹果产量排名前3的地市为例:
可以通过筛选选项选择苹果产量最大的3项，以降序呈现
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/30ac8083aee74f05ac604fe8e8b9fae2.png
得到效果：绍兴、嘉兴和宁波是苹果产量排名前3的地市
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/95a6a8d7cf494e16a93077d4322a917f.png
若避免和繁琐的Excel筛选菜单打交道，可以将此功能利用Python实现。
完整代码
import openpyxl
file_path = "data.xlsx"
sheet_name = "Sheet2"
# 加载工作簿和工作表
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
sheet = workbook
fruit_id = 1
top = 3
bottom = 3
#data存储[地市-水果产量]的组合
data = []
# 读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):# 假设第一行是标题行，从第二行开始读取
city = row
development = row
data.append((city, development))
# 将数据按水果产量降序排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x, reverse=True)
# 获取水果产量前三名和后三名的地市
top_cities = ]
bottom_cities = ]
print("【本日浙江省分地市水果产量情况】", end = '')
print(sheet.cell(row = 1,column = fruit_id + 1).value)
print("
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