【AI绘画+本地部署】基于krita的AI绘画（含windows一键整合包）
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f65fa5ec1283524044e8175c6ce3d21f.gifcomfyui+krita所有相关资源整合包：关注wx公众号后，发文字： krita
krita绘画软件官网地点 https://krita.org/en/download/krita-desktop/
krita-ai-diffusion 插件：https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion
英文文字教程：https://weirdwonderfulai.art/tutorial/generative-ai-for-krita/
B站视频教程： 实时AI绘画工作流 Krita+ComfyUI+LCM 完全开源免费本地部署 手残也能轻松舒畅涂鸦了
其他说明：https://docs.interstice.cloud/comfyui-setup/
准备
关注wx公众号后，发文字： krita
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8f87b6c51d3910ded1ee093ff08d17ed.png
一、krita+AI绘画插件安装
krita是开源的雷同photoshop的多图层画图软件
新建图像后出现下面界面
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/ca2baaa305ad7cee80c677b92c0d2b34.png
导入 krita_ai_diffusion-1.7.1.zip （无需解压）
工具 》 脚本 》》 从文件导入Python插件
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/4610f83a4c059f7a17ce07ea224a8e71.png
导入乐成
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/39ee9b6d787e74efe81fb39d6c5ff7bf.png
启动插件
表现AI图像生成面板
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/a4665c5e2a309f8ceeab6f62f6be9e7c.png
启用后界面
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/073f9bfda818fc48a0d4aed649857457.png
配置 链接启动的comfyu
https://127.0.0.1:8188
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/e082b7bc0debdda26e6a4e4ed20fcfc3.png
二、开始利用
3个模式：生成(generate) 超分 (upscale ) Live （实时绘画）
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/7026ec4b942eedb7fde10a3ebaab5f48.png
运行前先配置参数
选择模子，lora , 采样次数等
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/2ea15917bfbdb09ec7ef19d431154a62.png
原始生成模式（generate）
速度慢，精度略有提升
全画布大小生成
画布太大 3000x2000 ,跑了2分钟（新建时一定留意）
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/ce0da7e64bc3195a3a2009f07263d223.png
附录：制作整合包需要的资源（如果找不到模子，请参考路径反复核对）：
https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion/blob/main/doc/comfy-requirements.md
需要安装的自定义节点（需要访问github）
Install custom nodes according to the instructions of the respective projects, or use ComfyUI Manager.
[*]ControlNet preprocessors
[*]IP-Adapter
[*]Ultimate SD Upscale
[*]External tooling nodes
需要的模子
Download models to the paths indicated below. If you are using extra_model_paths.yml, those will also work. Shared
models are always required, and at least one of SD1.5 and SDXL is needed.
Shared
[*]Clip-Vision to models/clip_vision/SD1.5
[*]NMKD Superscale SP_178000_G to models/upscale_models
SD 1.5
[*]ControlNet inpaint to models/controlnet
[*]ControlNet tile to models/controlnet
[*]IP-Adapter (SD1.5) to custom_nodes/ComfyUI_IPAdapter_plus/models
[*]LCM-LoRA (SD1.5) to models/loras/lcm-lora-sdv1-5.safetensors _ ！*一定记取改名！
SD XL
[*]IP-Adapter (SDXL) to custom_nodes/ComfyUI_IPAdapter_plus/models
[*]LCM-LoRA (SDXL) to models/loras/lcm-lora-sdxl.safetensors rename!
Checkpoints The following checkpoints are used by the default styles:
[*]Realistic Vision
[*]DreamShaper
[*]JuggernautXL
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/fe27f6473a3c61afc8d6d88f8fde7e8c.png
链接本地的comfyui
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/9f5efd594db6f598eb4cf21a5b0b0543.png
缺少 CLIPVision model pytorch_model.bin
官方下载地点：
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main/models/image_encoder
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/67196c98f9c3f91c37e72dd8cfe42374.png
缺少 IPAdapter model ip-adapter_sd15.safetensors
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/a41afad1a74b377e6a3d39be8805bf08.png
LCM相关（运行实时生成流）
这里是引用
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8307e3ce3a87d54b7ea5dc6a81d52792.png
记取改名就可以了
[*]LCM-LoRA (SD1.5) to models/loras/lcm-lora-sdv1-5.safetensors _ ！**一定记取`改名
BUG调试
首先找到 报错缘故原由和文档
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c6c72a5dfdd247d4ad27f50682ae647b.png
C:\Users\admin\AppData\Roaming\krita\ai_diffusion\logs
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