Stable Diffusion【应用篇】【角色一致性】：怎样从差异视角创造一致的人物
您是否必要从差异的视角创建一致的AI 角色？例如下面的图片效果。https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b6ea57bde43b20a3926d04dd5511b746.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/efe25f6a775c43eea8feeaad5beb42e5.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/93a2b03b369b8f65af3220d74ed02b17.png
一. 实现原理
制作一张同一个人物角色差异的视角网格图片，如下图所示。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/da833f775ae2dc4376fe1e0070798d7a.png
使用ControlNet的Canny SDXL控制模型生成人物角色表面，如下图所示。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7b8c9a2ff864faab3aea60d84c03e05d.png
然后使用 IP ApadterFaceID Plus v2 从另一个参考图像复制面部。由于IP ApadterFaceID仅复制面部。它可以从参考图像中精确提取面部特性，因此可以正确地将面部转移到差异的视角。
二. 制作方法
【第一步】：大模型的选择
这里保举使用：ProtoVision XL-High Fidelity-No Refiner，版本v6.6.0。
模型下载地址（文末网盘地址也可获取）
LiblibAI
:https://www.liblib.art/modelinfo/3a3d10aa7fe644158c08a5a43da358db
【第二步】：提示词的编写
我们以上图中第一张图片为例来举行阐明。
正向提示词
Prompt ：character sheet,
color photo
of woman, white background, blonde long hair, beautiful eyes, black shirt
提示词 ：人物表，女人的彩色照片，白色配景，金发长发，漂亮的眼睛，黑色衬衫
反向提示词
disfigured, deformed, ugly, text, logo
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9b7d11bea8fe59e3ae4fa7555038fa93.png
相关参数设置
[*] 采样器：DPM++ 2M Karras
[*] 采样迭代步数：20
[*] 图片宽高：1024*1024。
[*] 提示词引导系数（CFG）：7
【第三步】：ControlNet的设置
这里我们必要设置2个ControlNet单位。
ControlNet单位0 ：canny控制模型设置
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0031a6e1d235092724fd605882e2a37e.png
相关参数设置如下：
[*] 控制类型：选择"Canny(硬边沿)"
[*] 预处置处罚器：canny
[*] 模型：diffusers_xl_canny_mid
[*] 控制权重：0.4
[*] 引导参与时机：0
[*] 引导终止时机：0.5
ControlNet单位1 ：Ip-Adapter控制模型设置
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8930beb7b91306b18a7519d922611589.png
相关参数设置如下：
[*] 控制类型：选择"IP-Adapter"
[*] 预处置处罚器：ip-adapter_face_id_plus
[*] 模型：ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl
[*] 控制权重：0.7
[*] 引导参与时机：0
[*] 引导终止时机：1
【第四步】：使用 ADetailer 主动修复脸部
由于图片中人脸较多，必要开启ADetailer修复脸部。模型选择:face_yolov8n.pt
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dbe5d481886d7667c6368e2d6dfc013e.png
【第五步 】图片的生成
点击【生成】按钮，我们来看一下最终生成的图片效果。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/91119da07afad22f50affb9b37bca530.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2fc4ccc6dea1cafa9d3835b3f0cd2b27.png
三. 相关阐明
（1） 这里使用的ControlNet canny和Ip Adapter控制器都是基于SDXL的，所以大模型的选择必须是基于SDXL的大模型。
（2）由于网格呈现的主要是人物头像，所以上传的图片最好也是人物肖像照片。满身照出来的效果大概并不是特别抱负。
（3）自由定制化：在上面的制作过程中，我们只必要更改Ip Adapter的图片即可，也可以结合自己的需求修改正向提示词。
（4）如果脸部与图片不符
[*] 增加IP Adapter的控制器权重
[*] 降低 Canny ControlNet 的控制权重和引导终止时机
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所资助。
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