Hadoop的运行模式
Hadoop有三种可以运行的模式：当地运行模式、伪分布式运行模式和完全分布式运行模式1、当地运行模式
当地运行模式无需任何守护历程，单机运行，全部的程序都运行在同一个JVM上执行
Hadoop安装后默认为当地模式，数据存储在Linux当地。在当地模式下调试MapReduce程序非常高效方便，一般该模式重要是在学习大概开发阶段调试使用，例如，演示一下官方案例
2、伪分布式运行模式
Hadoop守护历程运行在当地机器上，模仿一个小规模的集群，数据存储在HDFS集群上；换句话说，可以配置一台机器的Hadoop集群，伪分布式是完全分布式的一个特例
3、完全分布式运行模式
Hadoop守护历程运行在一个集群上，即多台机器上分别启动Hadoop集群，数据存在HDFS集群上，这种运行模式也就是我们常见的各种云，重要用于大规模的生产情况中
4、区别与总结
三种运行模式的区别比较如下：
项目当地模式伪分布式模式完全分布式模式fs.defaultFsfile:///hdfs://namenode/hdfs://namenode/机器数目11N守护历程/start-dfs.sh、start-yarn.sh等start-dfs.sh、start-yarn.sh等数据存储与输出Linux当地HDFS集群HDFS集群 分布式模式需要启动一些守护历程 ，即在使用分布式Hadoop时，要先启动一些准备程序（HDFS和YARN守护历程），然后才能使用；而在当地模式下，不需要启动这些守护历程，将使用当地文件体系和当地MapReduce运行器
更多内容参考：https://blog.csdn.net/m0_51111980/article/details/125733227
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