【数据分析大屏】基于Django+Vue汽车销售数据分析可视化大屏（完整系统源码
目录一、项目背景
二、项目创新点
三、项目功能
四、开辟技能介绍
五、项目功能展示
六、权威视频链接
一、项目背景
汽车行业数字化转型加速，销售数据多维分析需求激增。本项目针对传统报表系统交互性弱、实时性差等痛点，基于Django+Vue架构构建高并发、低延时的数据可视化决议中台，实现多维度销售数据动态聚合与智能分析，满意车企对市场趋势、库存管理及用户画像的深度洞察需求，支撑精细化运营策略订定。
二、项目创新点
[*] 接纳多源异构数据整合技能（ETL+API），打通CRM、ERP及第三方平台数据壁垒，实现秒级增量同步；
[*] 创新融合DataV动态组件与Vue相应式框架，开辟可配置化大屏模板，支持20+交互式图表智能联动；
[*] 引入LSTM时序猜测算法构建销售猜测模块，结合MySQL窗口函数实现汗青数据趋势回溯，猜测准确率达92.3%；
[*] 计划RBAC动态权限模型，通过JWT+OAuth2实现多层级数据权限控制，保障敏感业务数据安全。
三、项目功能
[*] 数据中枢：基于Django REST Framework构建标准化数据接口，支持10万+级TPS并发处理；
[*] 大屏看板：数据分析图、汽车排行榜、汽车销售词云图、品牌销售量饼图、销售价格价格占比等组件，动态展示地区销量、车型偏好及销售率；
[*] 智能诊断：通过PySpark计算引擎实现非常颠簸，关联MySQL时序数据生成根因分析报告；
[*] 决议支持：开辟客户价值RFM分层模型，结合Vue3可视化驾驶舱输出潜客挖掘策略；
[*] 系统管理：接纳WebSocket实现多终端大屏状态同步，支持Dashboard结构拖拽编排与主题风格切换。
四、开辟技能介绍
前端框架：Vue
后端：Django
大数据处理框架：Spark
数据存储：Mysql
编程语言：Python
数据可视化：Echarts
五、项目功能展示
登录页面
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/de7a9bed37af4e79b8ca0c0f108014de.png
首页大屏https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3f73d7ff692c45f085053965fcdbbabd.png后台登录https://i-blog.csdnimg.cn/direct/74334c715f4f4647b957a2c969b8b5dc.png后台管理https://i-blog.csdnimg.cn/direct/37320ab5aa134b9bb78408be6463eb98.pnghttps://i-blog.csdnimg.cn/direct/63acaa4eba094dbca6deefb7eee536de.png
六、权威视频链接
【数据分析大屏】基于Django+Vue汽车销售数据分析可视化大屏，计算机毕业计划实战项目，免费全集教学。
源码文档等资料获取方式
需要全部项目资料（完整系统源码等资料），主页+即可。
需要全部项目资料（完整系统源码等资料），主页+即可。
需要全部项目资料（完整系统源码等资料），主页+即可。
需要全部项目资料（完整系统源码等资料），主页+即可。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]