mac摆设GPT-SoVITS，生成粤语踩坑点及使用记载
本身录音，普通话或者粤语注意：
与在其他设备上训练的模子相比，在mac上使用gpu训练的模子的质量明显较低，因此我们暂时使用cpu代替。
[*]Install Xcode command-line tools by running xcode-select --install.
[*]Install FFmpeg by running brew install ffmpeg.
[*]Install the program by running the following commands:
conda create -n GPTSoVits python=3.9
conda activate GPTSoVits
pip install -r requirements.txt GitHub - RVC-Boss/GPT-SoVITS: 1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)
注意py的版本
激活环境：
conda activate GPTSoVits
在macos上训练本身的声音
激活环境：
conda activate GPTSoVits
第一踩坑点
启动下令：
python3 webui.py 之后，无法跳转，显示超时
File "/opt/anaconda3/envs/GPTSoVits/lib/python3.9/site-packages/pydantic/_internal/_generate_schema.py", line 558, in _unknown_type_schema
raise PydanticSchemaGenerationError(
pydantic.errors.PydanticSchemaGenerationError 办理方法：
pip uninstall fastapi
pip install fastapi==0.112.2 乐成跑起：
第二个踩坑点
是在微调训练gpt报错
RuntimeError: Index tensor must have the same number of dimensions as self tensor return torch.zeros_like(preds_oh, dtype=torch.int32).scatter_(-1, result.unsqueeze(1).unsqueeze(1), 1)
RuntimeError: Index tensor must have the same number of dimensions as self tensor
<img alt="" height="487" src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3b45162662874d938358f3e2ee833da6.png" width="981" /> 办理方法：
pip install torchmetrics==1.5 末了乐成跑起https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e0fe2330dfa648f88b8d0c78b08ef9c7.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5f8cc98433e348d3a052a8574f7c8242.png
效果：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/30b81751392347aeb40faa04a8c843c0.png
CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'
使用Mobaxterm连接长途服务器，在创建conda环境后报错。
输入conda init后返回No action taken.
办理方法
[*] 输入source activate，后发现前面多了(base)
[*] 输入conda activate xxx(此处为自定义的环境名称)，后发现(base)变为(xxx)
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/683118485https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ff28c55103bd4bc2bf90d2f9f1c29957.png
使用教程记载
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6034affe942c4491a8ec3d533282c987.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2340b2410c7b474fb608490ed7154b4e.png语音切割，降噪，进行选择语音，就可以打标了
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/60d9faa9c562442eb3404966b87517ec.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/eba8c465bf1d4135bc189000d2709afd.png 打标界面
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/17ed4c38c6484723b775d1d85fc38963.png
之后可以进行训练了
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f344991df8c04c4a99e2ef09ad4abd52.pnghttps://i-blog.csdnimg.cn/direct/8410f64299314975ac330cacdeed68f1.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1fec79bea63d4ddf963c8e0ef287bdcb.png
微调模子https://i-blog.csdnimg.cn/direct/068826839ea345c48f8a7481c50027ce.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/71fab31d572b4f2f856a6f161f1632f9.pnghttps://i-blog.csdnimg.cn/direct/b46f1d450cd442c3a66accc7901780bf.png
终端
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4037a6c8087a472dbb54c282079ca577.png
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