《Transformer天然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers库构建NLP
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书籍信息
出版社: 机器工业出版社
副标题: 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
出版年: 2024-1
ISBN: 9787111741923
文件格式：pdf, epub
内容简介
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。起首先容Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点先容情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型天生文本的本领，还先容了解码计谋和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并先容了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于批评的问答系统，先容怎样基于Haystack举行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的环境下提高模型性能的方法。最后展示怎样从头开始构建和训练用于自动添补Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
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