DeepSeek本地摆设 （Windows+Ollama+Docker Desktop+ RAGFlow）
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fa1683f206ed4aa3970f47319ae55977.jpeg#pic_center实用场景：
1、商城的小机器人主动根据现实情况回复
2、需要7*24小时运行在线回复，如：在线购物、在线咨询、在线招生等
3、无人值守情况
2025年1月，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1 推理大模型，DeepSeek-R1 成本代价低廉，性能卓越。
最近，DeepSeek的访问出现了不稳固的问题，一个有效的解决方案是进行本地化摆设。本地化摆设不光可以制止网络波动带来的影响，还能提供更高的隐私保护和数据安全性。通过本地化摆设，用户可以在自己的设备上运行DeepSeek模型，无需依靠外部网络连接，从而实现更稳固、更可靠的利用体验。
DeepSeek 提供了多种利用方式，满意差别用户的需求和场景。本地摆设在数据安全、性能、定制化、成本、离线可用性和技术自主性方面具有明显优势。
接下来我详细讲解下基于Windows+Ollama+Docker Desktop+ RAGFlow 的本地化摆设流程，并通过实例代码演示。
一、软硬件需求
1、 硬件需求
DeepSeek R1 本地摆设的硬件需求如下：
（1）基本保举设置：CPU: 8核或以上，内存: 32GB或以上，存储: 100GB SSD或以上。
（2）GPU: NVIDIA GTX2080或同等性能
（3）DeepSeek-7B 保举设置：RTX3060 以上显卡 + 16G以上 内存 + 50G SSD 存储空间
（4）DeepSeek-70B 保举设置：RTX4060 以上显卡 + 32G以上 内存 + 200G SSD 存储空间
（5）本教程利用的硬件设置为：
CPU: Intel xeon E5 2683 v3
内存: 24GB
存储: 500GB 7个机器Raid5的虚拟化ESXi底层
GPU: NVIDIA GTX 3060。
2、软件依靠
（1）DeepSeek R1 本地摆设的软件依靠包罗操纵系统、容器化工具、编程语言、深度学习框架、数据库、消息队列、Web 服务器、GPU 加快工具、版本控制、包管理工具、监控与日记工具以及安全工具。
（2）本教程采用 Windows10 19045版本、Ollama 0.5.12、docker 4.38.0、 RAGFlow。
二、安装ollama、git、docker desktop过程
（一）Ollama 下载与安装
1、 Ollama 的下载
Ollama 是一个开源的本地模型运行工具，可以方便地下载和运行各种开源模型，如 Llama、Qwen、DeepSeek 等。
Ollama 提供高效、灵活的大模型摆设和管明白决方案，可以简化模型的摆设流程。支持macOS、Linux、Windows 操纵系统。
官网地点：https://ollama.com/
下载地点：https://ollama.com/download
本教程选择 Ollama Windows 版本下载。
2、 Ollama 的安装
（1）下载完成后直接点击 OllamaSetup.exe 进行安装。
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（2）安装完成后，cmd 打开命令行窗口，输入 “ollama -v” 测试，显示 ollama 的版本为 “0.5.12”，表明安装乐成。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/727c2fce12844e228b4cde06cea81d6f.png
3、设置情况变量：
（1）新建用户的情况变量后，注意大写与名称，重启，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/95b2406f15f3400c8cd9aa806192bc53.png
设置OLLAMA_HOST情况变量的作用是让虚拟机里的RAGFlow可以或许访问到本机上的Ollama，因为这里RAGFlow要通过Docker摆设，默认情况下ollama只能允许本机访问的。默认情况下Ollama监听的是localhost:11434。通过设置成0.0.0.0，这样Ollama就可以监听到本机所有的ip，这样虚拟机就可以访问到本机上的Ollama了。
（2）重启系统后，利用set命令查看设置的情况变量是否生效：
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4、 Ollama 的运行
Ollama 没有效户界面，在背景会主动运行，重启电脑也会主动启动。
打开浏览器，输入 ：
“http://localhost:11434/”，
显示 “Ollama is running”。
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（二） deepseek-r1 模型安装
1、Ollama 安装 deepseek-r1 模型
（1）从 ollama 官网 查找 deepseek-r1 模型。
下载地点：https://ollama.com/download
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（2）点击进入 deepseek-r1 模型，可以选择差别版本的模型（1.5b/7b/14b/32b/70b/671b）。
2、deepseek-r1 提供多个版本，参数目越大，模型的性能越强盛，但也需要更多的存储和计算资源。
（1）1.5b 模型参数为15亿/1.1GB，
（2）7b 模型参数约为 70亿/4.7GB，
（3）14b 模型参数约为 140亿/9GB。
3、deepseek-r1 差别版本模型的实行命令差别：
（1）1.5b 的命令为：“ollama run deepseek-r1:1.5b”
（2）7b 的命令为：“ollama run deepseek-r1:7b”
（3）14b 的命令为：“ollama run deepseek-r1:14b”
保举大家先下载较小的 1.5b 模型，把本教程的安装程序跑通，再根据自己的硬件设置和需求安装适当的版本。
（4）本教程选择选择 1.5b 模型，在命令行窗口运行安装命令 “ollama run deepseek-r1:1.5b”，程序会主动下载和安装运行，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f23368bd5d1c4772bbab32e8f4bd3422.png
4、ollama默认安装地点是 “C:\Users%username%.ollama\models”。如果要修改模型的保存地点，可以新建一个文件夹如 “C:\Model”，然后在系统情况变量添加系统变量：
（1）“变量名：OLLAMA_MODELS，
（2）变量值：C:\Model”。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/db2357077ced4569a9debc2b8a1d56b4.png
（4）安装完成后显示 “success”，表明安装乐成。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a7832773a9f34f4cbe24ceda255ef949.png
（三）利用 deepseek-r1 模型
1、在命令行窗口运行命令 “ollama run deepseek-r1:1.5b”，就可以在提示行输入，与 deepseek-r1 进行聊天。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/96530e5e61b54f01beca95ccea799af3.png
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2、输入 “/?”，可以获得帮助。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a208c5f139fa45a5998c3f6499c67b97.png
通过本地命令行窗口可以利用 deepseek-r1，但这让人回到了 DOS 年代，交互体验很差。接下来我们安装Docker 和 RAGFlow。
（四）通过git工具下载RAGFlow源代码
1、发起通过git克隆仓库的方式下载RAGflow， windows系统默认没有git工具，以是先下载git工具
git工具下载地点：
https://git-scm.com/downloads/win
2、在win10中安装git工具
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/19fb884109c44abab4afce4180a763d0.png
（1）实行Gitinstaller.exe，进入安装领导，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e6f41562535645a5b9833c08c64380eb.png
（2）指定安装的路径，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0a63ebb86b684874907b805c55555d5d.png
（3）勾选on the desktop，安装完成后，在图标显示git图标，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c8e6bdf38ba54daeaa79ec01cae53763.png
（4）添加到开始菜单的程序组名称，默认利用Git，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/618fc3183b4444d689919d9bcc437256.png
（5）选择Git的编辑器，默认选择，也可选择自己常用的编辑器，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7c297ff2e3464259b4bfb405a37a7c69.png
（6）调整新存储库中初始分支的名称您希望Git在“Git init”之后为初始分支定名什么？
默认是让git决定，也可选择覆盖新存储库的默认分支名称；新定名：常见的选择是“main”、“trunk”和“development”，指定初始分支应利用的名称“git init”：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/da111102c84241f6968eaee1b7e9e43a.png
（7）调整PATH情况，您希望如何从命令行利用Git？
仅利用Git Bash中的Git，这是最审慎的选择，因为您的PATH根本不会被修改，您只能利用Git Bash中的Git命令行工具。
默认第三方软件（保举）此选项仅向PATH添加一些最小的Git包装器，以制止利用可选的Unix工具来占用您的情况。您将可以或许利用Git Bash、命令提示符和WindowsPowerShell，以及在PATH中查找Git的任何第三方软件。
我们利用Prompt命令中的Git和可选Unix工具Git和可选Unix工具都将添加到您的PATH中。告诫：这将覆盖Windows工具，如“fnd”和“sort”。只有当你明白其含义时，才利用此选项。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c9311504f68941a894109601f0fb793e.png
（8）选择利用哪个版本的ssh，利用git 自带的开放SSH，或利用外部的SSH，默认选择自带的SSH，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0874a06f9c15442092f9641e899e8817.png
（9）选择HTTP传输后端，您希望Git利用哪个SSL/LLS库进行HTTPs连接？默认即可，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9849995f3d9e4661a898246f001b7772.png
（10）设置行尾转换Git应该如那边理文本中的行尾？选择默认，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4abd173c3bcd42a4bfbae2bd25454c55.png
（11）设置终端模拟器以与Git Bash一起利用您想与Git Bash一起利用哪个终端模拟器？选择default缺省，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/770f6f8076a54cfaa4462984d1666fab.png
（12）选择git pull的缺省行为，默认情况下应该做什么？选择默认，如图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b4996bc4c49e4ca6a5d4a3fe4b379745.png
（13）选择凭证助手，应该设置哪个根据助手？如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/69c1a24d7568463fa7f2ffd71ea76dcc.png
（14）打开系统缓存，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/eb201d6312db42c6a3a887fa7c4f0794.png
（15）设置实验选项，这些功能正在积极开发中，您想实验一下吗？默认不勾选，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8e7c684cce2f45b28ae16f2b6ff3c1aa.png
（16）开始安装，等待进度完成，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a085f63f8b924b1198348f541cf153d0.png
（17）点击finish完成安装，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9fe3b4c44a7e48109163bdf56d869c2e.png
2、打开CMD命令容器，实行命令完成git克隆仓库，命令如下：
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6930cb9493e04b7c9d91938c4369c04f.png
图中完成done到100%时，说明克隆下载完成
3、找到下载的RAGflow压缩包，放到D盘根目录下，解压RAGflow压缩包后，解压后文件夹的大小如图：
说明：若直接从官网下载的zip文件解压，解压后的文件夹大概69MB，是最小的运行情况。本例未采用。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f4c0a434845b4b309dfa9fdc9c750bd9.png
（五）下载与安装docker
1、下载docker
Docker是一种虚拟化容器技术。Docker基于镜像，可以秒级启动各种容器。每一种容器都是一个完整的运行情况，容器之间相互隔离。
下载地点：https://www.docker.com/
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/daf3371b3a4a4d9f998a1625a6cac35c.png
2、 查抄安装情况
（1）在 Windows 任务管理器中，查抄系统是否开启虚拟化。
打开任务管理器（Ctrl+Alt+Delete），选择：性能 - CPU - 虚拟化，确认“虚拟化”已启用。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c86edd1d1ac04ffbb1faabadc00106ab.png
（2）如果windows 10是物理机，未开启虚拟化，则要开机重启按并按（F1/F2/DEL键，电脑品牌差别按键有差异）进入BIOS 进行设置：在 BIOS 选择：Advanced（高级）-- CPU Configuration – Secure Virtual Machine，设置为：Enabled（启用）。
（3）如果运行的windows 10是虚拟化情况，开启虚拟化如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a68472ee697e49c4886bc27b3dcab14c.png
（4）在 “控制面板” 打开 “程序”，然后点击 “启用或关闭 Windows 功能”，勾选 “Hyper-V 管理工具” 和 “Hyper-V 平台”。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5da5432955b54f328adad357fae3c140.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/eac33ca9dc45490fad9568350d2f8669.png
（5）以管理员身份打开命令行窗口，输入 “wsl --set-default-version 2”，将默认设置为 WSL 2。如果此处报错，进入第（7）步
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f51f1a4efa814c04ba173099ffe98ad5.png
通过实用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL)，开发人员可以安装 Linux 发行版，并直接在 Windows 上利用 Linux 应用程序、实用程序和 Bash 命令行工具，不用进行任何修改。
（6）命令行窗口，输入 “wsl --update --web-download”，更新安装 wsl。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/678c277d57cf4bd08ff6c344697aedb9.png
（7）通过deepseek查看安装的条件要求，docker的要求如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f2270f05ea674baab000bbeb17418b4b.png
（8）查看本机现运行的win10版本， 16299版本低于19041版本，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8b5c9092bdb446cb8cf8f40b92229d3e.png
（9）此时需要对windows 10系统进行更新，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/63f2a5de95414f72840d846d5747f1a0.png
（10）更新完成后实行命令systeminfo查看系统的版本，如下图
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9d79200b42804df896231f6575dba3d0.png
（11）若不对windows进行系统补丁的更新，安装时会提示安装失败，win10专业版需要19044以上的版本，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7ffd77c04ee44102b9e6fec435c93f27.png
3、开始安装 Docker Desktop，注：在更新完成win10系统的补丁后
Docker Desktop 是 Docker 官方提供的桌面应用程序，旨在让开发者可以或许在 Windows 和 macOS 系统上轻松地构建、运行和共享容器化应用程序。Docker Desktop 提供了一个方便的工具集，利用户可以或许快速摆设容器化应用程序，同时还包罗了一些强盛的功能和工具，如 Docker Engine、Docker CLI、Docker Compose 等。
（1）预备好下载的docker desktop安装程序docker Desktop installer.exe、安装实行的批处理文件a.bat、安装的空目录布局，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5fbedba222e44d829c691202f94a5508.png
（2）上图中，安装docker desktop的批处理文件a.bat的内容如下（多行是1条命令）：
start /w “” “Docker_Desktop_Installer.exe” install -accept-license --installation-dir=“D:\SoftWare\Docker\install” --wsl-default-data-root=“D:\SoftWare\Docker\install\Data” --windows-containers-default-data-root=“D:\SoftWare\Docker\install”
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3281b424da39438fa11037ef5078947c.png
（3）Docker在运行的过程中，需要较大的磁盘空间，对容器、卷、镜像包等进行存放，运行的镜像包还会涉及到deepseek模型，以是我们安装的过程中，将路径指定到非系统盘中，详细需要创建的空文件夹布局如下图（对照a.bat中的目录布局即可）：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e3e148309fc040bd9bfc4409bd6119eb.png
（4）预备好上面的3步后，双击a.bat实行安装docker desktop的过程，本例的docker desktop版本是4.38.0，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6d1d4c6a97d748fb96dded7f718f38c7.png
（5）当出现对话框时，勾选以下2个选项，利用WSL 2代替Hyper-v，添加快捷方式到桌面，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/70fc3c9d22934870b2dd71278f18caab.png
（6）解压安装包，注意此时利用的是虚拟安卓情况，以是在电脑上实行pak的安装程序包，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/894bb05872ab4826a8bb8887c189ca10.png
（7）当安装完成后，命令窗口会出现succeeded乐成，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8fdc18c4d0e9496d8a6e506a4bd8022b.png
（8）安装完成后，出现窗口，点close and restart重启系统，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8a5cdd515a2a4d66be808ac84820930e.png
4、查抄验证docker desktop的版本及docker帐号初始化
（1）重启后，出现下图所示的画面，点击accept担当，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/160f51f6b31e46adbe6bd624e069f6be.png
（2）此时通过cmd窗口实行docker version查看docker的版本信息时，版本为27.5.1，表明安装乐成。如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/13232617950f448cb83323b1b2110b67.png
（3）选择use recommended settings(requires administrator password)利用保举的设置（需要管理员密码），finish完成
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b9d929eab6ed4b139c942bc9047ff64e.png
（4）根据提示登录账号，如利用 GitHub 账号登录。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/70cdb48dc73c4a32bbdbe040e5d4134f.png
（5）进入欢迎界面，选择行业
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/67f1e81f966d4f39ac810efcb5b6a485.png
（6）选择利用docker的应用方向
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dfd736daf1cb436cb4879da25333ca2e.png
（7）进入到docker desktop的主界面，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2a20cffc326e4099b57672c22e369803.png
三、设置docker desktop、加载RAGflow镜像
（一）设置docker desktop
1、当设置docker setting设置报错时，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fa749f475313404cbe265db0373f2183.png
2、上图中报错的处理方式，以cmd管理员模式运行以下命令，如下图：
bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c33c060ccf0c4290b65743448e5ff619.png
重启电脑后，以管理员身份运行Docker Desktop再点击设置就不会报错了。
3、ragflow默认下载的是瘦身版本，没有embedding模型，以是利用命令docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d，加载模型，在加载过程中报错，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0b07ca7dac274ac2a69c4eb6cffb60ba.png
4、镜像下载不了，解决方法是在docker desktop中设置国内镜像源：
（1）Docker中国区官方镜像
https://registry.docker-cn.com
（2）中科大
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/
（3）网易
http://hub-mirror.c.163.com/
（4）腾讯
https://mirror.ccs.tencentyun.com
（5）毫秒镜像：
https:// docker.1ms.run
（6）开源社镜像站点
https://mirror.azure.cn/
5、本例在docker Desktop中settings项docker Engine中，添加了2项国内的镜像站点，修改内容如下（注意符号用半角，括号有2种）：
{
“builder”: {
“gc”: {
“defaultKeepStorage”: “20GB”,
“enabled”: true
}
},
“experimental”: false,
“registry-mirrors”: [
“https://docker.1ms.run”,
“https://mirror.azure.cn”
]
}
6、设置docker Engine详细修改内容后，如下图所示：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1370455d21414ca59a6815d32a75c584.png
7、将默认为 v0.17.0-slim 版本，即未嵌入模型的 RAGFlow Docker 镜像，改成嵌入模型镜像，修改.env文件，详细修改如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bdb841f817024dbe92030a4389b8ca10.png
.env文件的路径在d:\ragflow\docker下
（二）加载ragflow镜像：
1、之前实行命令时，镜像下载不了，修改.env文件及设置后，再次实行命令docker compose –f docker/docker-compose.yml up –d 下载ragflow，实行cmd命令前，注意当前目录，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/eea868bde7b9464d833815ea64d51e6f.png
2、实行命令的过程中，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d811a49bbadc4bd9b802608b3df99a78.png
3、实行命令结束后，提示mysql不健康，临时不处理，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2e1f3fc7405347fcbf45f57bd4c50047.png
（1）Minio：Minio 是高性能分布式对象存储存储系统，属于开源软件，文件上传到此文件服务器。
（2）Redis：是一个开源的、高性能的键值存储数据库，文件解析的时候需要利用redis消息队列进行暂存，方便异步实行。
（3）Elastic search：可以或许处理大量的数据并提供实时的搜索和分析能力，存储向量数据、任务信息。
（4）MySql：存储用户信息、系统设置信息（好比设置知识库名称）、任务定义、实行状态、结果等。
（三）启动RAGflow
1、启动前，我们先查抄各已经安装的软件工具版本
（1）ollama版本号
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d3c9409842a54a73952eb546201f7a15.png
（2）docker desktop版本号
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/24f986d76bb244cfa0ee97664f8da772.png
（3）wsl的版本号
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e0bafa32414548b3b986c31c6fad105f.png
2、启动ragflow（注：本例第2次安装时，把ragflow的目录，调整到了d:\）
（1）打开cmd窗口后，依次利用命令:
d:
cd \ragflow\docker
docker compose up -d
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3ed0360a0ce94294af554e46629814f7.png
（2）注意看到有Running时，说明正在运行，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/cd7e76cc8fbd4f27a88939d5717e49e6.png
（3）当所有中央件（mysql、minio、redis、Elastic search）显示状态为Running时，说明都运行正常
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/68721cdcf3774599973a18c88254f2a5.png
3、当启动结束后，出现cmd命令提示符，此时实行命令查抄服务器状态，命令如下，实行如图：
docker logs -f ragflow-server
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5ba4821e8dd94305b89f41a83550765e.png
4、当cmd窗口中出现有RAGFlow的图形标识时，说明启动乐成了，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/67cbe00c009a43b2976e494b4170d48e.png
5、在启动信息的最后，有RAGFlow服务器运行的ip地点与端口号：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d1323a0fe77449098fdfe2ca3da90f25.png
（四）注册登录到RAGflow
1、查看当前的ragflow端口号80是否开启，打开cmd窗口后，实行命令telnet <docker主机ip> 80 ，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/202fc7cc5793464688f5f1d5e5c83ded.png
2、当窗口左上角出现闪烁的光标，说明对应ip地点的80端口已开启，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ff2204aa365747c08b223af08428e1a8.png
3、从浏览器地点栏输入http://192.168.0.63回车后可打开fagflow窗口
（1）登录界面，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ead92a3bfb384d4db98daddc116b673b.png
（2）创建账户界面，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/67c9f3147d3c48f0924ad879d71f6375.png
（3）注册乐成界面，创建账户时，输入Email地点，密码，点Sign in，注册乐成后，屏幕中央出现Rigistered，即注册乐成，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9782411f48c6474da8339f9787a85a3b.png
4、登录到RAGFlow服务器：
至此deepseek的本地安装摆设结束，后面开始创建知识库，让deepseek开始学习。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ae82df3f8db74cb9a0eb9c74cfbd596d.png
四、deepseek创建知识库完成训练
1、点击个人中央-》模型提供商-》在此设置模型参数
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/11a49ce740a04c51bb06807645503d87.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/03675cbfcb18457b9f29fbbe163bebb3.png
2、添加系统模型，我们安装的是ollama，找到ollama图标后，点添加模型，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/310b99f309874241a5fe71ff124bb33e.png
3、添加好系统模型后，会显示在添加了的模型地区中，然后这个模型就可以利用了，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1047c712ee6c4f1a93dc929e387f3b73.png
4、在上方点聊天，新建助理，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4d0235071c53428db3bacc214a31a067.png
5、再点聊天，+，输入想提问的问题，此时提示知识库中没有相关内容，因为我们尚未建立知识库，以是接下来需要建立知识库给deepseek，让知识库解析成块，就可以回答相关的问题了。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3c94d8082c5342808054800e9529c3d3.png
说明：几种差别模型的差异：嵌入模型提供数据体现，Img2txt和Sequence2txt模型生成文本，Rerank模型优化结果，聊天模型生成最终回复，TTS模型将文本转为语音。
6、新建知识库，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/59327742bf7b4154b424a2249b193bdd.png
7、设置知识库模型
（1）知识库的名称、语言、权限、嵌入模型、解析方法
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7a4a585a202b492cb6f83ac74c178319.png
（2）设置创建好的知识库模型，下拉到保存，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/89dd1bc0057549f6a919ed8a88493437.png
8、上传文件如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/988cd600094944c885fbd64f4e23bebd.png
8、解析知识库的内容
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5a6157391cf8451997c9be70258eab32.png
9、解析时，对硬件的资源要求高：
（1）解析时对磁盘的利用率百分比，以是需要用速率高的磁盘，好比：SSD
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（2）解析时，对CPU的要求高
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1a1b114c135c44b8b5473da06057de23.png
（3）解析需要肯定的时长，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e7995bc480f24460bf5840af16f6580d.png
11、检索回答，需要先将文件解析成块后才能问答，
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2374a7a5ba214c7e9562683b10eb5c36.png
12、聊天助手知识问题，添加聊天助手做知识问答。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8099aac0b5db4f50be9fbeafcfec907e.png
13、检索对磁盘的运行速度要求高，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d9908cc3f5b04321a38ae638a2b32628.png
五、验证结果：
1、从搜索框中搜索，与知识库匹配，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e5c982333c54463a956d818b57b2cf13.png
2、通过聊天框，可以搜索到知识库中相关的内容，如下图：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d5e04cec5ae742739a6896dbed555703.png
乐成搜索到知识库的内容，也是基于创建知识库的应答，本文至此结束。通过利用Windows+Ollama+Docker Desktop+ RAGFlow，完成了deepseek_r1 1:1.5b模型的安装、运行测试。
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