基于django美团美食销售数据分析与可视化系统计划与实现(源码+lw+摆设文档+解说)，源码可白嫖!
摘要时代在飞速进步，每个行业都在努力发展如今先辈技能，通过这些先辈的技能来提高自己的水平和优势，美团美食销售数据分析与可视化系统固然不能排除在外。本次我所开发的美团美食销售数据分析与可视化系统是在实际应用和软件工程的开发原理之上，运用Python语言、爬虫技能、数据可视化技能以及Django框架举行开发，可以让管理员实现对个人中心、美食信息管理、系统管理等功能的操纵。在系统开发之前首先要举行需求分析，分析出美团美食销售数据分析与可视化系统的主要功能，然后计划了系统结构。整体计划包括系统的功能、系统总体结构、系统数据结构和对系统安全性举行计划；末了要对系统举行测试，还要对测试的结果举行总结和分析，为以后系统的维护提供方便，也为以后雷同系统的开发提供参考和帮助。这种个性化的网络系统管理更重视相互和谐和管理合作,能激发管理者的创造性和自动性,这对美团美食销售数据分析系统来说非常有益。
绪 论
1.1 课题的研究配景 美团美食销售数据分析与可视化系统主要通过盘算机网络，对所需的信息举行统一管理，方便管理员随时随地举行增添、修改、查询、删除各类信息。本系统极大的促进了系统与数据库管理系统软件之间的配合，满足了绝大部分用户的需求，给用户带来了很大的便利。以如今盘算机的技能的应用，使盘算机成为人们使用现代发达技能的桥梁。盘算机可以有效的办理信息，非常方便的获取信息，从而提高工作的服从。
1.2 课题研究目的 全球经济在快速的发展，中国更是进步飞速，这使得国内的互联网技能进入了发展的高峰时期，这让中外资本不绝转向互联网这个大市场。在这个信息高度发达的如今，使用网络举行信息管理改革已经成为了人们追捧的一种趋势。“美团美食销售数据分析与可视化系统”是运用Python语言、爬虫技能、数据可视化技能和Django框架，以MySQL数据库为基础而发出来的。可以实现管理员在线举行实现对个人中心、美食信息管理、系统管理等功能的管理。为包管我国经济的持续性发展，必须要让互联网信息时代在我国日益强大，蓬勃发展。伴随着信息社会的飞速发展，美团美食销售数据分析与可视化系统所面临的题目也一个接一个的出现，以是如今最该办理的题目就是信息的及时查询和访问需求的题目，以及怎样使用快捷便利的方式让访问者在广大信息系统中举行查询、分享、储存和管理。这对我们的现实生活中具有非常重要的意义，以是美团美食销售数据分析与可视化系统诞生了。
1.3 课题的研究意义 大数据时代已经到来，网络爬虫技能已成为这个时代不可或缺的一项技能，企业需要数据来分析用户活动、产品的不足之处以及竞争对手的信息等，而这一切的首要条件就是数据的采集。在互联网社会中，数据是价值千金，一切皆为数据，谁拥有了大量有效的数据，谁就拥有了决策的自动权。怎样有效地采集并使用这些信息成了一个巨大的挑衅，而网络爬虫是自动采集数据的有效本领。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动抓取互联网海量信息的程序或脚本。网络爬虫的应用领域很广泛，如搜刮引擎、数据采集、广告过滤、大数据分析等。本次使用Python技能加网络爬虫技能，可以实现管理员对美食信息的快速管理，对美食行业的发展来说，是一个非常有意义的创新。
相关技能
本美团美食销售数据分析与可视化系统的数据库接纳的是MySQL数据库，并且选择了Python语言、爬虫技能、数据可视化技能和Django框架举行开发项目，在项目开发过程中，实现了系统功能模块的安全性、实用性、稳定性、易维护和页面简单等特点。
2.1 Python简介 网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。Python 属于一个高层次的脚本语言，以表明性，编译性，互动性和面向对象相联合。在计划上相比其他语言，它更具有特色语法结构，很强的可读性。 Python语言之以是如此广泛的被使用是由其自身的优势所决定的，首先它的兼容性非常的好可以实现跨平台的使用，互联网络的出现使人们举行信息传递有了更多的方法，使信息资源得到了最大限度的共享，人与人之间的交流变得更加方便，打破了地域对信息传递的束缚，为人们生活带来了极大的便利。固然Python语言在当今已经发展非常 成熟，但是它并不是完善无缺的，需要研发人员不懈的努力来使其更加美满。
2.2 Django框架 Django是一种开源的大而且全的Web应用框架，是由Python语言来编写的。他接纳了MVC模式，Django最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团下的一些以新闻为主内容的网站。一款CMS（内容管理系统）软件。并于 2005 年 7 月在 BSD 允许证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手 Django Reinhardt 来定名的。 Django是Python语言中的一个web框架，并遵循MVC计划。Python语言中主流的web框架有Django、Tornado、Flask 等多种，Django相较与别的WEB框架，其优势为：大而全。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。接下来介绍Django的优点： （1）路由配置（URLConf）：Django的URL设置更加灵活优雅，看似复杂难懂，但使用的都是简单的正则表达式，你可以随心所欲的创造优美的、简洁的、专业的地址。 （2）模板（Template）：模板可以明白为承载数据的工具，为了将数据从视图中分离出来，通过各种各样的标签来举行数据的传输。Django的模板融入了面向对象中继承的思想，提高了复用淘汰冗余代码。
（3）视图（View）：视图就是views.py中的函数，也就是逻辑代码，为了将URL和视图关联起来，用到了上述的URLConfs，URLConfs将URL模式映射到视图中，每个视图有两件事是必须要做的：返回一个包含被请求页面的HttpResponse对象，或者抛出一个异常。 （4）配景管理系统（Django-Admin）：Django提供的一个基于Web的管理工具。Django-Admin来自django.contrib也就是Django的尺度库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表举行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动配景1个模型一样平常需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编写的大部分重复工作，并且对于图书管理这种以管理工作为重系统来说，极度契合。 （5）应用（Application）：当项目规模过大时，难免会产生目录过长，文件过多的题目，Django理念中的App可以将项目相对独立的举行开发，插拔的工作方式和独立性让开发者废弃的App纵然删除也不会影响整体，是一种不可多得的理念。 因为本次使用的Python版本为3.6.4，低版本的Django不支持Python3，故此次使用的Django版本为3.2.12。
2.3 网络爬虫简介 网络爬虫是一种很好的自动采集数据的通用本领。它主要分为4种类型，分别是：聚焦网络爬虫、增量抓取、表层网页、深层网页。 ①聚焦网络爬虫是“面向特定主题需求”的一种爬虫程序，而通用网络爬虫则是捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要构成部分，主要目的是将互联网上的网页下载到当地，形成一个互联网内容的镜像备份。 ②增量抓取意即针对某个站点的数据举行抓取，当网站的新增数据或者该站点的数据发生变革后，自动地抓取它新增的或者变革后的数据。 Web页面按存在方式可以分为表层网页（surface Web）和深层网页（deep Web，也称invisible Web pages或hidden Web）。 ③表层网页是指传统搜刮引擎可以索引的页面，即以超链接可以到达的静态网页为主来构成的Web页面。 ④深层网页是那些大部分内容不能通过静态链接获取的、隐藏在搜刮表单后的，只有效户提交一些关键词才能获得的Web页面。 本次使用的爬虫技能是聚焦网络爬虫，通过搜刮引擎，抓取相关旅游信息，下载到当地，形成互联网内容的镜像备份，提供用户浏览、查看。
2.3 网络爬虫简介 网络爬虫是一种很好的自动采集数据的通用本领。它主要分为4种类型，分别是：聚焦网络爬虫、增量抓取、表层网页、深层网页。 ①聚焦网络爬虫是“面向特定主题需求”的一种爬虫程序，而通用网络爬虫则是捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要构成部分，主要目的是将互联网上的网页下载到当地，形成一个互联网内容的镜像备份。 ②增量抓取意即针对某个站点的数据举行抓取，当网站的新增数据或者该站点的数据发生变革后，自动地抓取它新增的或者变革后的数据。 Web页面按存在方式可以分为表层网页（surface Web）和深层网页（deep Web，也称invisible Web pages或hidden Web）。 ③表层网页是指传统搜刮引擎可以索引的页面，即以超链接可以到达的静态网页为主来构成的Web页面。 ④深层网页是那些大部分内容不能通过静态链接获取的、隐藏在搜刮表单后的，只有效户提交一些关键词才能获得的Web页面。 本次使用的爬虫技能是聚焦网络爬虫，通过搜刮引擎，抓取相关旅游信息，下载到当地，形成互联网内容的镜像备份，提供用户浏览、查看。
系统整体功能图
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/21d3ef18abfb4bf498f2f2f24c961df4.png
管理员登录界面图
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f0558dcdae4549a78c793fd7c81bbe9c.png
管理员功能界面图
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/339d288c5d4c49e190fdc036c820e80c.png
美食信息管理界面图
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/df0cb53a41b64a04b12bd5f950ee6f5e.png
看板界面图
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c76ab5dece2047f68b4fd6c9f1d73e4f.png
看板界面图
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/786e2d3651204444a1078d48ed33012f.png
部分数据库表
字段名称
类型
长度
字段说明
主键
默认值
id
bigint
主键
主键
addtime
timestamp
创建时间
CURRENT_TIMESTAMP
dianming
varchar
200
店名
zhaopaicai
varchar
200
招牌菜
diqu
varchar
200
地区
pingfen
float
评分
pingjunjiage
float
平均代价
zuidijiage
float
最低代价
pinglunshu
float
批评数
lsyhl
float
历史优惠量
taocanming
varchar
200
套餐名
taocanjia
float
套餐价
结论
本系统是接纳Python语言，爬虫技能、数据可视化及Django框架构建的一个操纵管理系统，选择的数据库是MySQL。整个过程先是通过整体的系统分析，来确定本系统的可行性是否达标。为了满足管理员的需求以及提高管理员的工作服从，通过系统所要实现的功能分析，决定了管理员要实现的功能。之后就是精细各个模块的详细功能，定义管理员们的权限，分割个人中心、美食信息管理、系统管理等模块。之后通过系统测试来确保数据的准确性和操纵的准确性，发现错误并立刻做出了改正。 系统自己提供一个关于美团美食销售数据分析与可视化管理的平台，管理员可以通过平台清晰、直观相识美团美食销售数据。 关于美团美食销售数据分析与可视化系统的计划照旧有很多不足的地方，缺少用户的模块功能，可以设置用户功能模块，让用户登录后也可以查看美食销售数据详情。 在本次项目计划中，完成了大巨微小的模块，系统计划的调查，数据的分析，在安装软件方面，选择版本题目困扰了我很久，后来找相关的网站介绍，相识了各个版本的利与弊，末了美满了本次计划。美团美食销售数据分析与可视化系统的系统计划选择了Python开发工具，和MySQL数据库对前配景的数据交互举行分析生存，使用MySQL数据库可以是程序运行更加的安全且稳定，从而实现并美满系统的开发。
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