搭建AI工作流：DeepSeek+Dify自动化实战指南
一、为什么必要自动化工作流？1. 重复性工作的痛点
你是否天天花费大量时间处理这些任务？
[*]文档处理：手动整理表格、洗濯数据、格式转换
[*]邮件复兴：反复撰写雷同的客户咨询复兴
[*]数据录入：从不同来源复制粘贴数据到体系中
[*]报告生成：每周/每月重复制作相同的报表
这些工作不仅枯燥，还容易出错
2. 谁得当使用自动化工作流？
[*]无编程经验者：只要会使用电脑，就能通过本教程实现自动化
[*]有编程根本者：可以快速搭建原型，节省开发时间
[*]企业管理者：提升团队效率，降低运营成本
[*]个人用户：解放双手，专注于更有代价的工作
3. 你必要准备什么？
[*]一台能上网的电脑
[*]一个DeepSeek API账号（免费注册，赠予10元额度，只要不是大量文本的处理够用好几个月了）
[*]一个Dify账号（免费注册）
[*]学习的热情和一点点耐烦
[*]有什么不明白的，大概遇到报错，都可以进行留言，我会逐一复兴的
二、情况准备与工具介绍
1. DeepSeek API快速入门
（大概使用本地搭建的模型也可以，往期文章里也有摆设教程，本文尽量让无编程经验的文科生也可以实现自动化处理日常任务，以是使用api更加简朴）
[*]简介
API 可以简朴理解成某个功能，为了开放给其他人使用，以是指定了一个网络地点，用户只必要哀求这个地点，就可以使用该功能，并得到该功能处理后返回的数据。
[*]API申请指引
官网：DeepSeek | 深度求索
点击右上角的API开放平台，进行注册账号
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/c8ce222c4302c4e958f92507b748fa85.jpeg
进来后就会发现送了10元额度
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/e05adf56d64a7139ef9c13fd60b5d2e6.jpeg
点击左侧菜单的API keys，点击创建API key，输入任意名字，点击创建
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/5bcc138c53c615f86805688a5fda5d32.jpeg
点击复制，这个自己生存到某个地方，好比微信发送给自己，关闭后就无法查看了，相当于是一把钥匙，你使用这个钥匙去访问API接口，官方服务器就知道本次来访问的用户是谁，是否还有余额
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/07fe669aadfb26c1dc72a9fcb2e20f1c.jpeg
到这里第一步就完成了。
2. Dify平台配置
无论是windows还是linux体系，可以使用docker来安装比力简朴
打开docker官网Docker: Accelerated Container Application Development
windows直接下载Docker Desktop进行下载，点击下一步下一步安装即可，双击图标启动
然后Releases · docker/compose 这个下载页面选择任意版本进行下载
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/6031a700c6fa2e87fc54122651218dcc.jpeg
然后按下win键+R，输入cmd，点击回车，大概右键开始菜单，选择终端管理员
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/0ac89ad90a9a6354ffbf4c779e7896de.jpeg
输入docker-compose --version，是否能查看到版本信息，假如不可的话添加一下情况变量
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/a6fedfb930961bc02da89ad9e721fd08.jpeg
Linux(mac，cenros，debian等)用户直接使用以下两个下令安装即可
yum install -y docker
yum install -y docker-compose
（网上教程很多，不睁开分析白）
Dify开源地点：
langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Dify’s intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.github.com/langgenius/dify
本地安装了git工具的可以直接下载
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
没有的也可以直接在网站页面下载压缩包进行解压
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/4e0af1ac32bf762c233d5cb96794eeeb.jpeg
然后进入到下载的文件夹中的docker目次
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/5b2331bd1cb59192ba4b38471e3edb5b.jpeg
在这个目次打开终端，输入
docker-compose up -d
就会自动下载所需镜像进行启动了
https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=%E6%90%AD%E5%BB%BAAI%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%EF%BC%9ADeepSeek%2BDify%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97.assets%2Fv2-cc8f87edcba1bbcfd9298b2401957136_1440w.jpg&pos_id=img-4lPThIPh-1742728889281
假如遇到网络问题导致下载镜像识别，如下错误提示：
PS F:\dify\docker> docker compose up -d
[+] Running 10/10
✘ nginx Error context canceled 15.1s
✘ sandbox Error context canceled
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