# 03_Elastic Stack 从入门到实践（三）--- 1
03_Elastic Stack 从入门到实践（三）— 1一、Elasticsearch核心解说之批量操作
1、Elasticsearch批量操作：批量查询。
有些环境下，可以通过批量操作以淘汰网络哀求。如：批量查询、批量插入数据等。
# 批量查询：post/haoke/user/_mget
# 打开 Postman 软件，地址栏输入：http://192.168.43.216:9200/haoke/user/_mget
# 选择 POST 请求，请求体 JSON 如下：
{
"ids": ["1001", "1111"]
}
# 响应数据
{
"docs": [
{
"_index": "haoke",
"_type": "user",
"_id": "1001",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"id": 1001,
"name": "张三",
"age": 20,
"sex": "男"
}
},
{
"_index": "haoke",
"_type": "user",
"_id": "1111",
"found": false
}
]
}
2、Elasticsearch批量操作：_bulk 操作。
在 Elasticsearch 中，支持批量的插入、修改、删除操作，都是通过 _bulk 的 api 完成的。
# 请求格式如下（请求格式不同寻常）
{
action: {
metadata }}\n
{
request body }\n
{
action: {
metadata }}\n
{
request body }\n
# 比如：1）批量插入数据（注意最后一行的回车，留一空行）
# 打开 Postman 软件，地址栏输入：http://192.168.43.216:9200/haoke/user/_bulk
# 选择 POST 请求，请求体 JSON 如下：
{
"create":{
"_index":"haoke", "_type":"user", "_id": 2001} }
{
"id": 2001, "name": "name1", "age": 20, "sex": "男" }
{
"create":{
"_index":"haoke", "_type":"user", "_id": 2002}}
{
"id":2002, "name": "name2", "age": 22, "sex": "男"}
{
"create":{
"_index":"haoke", "_type":"user", "_id": 2003}}
{
"id":2003, "name": "name3", "age": 24, "sex": "女"}
# 响应数据
{
"took": 49,
"errors"</
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