（附源码）基于spark的旅游数据分析与推荐体系-计算机毕设 36286
基于spark的旅游数据分析与推荐体系
摘要
本文旨在阐述一个基于Spark技能的旅游数据分析与推荐体系。鉴于旅游业之繁荣发展，对旅游景区数据之深度解析与高效利用已成为不可或缺之环节。该体系充分运用了Spark之分布式计算能力及其杰出的数据处理性能，并与Java版大数据紧密结合。
该体系通过广泛收集并深入分析来自不同景区的多维度数据，诸如游客流量、收入状况及游客满意度等，为景区管理者提供了全面而精准的运营分析陈诉。使得用户能够轻松获取定制化的数据陈诉。
此体系不仅助力旅游管理部门及景区经营者深入相识景区运营状况，优化资源配置，提拔服务质量，而且为整个旅游行业的决策与发展提供了坚实的数据支持。该体系通过对比分析不同景区的数据，为行业提供了宝贵的参考信息，进而促进了旅游业的连续健康发展。
关键词：基于spark的旅游数据分析与推荐体系；Java版大数
Abstract
This paper aims to describe a travel data analysis and recommendation system based on Spark technology. In view of the prosperous development of tourism, the in-depth analysis and efficient use of the data of tourist attractions has become an indispensable link. The system makes full use of Spark's distributed computing power and its excellent data processing performance, and is closely integrated with Java big data.
The system provides comprehensive and accurate operation analysis reports for scenic spot managers through extensive collection, and thorough analysis of multidimensional data from different scenic spots, such as tourist flow, income status and tourist satisfaction. Enables users to easily obtain customized data reports.
This system not only helps the tourism management departments and the scenic spot operators to have a deep understanding of the scenic spot operation status, optimize the allocation of resources and improve the service quality, but also provides a solid data support for the decision-making and development of the entire tourism industry. By comparing and analyzing the data of different scenic spots, the system provides valuable reference information for the industry, and then promotes the sustainable and healthy development of tourism.
Keywords: travel data analysis and recommendation system based on spark; Java version of big data
目录
摘要
Abstract
1． 绪论
1.1 选题依据
1.2 国表里研究近况
1.2.1国内研究近况
1.2.2国外研究近况
1.3 相关技能先容
1.3.1 spark框架先容
1.3.2 MySQL数据库
1.3.3 B/S结构
1.3.4 JAVA大数据
1.4论文结构与章节安排
2.体系分析
2.1 可行性分析
2.2体系功能分析
2.2.1 功能性分析
2.2.2 非功能性分析
2.4 体系用例分析
2.5本章小结
3 旅游数据分析与推荐体系总体设计
3.1 体系架构设计
3.2 体系功能模块设计
3.2.1团体功能模块设计
3.3 数据库设计
3.3.1 数据库概念结构设计
3.3.2 数据库逻辑结构设计
4．体系实现
4.1 普通用户功能模块
4.2 管理员功能模块
5．体系测试
5.1 测试目的
5.2 测试方法
5.3 功能测试
5.4 测试结论
6．结 论
参考文献
竣事语
1． 绪论
1.1 选题依据
旅游业是现代经济中的紧张组成部门，而景区作为旅游业的焦点资源之一，其运营和管理对于整个旅游行业的发展至关紧张。然而，传统的景区管理往往缺乏全面、正确的数据支持，无法实时相识和把握景区的运营状况。
因此，开展基于spark的旅游数据分析与推荐体系具有紧张意义。spark作为一种分布式计算平台，能够有用处理大规模的数据，并具备高容错性和可扩展性。通过利用spark平台，实现数据的同一管理和分析。
该选题的依据还在于数据分析和可视化的紧张性。通过对景区数据进行多维度的分析，如游客数量、收入、满意度等指标的统计和比力，可以更好地相识景区的运营情况和特点。同时，将分析结果以图表、地图等情势进行可视化呈现，能够直观地展示景区的运营情况，帮助管理者快速获取信息和做出决策。
通过开发基于spark的旅游数据分析与推荐体系，可以为旅游管理部门和景区经营者提供正确、全面的数据支持，帮助他们更好地相识和把握景区的运营状况，优化资源配置和服务质量。同时，通过对不同景区数据的对比和分析，还可以为旅游业的团体发展提供参考和决策依据。
总之，基于spark的旅游数据分析与推荐体系选题的依据在于满意旅游行业对数据支持和决策需求的迫切性，以及spark平台在大数据处理方面的优势。通过该体系的开发，有望推动旅游行业的信息化建设，促进旅游业的健康发展。
1.2 国表里研究近况
1.2.1国内研究近况
如今，基于spark的旅游数据分析与推荐体系在国内得到了广泛的研究和应用。随着大数据技能的发展和旅游行业的快速增长，越来越多的研究者开始利用spark平台对旅游景区的数据进行深入发掘和分析，并通过可视化本领将分析结果直观地展示出来。
在国内的研究近况中，许多学者和企业都致力于构建基于spark的旅游景区数据分析平台。他们通过收集景区相关的大量数据，如游客数量、游客泉源、景点评价、天气情况等，利用spark的分布式计算和存储能力，对这些数据进行处理和分析。通过运用数据发掘等技能，他们可以发现潜伏的规律和趋势，提供有用的决策支持和市场预测。
别的，研究者还借助可视化工具和技能，将分析结果以图表、地图等情势呈现出来，使管理者和决策者可以更直观地明白和利用这些数据。例如，通过热力图展示不同时期的游客密度分布，通过折线图展示游客数量的变化趋势，通过地理信息体系展示游客泉源的空间分布等。这些可视化本领不仅可以帮助景区管理者相识和优化景区运营，也可以为市场调研和旅游规划提供紧张参考。
总体而言，在国内已经形成了肯定的基于spark的旅游数据分析与推荐体系的研究近况。未来随着技能的不断发展和应用的深入推广，这一领域将会取得更加丰富和成熟的成果，为旅游行业的发展和决策提供更强有力的支持。
1.2.2国外研究近况
在国外，基于spark的旅游数据分析与推荐体系也引起了广泛的关注和研究。许多国外学术界和企业已经开始利用spark平台对旅游景区的数据进行处理和分析，而且将结果以可视化的情势呈现出来。
国外的研究者们通过利用spark的分布式计算和存储能力，能够有用地处理大规模的旅游景区数据集，包罗游客数量、游客特性、游览路线等。他们运用各种数据发掘和机器学习技能，例如聚类分析、关联规则发掘和预测模型等，来发现隐蔽在数据中的有价值的信息和趋势。
别的，国外研究者还致力于开发可视化工具和技能，以更好地展示旅游景区数据的分析结果。他们利用图表、地图、虚拟现实等本领，将数据转化为易于明白和解释的情势。例如，他们可以利用交互式地图来显示不同景点的热度和游客流量，或者利用动态图表来展示游客活动的变化趋势。这些可视化方法不仅使数据更加生动和直观，同时也帮助决策者更好地明白旅游市场的动态和需求。
总体而言，在国外的研究近况中，基于spark的旅游数据分析与推荐体系已经取得了显著的进展。通过利用大数据技能本领，研究者们能够更好地明白旅游景区的运行状况和市场需求，从而为相关决策提供有力的支持。未来，随着技能的不断发展和应用的深入，这一领域将会继承取得新的突破和创新，为全球旅游产业的可连续发展做出贡献。
1.3 相关技能先容
1.3.1 spark框架先容
Spark框架是一个用于大规模数据处理的同一分析引擎，提供了丰富的API和内置工具，支持批处理、实时流处理、机器学习和图计算等任务。其焦点抽象概念是弹性分布式数据集（RDD），这是一个可并行操作的分布式数据集，具有容错性和可恢复性，并提供了丰富的转换和动作操作，用于数据处理和分析。
Spark框架的主要特点是其快速性，这主要得益于其数据结构和任务运行方式。Spark将数据封装到聚集RDD中，并调用RDD中的函数来处理数据，这些数据可以放在内存中，如果内存不敷也可以放到磁盘中。别的，Spark的任务运行方式是以线程方式运行，相比于MapReduce中以进程方式运行的任务，线程的启动和销毁更快，因此Spark能够更高效地处理数据。
然而，必要留意的是，Spark并不能完全替换Hadoop。固然Spark在数据处理速率上优于Hadoop中的MapReduce计算模型，但Hadoop生态体系中的其他组件（如HDFS、HBase等）仍然具有很高的实用价值。因此，在现实应用中，必要根据具体需求来选择合适的工具和技能。
总之，Spark框架是一个强大而机动的大数据处理工具，适用于各种类型的数据处理和分析任务。其快速、高效的特点使其在处理大规模数据时具有显著优势。
1.3.2 MySQL数据库
MySQL数据库拥有众多优势，它的操作简朴易懂，只必要几行代码即可完成所需的功能，而且不受任何平台的限制，无论是什么样的情况，都可以轻松地利用，因此，无论是软件开发者还是其他人，都可以利用MySQL数据库来完成体系的开发，而且还可以为软件开发者节流大量的本钱。别的，由于其存储容量庞大，操作简朴，使得它成为软件开发的首选。由于其强大的功能，我们可以放心地将其作为该体系的最佳数据存储方式。
MySQL数据库具备强大的容错性和安全性，它的开源性和稳定性让它变成了各种软件开发者的首选。它的功能和特性已经得到了大幅度的改善，它的特性和优势让它变成了各种体系的理想选择。它的操作非常便捷，仅仅通过几步的编程，即可完成各种复杂的数据库管理，无论你正处于什么样的情况，它的性价比都会大大增强。MySQL数据库因其出色的性能、可靠性、扩展等特性，已经作为数据库体系领域的佼佼者，在体系的开发过程中，其尺寸极其紧凑，而且开发费用极实在惠，因此得到了广泛的利用，而且在各种数据处理场景下，都得到了广泛的采纳。
1.3.3 B/S结构
B/S架构是如今应用最广泛的架构模式，它不仅能够让体系的开发变得更加简朴易操作，而且还能够方便地进行维护。利用这种架构，只必要在电脑上安装一个数据库，并配置一些常见的浏览器即可。通过B/S架构，浏览器和数据库之间可以实现各种功能，而且这种架构的利用方式大大低落了维护本钱。别的，由于所有的数据库之间都是完全独立的，因此这种架构具有极高的安全性。B/S架构的优势在于，它可以实时监控体系处理的业务，从而帮助管理者快速做出决策，从而减少学校的损失。别的，它的焦点特性是接纳集中式管理，用户可以将生成的数据存储到体系的数据库中，以便日后查阅和利用，从而满意不同的需求。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/25e6b3e41aca495a94bd36c856efacb2.png
图1-1 B/S模式三层结构图
1.3.4 JAVA大数据
Java在处理大数据方面提供了一些强大的工具和方法。此中，MapReduce框架是一个经典的大数据处理框架，最早由Google公司推出，具有广泛的应用。MapReduce的焦点思想是将大数据分成小块，然后每个小块都分别处理，处理结果再进行合并。该框架可以利用Java编程实现，具有高可扩展性和并行处理能力，适合处理大数据集。
别的，Java还广泛应用于数据库管理体系的开发，如Oracle、MySQL等数据库服务器都可以利用Java开发。通过数据库管理体系，可以将数据存储到数据库中，并利用Java语言访问数据库。
在Java处理大数据的过程中，还可以利用注解来进步代码的质量和可靠性。注解是以“@注解名”在代码中存在的，可以添加一些参数值。例如，@Override注解用于检测被修饰的方法是否是有用的重写方法，若不是则报编译错误；@Deprecated注解可用于体现被标记的数据已颠末时（但还可以正常利用），不建议利用。
另外，Java还提供了JUnit测试框架，用于测试代码的正确性，以确保代码在修改后仍然能够正常工作。通过JUnit测试，可以快速发现代码中的错误，并实时修复它们，从而进步代码的质量和可靠性。
总之，Java在处理大数据方面提供了多种强大的工具和方法，包罗MapReduce框架、数据库管理体系、注解和JUnit测试框架等。这些工具和方法可以帮助开发人员更加高效、正确地处理大数据，进步代码的质量和可靠性。
1.4论文结构与章节安排
论文将分层次经行编排，撤除论文摘要致谢文献参考部门，正文部门还会对网站需求做出分析，以及阐述大体的设计和实现的功能，最后摆列部门调测记载，论文主要架构如下：
第一章：绪论。第一章主要先容了课题的选题依据，体系开发的近况和相关技能先容。
第二章：体系需求分析。第二章主要从体系的用户、功能等方面进行需求分析。
第三章：体系设计。第三章主要对体系框架、体系功能模块、数据库进行功能设计。
第四章：体系实现。第四章主要先容了体系框架搭建、体系界面的实现。
第五章：体系测试。第五章主要对体系的部门界面进行测试并对主要功能进行测试
第六章：总结。
2.体系分析
2.1 可行性分析
（1）操作可行性：
此次项目设计参考了几个该模式下网站的开发案例，对他们的操作界面分析，将众多案例结合在一起，突出以人为本简化操作，所以具有基本计算机知识的人都会操作本项目。
因此操作可行性也没有问题。
（2）技能可行性：
技能可行性指的是对于搭建框架的可行性，以及有更优秀的技能出现时体系的技能更新换代的纳新性如何，开发时间本钱费用比如何。
现有的Java大数据技能能够迎合所有电子商务体系的搭建。开发本体系的时间我接纳了Java大数据+MYSQL用以运行团体步伐。
综上所述技能可行性也没有问题。
（3）法律可行性：
从开发者角度来看，Java大数据和MYSQL是网上开源且免费的，在知识产权方面不会产生任何法律纠纷。
从用户利用角度来看，只要不再体系上贩卖违禁品，对体系做出条约协议，杜绝非法支付即可。
综上所述法律可行性也没有问题。
2.2体系功能分析
2.2.1 功能性分析
按照基于spark的旅游数据分析与推荐体系的角色，我划分为了普通用户管理模块、和管理员管理模块这两大部门。
普通用户管理模块：
普通用户：
（1）注册登录：普通用户通过注册登录体系，可通过点击头像中我的账户，对个人信息进行增编削查。比如个人资料、头像和密码修改。
（2）关照公告：用户点击可检察网站公告、关于我们、联系方式和网站先容。
（3）旅游资讯：用户点击可通过局部搜索进行筛选检察旅游资讯，
（4）排行信息：用户点击可通过搜索排行标题、排行标签和发布日期进行检察排行信息列表，同时可对排行信息进行点赞、收藏、评论操作。
（5）个人中央：用户点击头像可检察“个人中央”，包罗（个人首页、收藏）。
管理员：
（1）登录：管理员的账号是在数据列表中直接设置生成的，不必要进行注册，可直接输入账号密码登录，同时可对管理员资料进行增编削查。
（2）体系用户：当管理员点击“体系用户”时，可管理管理员和普通用户，同时可对体系用户进行增编削查。
（3）攻略数据管理：管理员点击可检察攻略数据列表和攻略数据添加；同时可通过下载导入文档进行导入攻略数据信息。
（4）景点数据管理：管理员点击可检察景点数据列表和景点数据添加；同时可通过下载导入文档进行导入景点数据信息。
（5）排行信息管理：管理员点击可检察排行信息列表和排行信息添加，支持查询、删除、添加。
（6）体系管理：当管理员点击“体系管理”时，可检察轮播图； 如需添加新的轮播图，点击右侧“添加”按钮，上传图片，输入标题，点击“确认”按钮进行添加；同时可对轮播图进行增编削查。
（7）关照公告管理：当管理点击“关照公告管理”时，可检察关照公告；如需添加新的关照公告信息，点击右侧“添加”按钮，输入标题和正文，点击“确认”按钮进行添加。
（8）资源管理：当管理员点击“资源管理”时，可检察旅游资讯和分类列表。如需添加新的旅游资讯，点击“添加”按钮，上传封面图，输入标题，选择分类，输入标签、形貌和正文，点击“提交”按钮进行添加。同时可对
2.2.2 非功能性分析
旅游数据分析与推荐体系的非功能性需求比如旅游数据分析与推荐体系的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以体如今如下2-1表格中：
表2-1旅游数据分析与推荐体系非功能需求表
安全性
主要指旅游数据分析与推荐体系数据库的安装，数据库的利用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性
可靠性是指旅游数据分析与推荐体系能够按照用户的指示进行操作，颠末测试，可靠性90%以上。
性能
性能是影响旅游数据分析与推荐体系占据市场的须要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性
比如数据库预留多个属性，比如接口的利用等确保了体系的非功能性需求。
易用性
用户只要跟着旅游数据分析与推荐体系的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性
旅游数据分析与推荐体系开发的可维护性黑白常紧张的，颠末测试，可维护性没有问题
2.4 体系用例分析
通过2.3功能的分析，得出了本旅游数据分析与推荐体系的用例图
管理员用例图如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bb32a1a81b4643708ce4302b14c8a794.png
图2-1 管理员用例图
普通用户用例图如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/19927ce528a0498a81b7d9eb7954f8fc.png
图2-2普通用户用例图
2.5本章小结
本章主要通过对旅游数据分析与推荐体系的可行性分析、流程分析、功能需求分析、体系用例分析，确定整个旅游数据分析与推荐体系要实现的功能。同时也为旅游数据分析与推荐体系的代码实现和测试提供了尺度。
3 旅游数据分析与推荐体系总体设计
本章主要讨论的内容包罗旅游数据分析与推荐体系的功能模块设计、数据库体系设计。
3.1 体系架构设计
本旅游数据分析与推荐体系从架构上分为三层：体现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/541145531bfe466c911dfee859eadb24.png
图3-1旅游数据分析与推荐体系架构设计图
体现层（UI）：又称UI层，主要完本钱旅游数据分析与推荐体系的UI交互功能，一个良好的UI可以大大进步用户的用户体验，增强用户利用本旅游数据分析与推荐体系时的舒适度。UI的界面设计也要顺应不同版本的旅游数据分析与推荐体系以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求体现层要与业务逻辑层进行良好的对接。
业务逻辑层（BLL）：主要完本钱旅游数据分析与推荐体系的数据处理功能。用户从体现层传输过来的数据颠末业务逻辑层进行处理交付给数据层，体系从数据层读取的数据颠末业务逻辑层进行处理交付给体现层。
数据层（DL）：由于本旅游数据分析与推荐体系的数据是放在服务端的mysql数据库中，因此本属于服务层的部门可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完本钱旅游数据分析与推荐体系的数据存储和管理功能。
3.2 体系功能模块设计
3.2.1团体功能模块设计
在上一章节中主要对体系的功能性需求和非功能性需求进行分析，而且根据需求分析了本旅游数据分析与推荐体系中的用例。那么接下来就要开始对本旅游数据分析与推荐体系的架构、主要功能和数据库开始进行设计。旅游数据分析与推荐体系根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如图3-2所示。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b78c933bb10a438898f3c284e2c5b1a6.png
图3-2 旅游数据分析与推荐体系功能模块图
3.3 数据库设计
数据库设计一样平常包罗需求分析、概念模型设计、数据库表创建三大过程，此中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部门。
3.3.1 数据库概念结构设计
下面是整个旅游景区数据分析及可视化中主要的数据库表总E-R实体关系图。
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图3.3 旅游数据分析与推荐体系总E-R关系图
3.3.2 数据库逻辑结构设计
通过上一小节中旅游数据分析与推荐体系中总E-R关系图上得出一共必要创建许多个数据表。在此我主要摆列几个主要的数据库表结构设计。
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更新时间：
4．体系实现
4.1 普通用户功能模块
个人中央：个人中央：用户点击头像可检察“个人中央”，包罗（个人首页、收藏）。界面图如下。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e909a7b1c9d245d398b08851917d665f.png
图4.1 个人中央界面
旅游资讯：用户点击可通过局部搜索进行筛选检察旅游资讯，界面图如下。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c419845cd6ea4f20adf7064c2f4a10b7.png
图4.2 旅游资讯界面
排行信息：用户点击可通过搜索排行标题、排行标签进行检察排行信息列表，同时可对排行信息进行点赞、收藏、评论操作。界面图如下。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4de39020c6b94becb8b27162f6d0bb3d.png
图4.3排行信息界面
4.2 管理员功能模块
攻略数据管理：管理员点击可检察攻略数据列表和攻略数据添加，同时可通过下载导入文档进行导入攻略数据信息。界面如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7b541a9a6b524d8caf5d7a0a666280ab.png
图4.4攻略数据管理界面
景点数据管理：管理员点击可检察景点数据列表和景点数据添加，同时可通过下载导入文档进行导入景点数据信息。界面如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/aaa8326c74c74b04a45253d6ce54c97a.png
图4.5景点数据管理界面
排行信息管理：管理员点击可检察排行信息列表和排行信息添加；同时可进行增编削查。界面图如下。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/95cfcd3712bc4d40ae822f142f9f3b18.png
图4.6 排行信息管理界面
体系管理：当管理员点击“体系管理”时，可检察轮播图； 如需添加新的轮播图，点击右侧“添加”按钮，上传图片，输入标题，点击“确认”按钮进行添加；同时可对轮播图进行增编削查。界面图如下。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/809b243cb1b4458db8e3f28e3e1d8256.png
图4.7 体系管理界面
资源管理：当管理员点击“资源管理”时，可检察旅游资讯和分类列表。如需添加新的旅游资讯，点击“添加”按钮，上传封面图，输入标题，选择分类，输入标签、形貌和正文，点击“提交”按钮进行添加。同时可对资讯进行增编削查。界面图如下。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/10b3ad032fd34584b8c1ad321ee761bd.png
图4.8资源管理界面
5．体系测试
5.1 测试目的
体系开发到了最后一个阶段那就是体系测试，体系测试对软件的开发实在黑白常有须要的。因为没什么体系一经开发出来就可能会尽善尽美，再厉害的体系开发工程师也会在体系开发的时间出现纰漏，体系测试能够较好的改正一些bug，为后期体系的维护性提供很好的支持。通过体系测试，开发人员也可以创建自己对体系的信心，为后期的体系版本的更新提供支持。
5.2 测试方法
颠末经心设计的两种测试本领，我们有用地查抄了体系，以确定其是否正常工作，并及早发现潜伏的缺陷，从而确保其顺遂实行。在考虑软件的内部结构与现实执行之间的关联时，我们可以利用黑盒测试或白盒测试。
（1）通过利用黑盒测试，我们可以评估体系的性能，查抄它在用户的任何操作中，是否可以快速、精确地收集和处理数据，从而实现预期的目标。为了达到这一目的，我们必须细致查抄各项功能和利用步骤，以便将其全部输出和输入。
（2）通过利用白盒测试，我们可以深入相识体系的结构，从而确保它能够在运行时保持良好的性能和稳定性。
电影推荐体系的测试也会从下面几方面进行：
（1）通过对窗口的经心设计，我们可以在用户输入用户名和密码时，实时弹出界面，以便提供反馈。为此，我们进行了严酷的测试，以确保每一个窗口都能够实时响应用户的操作。
（2）通过数据跟踪，我们可以实时发现体系功能的非常情况，并实时调整数据库中的信息，以满意用户的需求。别的，通过跟踪，我们还可以更加清晰地找到体系存在的问题，从而有用地解决这些问题，并保持体系的正常运行。
（3）颠末综合测试，我们可以从内部和外部发现体系中的问题，并实时采取步伐解决。为了满意不同用户的需求，我们应该根据现实利用情况，采取有针对性的开发方案。
5.3 功能测试
颠末经心设计，这款电影推荐体系已经完美地实现了最初的盼望，其各项功能的运行效果出色，完全满意用户的利用要求，而且实时改正了大量的错误信息。总的来说，这款软件已经通过了严酷的测试。
表6-1： 用户登录测试表
模块名称
测试用例
预期结果
现实结果
是否通过
登录模块
用户名：admin 密码：123
弹出错误提示，提示密码错误
弹出错误提示，提示密码错误
通过
登录模块
用户名：123
密码：admin
弹出错误提示，提示用户名错误
弹出错误提示，提示用户名错误
通过
登录模块
用户名：admin
密码：admin
管理员登录乐成
管理员登录乐成
通过
表6-2：修改密码测试表
模块名称
测试用例
预期结果
现实结果
是否通过
修改密码模块
原密码：666
新密码：123
确认密码：123
弹出错误提示，提示原密码错误
弹出错误提示，提示原密码错误
通过
修改密码模块
原密码：admin 新密码：123
确认密码：333
弹出错误提示，提示确认密码不同等
弹出错误提示，提示确认密码不同等
通过
修改密码模块
原密码：admin 新密码：123
确认密码：123
密码修改乐成
密码修改乐成
通过
5.4 测试结论
在测试每个功能的过程中，都应该严酷按照指定的测试计划一步一步地进行测试，不能急于求成，而且要将每个测试的结果都进行详尽的记载，最佳的选择是接纳自动化的测试，这样可以更为精确而且快速地完成测试，并不能依赖于人工测试，因为这种自动化测试的方式可以制止出现一些问题，同时也可以制止疲劳和出现问题。在进行测试时，必须保持高度的专注，密切关注测试结果，并实时改正任何非常情况；终极，测试完成后的文档应当妥善生存，以备日后利用。
颠末测试可以发现，当初制定体系的初志是明确的，只有将其细化，编程的流程就变得更加顺畅。只有拥有良好的结构，后期的编程工作才能够顺遂完成，而且还可以大大减少耗费的时间与精神。
6．结 论
通过Java语言+MySQL数据库等各个相关技能的学习终于完成了这项体系设计，我们所研究开发的旅游数据分析与推荐体系能够更加公平与包容和便捷地满意用户的利用需求，终极实现了我们最初的开发初志和方向。把握Java语言+MySQL等各个技能，对于我们的体系开发工作来说极其紧张。颠末我们的积极付出和经心设计，我们的体系具有许多优势，满意体系利用用户的各个需求。我们对体系内的各个需求和每个部件进行了较为具体的分析，并对其采取了针对性的设计方案。颠末终极测试，我们发现该体系能够正常并流通运行，因此我们建议将其作为一个旅游数据分析与推荐体系。
Java技能在该体系开发的过程中被广泛接纳，java技能的代码编写比力简朴且易懂，而且不受平台和技能的各种限制，拥有很出色的面向对象的特性，所以说在技能上已经非常成熟。利用java技能来进行支持体系的运行，能够使体系实现每一项功能。在本次体系的设计编写过程中，我们面临着许多寻衅，但是我们得益于老师和同学们的支持，终极颠末我们的积极乐成地实现了这一项紧张的任务。
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竣事语
论文终于写完了，非常感谢你的阅读。在这过程中，我特别要感谢我的导师。固然练习时我忙得不可开交，论文也是写写停停，但导师始终耐心负责，经常关心我的进度。在他的帮助下，我终于完成了论文和步伐。我从导师身上学到了许多宝贵的知识和经验，这对我来说受益匪浅。同时，我也发现了自己的不敷，无论是技能上还是工作态度上，导师都像一面镜子，让我看清了自己的缺点。
别的，我还要感谢练习期间帮助过我的同学和社会人士。之前我对SpringBoot框架一窍不通，但他们给了我许多启发和想法，还帮我调试和检测步伐。没有他们，我肯定无法顺遂完成这次毕业设计。如今，我的毕业设计终于画上了圆满的句号。
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