Flux【基础篇】：一键快速体验Flux，开启AI绘画新的旅程_unet加载器
大家好 ！！！在数字艺术范畴，AI绘画技能已经逐渐成为艺术创作的新趋势。现在，Flux为你带来一键快速体验，让你轻松开启AI绘画的新旅程。
Flux一键快速体验：简单易用的AI绘画工具 Flux的基础篇，让你轻松实现一键快速体验。无论你是艺术家、计划师照旧拍照爱好者，Flux都能资助你实现创意绘画，让你的作品更具个性。
创意无穷：探索AI绘画的无穷大概 Flux的AI绘画功能，不仅限于简单的图像生成。你还可以尝试不同的风格、色彩和细节处置惩罚，让你的创意作品更加独特和有趣。无论是抽象艺术、写实画作照旧动漫角色，Flux都能为你提供丰富的创作大概性。
恰当各类用户：重新手到专业人士 Flux的基础篇，恰当各类用户使用。无论是新手照旧专业人士，都可以通过Flux轻松实现创意绘画，探索AI绘画的无穷大概。
一. 快速体验Flux工作流
Flux一键运行工作流地点（需要的同砚可自行扫描获取）
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/60f787e0cac249518bf4adbb0bd2ce59.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a43aa452427e069bade371bc3a40a3a0.png
点击上图中的“在线运行工作流”按钮，就会进入ComfyUI的工作流界面。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9f1724980abd43412bce6a92475a5f70.png
一般来说，我们只需要在CLIP文本编辑器节点框内里输入提示词，然后直接点击上图右上角的“开始生图”按钮，就可以生成对应的图片了。大家看看是不是非常方便啊。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ab27abfbf94051006152db581252a3ee.png
下面我们来对工作流相关节点举行简单介绍。
（1）UNET加载器
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该节点紧张用于设置Flux大模型，关于UNET节点，这里稍微阐明一下，UNET加载器是用于单独加载特定的UNET模型，这个节点没有任何输入，只有一个模型的输出，我们可以当做是SD内里的Checkpoint大模型。当然和工作流中Checkpoint节点照旧有区别（Checkpoint节点有3个输出：模型、CLIP和VAE）。在ComfyUI中，UNet模型存在在\ComfyUI\models\unet目次下。
我们点击模型的选择框，就会弹出选择框，可以选择需要的Flux大模型。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e22665668acf5d1e42606b2477831b76.png
大家可以把Flux的大模型添加到我的模型库内里，这样弹出的框内里就有我们对应的大模型了。添加Flux大模型的方式如下：进入Flux大模型的具体页面，点击如下图的“加入模型库”按钮，就可以把大模型加入到我的模型库中了。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/814ee4e357a6aa4aced27b5034b1fa75.png
weight_type参数：设置为fp8_e4m3fn
（2）双CLIP加载器
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0db1f24dbc5612c7c92e5b7158cdd668.png
这里一般保持默认参数即可。
（3）CLIP文本编码器
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2abdfe028097892cd4ea8661678b3cc0.png
该节点紧张是用于输出提示词。也是我们使用最多的节点。
（4）空Latent
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该节点紧张用于图片的宽高设置。这里要注意，Flux支持任意分辨率，如果生成的图片效果不理想，可以适当调整宽高比尝试，个人最常用的宽高比是1024*1536（1536*1024）。
（5）采样器，采样迭代步数，随机数种子
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e5fc1392f4688584f82dd3d74aa8fbff.png
[*] 采样器推荐：euler,现在无特殊情况，建议同一使用euler。
[*] 调度器：推荐simple
[*] 步数：推荐20-30之间
[*] Control_after_generate:随机数产生的方式，建议randomize，也即每次生成不同的随机数。
（6）VAE加载器
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Flux大模型搭配的VAE模型，现在只有ae.sft，这里保持默认设置即可。
二. 如安在工作流中添加loar节点
【第一步】添加LoRA加载器节点
在ComfyUI操纵界面的空缺处双击鼠标，会弹出一个搜索对话框，在对话框内里输入lora关键词，就会找到loar节点。这里我们选择搜索结果中的第一个节点"LoRA加载器"。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0506b45a88ad471cdb7574d446a21785.png
这个时间在ComfyUI操纵界面中会多出一个"LoRA加载器"节点。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5456076367b84a7e9d40adefeca94184.png
【第二步】选择lora模型以及设置lora模型的权重。
添加了"LoRA加载器"节点，并不会自动添加lora模型。从上面的图上可以看到默认的LoRA名称值为"undefined",表示没有添加LoRA模型。
点击"LoRA名称"下拉框，会弹出我的模型库对话框，可以在我的模型库内里选择我添加的Lora模型。LoRA模型添加到我的模型库操纵方式同上面的添加Flux大模型的方式一样。
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这里我们以”超写实传神黑悟空“LoRA模型为例，选择该LoRA模型，点击"一键应用"按钮。
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这样loar模型就添加到"LoRA加载器"节点中了。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9fdf4be29ce3e2e60be48d37a702b508.png
针对不同的LoRA我们需要调整模型强度的参数值，模型强度也就是LoRA模型的权重参数。
CLIP强度参数我们维持默认值1即可。
【第三步】****将LoRA加载器节点添加到Flux的工作流中。
我们按照下面的规则调整一下节点间的连线。
[*] UNET加载器的模型输出节点 毗连 LoRA加载器的模型输入节点。
[*] 双CLIP加载器的CLIP输出节点毗连LoRA加载器的CLIP输入节点
[*] LoRA加载器的模型输出节点同时毗连基础引导的模型输入节点和基础调度器的模型输入节点
[*] LoRA加载器的CLIP输出节点毗连CLIP文本编码器的CLIP输入节点。
在节点连线的调整过程中体系会自动将原来的节点关系连线删除掉的。删除的节点间连线如下图所示。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ae7f9711b744092495486d84a94c4439.png
最终添加的LoRA加载器节点连线效果如下。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/680e44dcb8d98ab25f4db7755b3666b7.png
【第四步】提示词的编写，相关的参数设置。
这里就不展开了，可以参照上节的内容。
【第五步】图片生成。
点击右上角的”开始生图“按钮，就可以生成对应的图片了。
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对于一般平凡用户来说，Flux的根本工作流和添加了LoRA加载器节点的工作流就可以满足大部门使用Flux生成图片的需求场景了。
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