【stable diffusion】保姆级入门课程-Stable diffusion（SD）介绍与安装
1.什么是AI绘画ai绘画简朴来说就是利用人工智能技术进行绘画创作，它通过程序和算法模仿人类的绘画过程，从而实现自主创作。但是AI绘画并不是无中生有，而是基于练习模子，进行二次创作。举个轻易理解的例子，比如你(模子)想写出颜真卿风格的字体，就必要对着颜真卿的书法(素材)不停的摹仿(练习)，等练上成百上千次后，就很轻易写出相似的字体（自主创作）。AI绘画正是如此，所以AI绘画出来的图像风格都是基于练习模子。
2.当前主流的两款AI绘画工具对比
Midjourney ，Stable Diffusion 做对比
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其实使用 sd最紧张的缘故原由是免费 ，而且对于输出结果高度可控，由于可控，那么对于后期的变现会更加简朴，也不会受到平台的管控，但是 Stablediffusion有一定的操纵技巧，并不是傻瓜式操纵，所以是通过调节stablediffusion的各个参数去实现自己的需求，而不是单纯的由AI去控制图片的生成
3.什么是SD(stable diffusion)
当你去学习一个新的东西，你必要先了解这个东西是什么，然后再去学习会更加简朴，那什么是SD呢，stable diffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，最原始的stablediffusion 是基于命令行参数进行运行的，类似这样的，对于没有编程基础的小白玩家，学习AI绘画之前还要命令行参数，乃至还要记着各种参数的涵义
stable-diffusion 命令行界面:
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此时一名叫AUTOMATIC1111的大佬出手了，他建立了一个叫stable-diffusion-webui的开源项目，把所有的命令行参数都以界面的形式展示了，也就是我们后面课程会用到的软件，本质上是在stablediffusion上面的套了个壳，但是却使普通人也可以舒畅的进行艺术创作，达到了所见即所得的高度，市面上比方秋叶的整合包，小李xiaoli的整合包，都是基于stable-webui进行的二次开发
stable-diffusion-web-ui界面
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4.SD能做什么
stable diffusion由于其高度的可定制化和控图能力，可以用于商品建模，捏造角色创作，线稿上色，艺术设计，服装设计，建筑设计，原画生成等各个方面。
1.文生图，根据笔墨描述生成对应的图片
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2.图生图，三次元图片转二次元
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3.AI换模特,配景
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5.使用stable diffusion配置要求
操纵系统 ：所有操纵系统都可以，发起使用window10
磁盘要求 ：起码 50G以上，越大越好（放在固态硬盘，提升加载速度）
显卡 ：4G以上独立显卡(最好是英特尔的独立显卡,AMD显卡支持不足，但是也能用)，AMD显卡会报以下错误，必要进行特殊配置，不在本篇进行讨论
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内存 :8G以上
CPU ：不做强制要求
怎样检察内存，磁盘以及显卡
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6.环境配置与安装
1.先下载整合包
2.解压sd-webui-aki-v4(解压存放不要在C盘)
3.如果是第一次安装 先点击 启动器运行依靠-dotnet-6.0.11.exe下载相关依靠
4.进入sd-webui-aki-v4.2解压目录点击启动器
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5.点击一键启动
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6.运行控制台，出现Runing on local url 时，复制后面的地址
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6.浏览器粘贴地址，出现这个界面时，则说明运行乐成了
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必要留意的地方：
1.解压文件存放地址 不要带有中文，空格，特殊字符（%#&这种）如果带有中文之类的，后期可能会出现各种奇奇怪怪的错误
错误示范:
E:\AI绘画\sd-webui-aki-v4
E:\（新版）AI 绘画\sd-webui-aki-v4
正确示范：
E:\sd-webui\sd-webui-aki-v4
2.如果控制台出现类似 connection error 这种错误，大概download failed 这种错误，必要使用科学上网，详细操纵必要自己研究
扩展知识：
1.python
stable-diffusion-web-ui 是基于python开发的，一般来说一个软件要运行，要有运行环境
python就是 stable-diffusion-web-ui 的运行环境，大多数教程必要先配置python的运行环境，而整合包已经自己配置好相关python环境了，不必要额外配置
2.git
对于不是编程的同砚，你简朴的理解为是一个下载器就行了，可以从一个叫github的开源社区
下载相应的应用插件，大概sd相关增补插件，整合包已经配置好git了，不必要进行额外配置
3.控制台
我们浏览器看到的界面并不是实际上的运行系统，而真正的运行系统是控制台。
界面无论关闭多少次，只要输入对应的地址，就可以多次打开。
但是如果控制台关闭了，那么界面就无法打开了，而且当出现错误了，控制台会打印错误信息，供同砚们排查，焦点是在控制台，而不是界面，当界面出现题目的时间，先去检察控制台的信息，控制台包含所有的消息，当向别人提问的时间，务必将控制台界面截图给别人。
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6.sd的原理
原理涉及到机器学习以及扩散模子的方面，单拿一个知识点，都可以写十几篇论文，对于不是专门研究这方面的，我个人以为倒不消过于穷究，我们只是使用者，并不是开发者。如果感兴趣的话可以研究
知乎大佬这篇Stable Diffusion原理详解，以大佬的表明，我个人以为 最轻易理解的是这句
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/87983a384e47f72e3ca2072ab28d3693.png
所有的AI设计工具，SD安装包，MJ注册教程，都已经整理好了，文末扫码即可免费获取噢~
解的是这句
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Stable Diffusion 最强提示词手册
[*]Stable Diffusion介绍
[*]OpenArt介绍
[*]提示词（Prompt） 工程介绍
[*]…
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第一章、提示词格式
[*]提问引导
[*]示例
[*]单词的次序
[*]…
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第二章、修饰词（Modifiers）
[*]Photography/拍照
[*]Art Mediums/艺术媒介
[*]Artists/艺术家
[*]Illustration/插图
[*]Emotions/情绪
[*]Aesthetics/美学
[*]…
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第三章、 Magic words（咒语）
[*]Highly detailed/高细节
[*]Professional/专业
[*]Vivid Colors/美丽的颜色
[*]Bokeh/配景虚化
[*]Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
[*]…
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第四章、Stable Diffusion参数
[*]Resolution/分辨率
[*]CFC/提词相关性
[*]Step count/步数
[*]Seed/种子
[*]Sampler/采样
[*]反向提示词(Prompt)
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第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)
[*]将草图转化为专业艺术作品
[*]风格转换
[*]lmg2lmg 变体
[*]Img2lmg+多个AI题目
[*]lmg2lmg 低强度变体
[*]重绘
[*]扩展/裁剪
[*]…
第6章 紧张提示
[*]词语的次序和词语本身一样紧张
[*]不要忘记常规工具
[*]反向提示词(Prompt)
[*]…
第7章 OpenArt展示
[*]提示词 (Prompt)
[*]案例展示
[*]…
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