小小小幸运 发表于 2025-3-28 03:30:29

力扣Hot100——169. 多数元素

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fbf33e15f123441bbaf0e85be92e5d5a.png

[*] 解法1:使用HashMap
将nums数组映射到HashMap中,键为nums的值,值为nums中值的数量;
然后遍历哈希表,返回值最大的键
class Solution {
    private Map<Integer, Integer> countNums(int[] nums) {
      Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<Integer, Integer>();
      for (int num : nums) {
            if (!counts.containsKey(num)) {
                counts.put(num, 1);
            } else {
                counts.put(num, counts.get(num) + 1);
            }
      }
      return counts;
    }

        public int majorityElement(int[] nums) {
      Map<Integer, Integer> counts = countNums(nums);

      Map.Entry<Integer, Integer> majorityEntry = null;
      for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : counts.entrySet()) {
            if (majorityEntry == null || entry.getValue() > majorityEntry.getValue()) {
                majorityEntry = entry;
            }
      }

      return majorityEntry.getKey();
    }
}
       作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/majority-element/solutions/146074/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
[*] 解法2:由于众数数量凌驾n/2,并且众数一定存在,那么排序后的中心位置的值一定是众数
// 排序取中位值
public int majorityElement(int[] nums) {
    Arrays.sort(nums);
    return nums;
}

[*] 解法3:Boyer-Moore 投票算法
起首明白一点:将众数标记为 +1,非众数标记为 -1,遍历所有数值后,众数的和一定是大于零的,由于众数有过半的票数。
这就像是进行总统推举,我们维护一个总统候选人 candidate ,以及一个 candidate 的票数 count。当遍历选票时,第一次我们将第一张票作为 candidate 的值,然后遍历,碰到雷同的票 count +1,否则 -1,当 count == 0,就将下一张票作为候选人 candidate,如此遍历至末了,candidate 的 count != 0的 candidate一定是票数最多的 candidate,也就是所有票中的众数。(原因就是上面的众数 + 非众数 count 结果一定大于零)
class Solution {
       
        public int majorityElement(int[] nums){
                int candidate = 0;
                int count = 0;
               
                for(int num : nums){
                        if(count == 0){
                                candidate = num;
                        }
                        // 这行代码绝了
                        count +=(candidate == num) ? +1 : -1;
                }
                return candidate;
        }
}
这行代码绝了!!!count += (candidate == num) ? +1 : -1;
关于解法 3 另有一个很好理解的解释,来自于力扣kxACE转发的 youtube 视频,称为同归于尽消杀法
   由于多数凌驾50%, 好比100个数,那么多数至少51个,剩下少数是49个。
遍历数组
   
[*]第一个到来的士兵,直接插上自己阵营的旗帜占领这块高地,此时领主 winner 就是这个阵营的人,现存兵力 count = 1。
[*]如果新来的士兵和前一个士兵是同一阵营,则集合起来占领高地,领主稳定,winner 依然是当前这个士兵所属阵营,现存兵力 count 加一;
[*]如果新来到的士兵不是同一阵营,则前方阵营派一个士兵和它同归于尽
此时前方阵营兵力-1, 即使双方都死光,这块高地的旗帜 winner 稳定,没有可以去换上自己的新旗帜。
[*]当下一个士兵到来,发现前方阵营已经没有兵力,新士兵就成了领主,winner 变成这个士兵所属阵营的旗帜,现存兵力 count ++。
就这样各路军阀一直厮杀以一敌一同归于尽的方式下去,直到少数阵营都死光,剩下几个必然属于多数阵营的,winner 是多数阵营。
(多数阵营 51个,少数阵营只有49个,死剩下的2个就是多数阵营的人)

免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页: [1]
查看完整版本: 力扣Hot100——169. 多数元素